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海豚調度 - 小白指南：Apache DolphinScheduler 補數據功能實操演示

最近使用 Apache DolphinScheduler 調度任務，不可避免地使用到【補數據】功能，經過不斷嘗試，終於成功運行了【補數據】功能，以此帖記錄。 版本説明：3.1.9 補數據功能簡介 "補數據" 在 Apache DolphinScheduler 中指的是 補數據(Complement Data) 功能，用於補充執行歷史時間段內的工作流實例。 補數據功能概述 補數據是工作流執行

dolphinscheduler , 大數據 , 數據庫 , 任務調度 , 開源

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access開發 - Access TreeView控件自定義右鍵菜單實現指南

Hi，大家好！在Access應用程序開發中，TreeView控件（Microsoft TreeView Control）是構建層級數據展示（如組織架構、文件目錄）的常用工具。然而，其默認交互功能有限，缺少上下文相關的右鍵菜單（Context Menu）是其主要短板。本文將詳細介紹如何使用VBA，不依賴任何第三方控件，為TreeView實現一個功能完整的自定義右鍵菜單。 核心技術原理 實

office , 數據庫 , excel , vba , access

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TDengine濤思數據 - 三年同行，一路卓越：濤思數據獲金恆科技年度卓越供應商稱號

近日，江蘇金恆信息科技股份有限公司在南京舉辦了以“精益協同 聚力共贏”為主題的 2025 年度供應商大會，來自全國各地的 27 家生態夥伴齊聚一堂，共話工業智能化與供應鏈協同發展的新機遇。濤思數據憑藉在時序數據庫與工業數據管理領域的持續創新與卓越表現，榮獲 “2024–2025 年度卓越供應商” 稱號。 圖：金恆科技頒發“2024–2025年度卓越供應商”獎牌 深耕工業數據底座，賦能智能製造升級

數據庫

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StarRocks - 告別 Hadoop，擁抱 StarRocks！政採雲數據平台升級之路

作者：李進勇 政採雲研發中心數據平台負責人 導讀： 在當下數字化轉型的浪潮中，數據早已從輔助資源躍升為核心生產資料和決策基礎。政府提升治理效能，企業優化運營、創新服務，都深度依賴對海量數據的實時洞察與高效處理。 政採雲平台作為政府採購數字化的創新典範，集監管、交易、服務於一體，經過近九年的發展，已成為行業內服務範圍最廣、用户數量最多、交易最活躍、監管產品最豐富的跨區域、跨層級、跨領域的一

數據結構 , hadoop , 數據庫 , starrocks

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IvorySQL - 從迪拜到歐洲，IvorySQL 勾勒全球生態版圖，2026 生態大會蓄勢待發

2025 下半年，IvorySQL 以 “多場景參與、技術化破局” 的姿態，在全球範圍內勾勒生態佈局 —— 從迪拜的科技盛會，到西班牙伊維薩島、拉脱維亞里加的 PostgreSQL 專項會議，每一步都緊扣 “兼容 Oracle 的 PG 生態核心力量” 定位。這些跨越地域的實踐與洞察，最終將匯聚於 2026 年 IvorySQL 生態大會的全新舞台，實現 “走出去” 與 “引進來” 的生態閉環。

數據庫 , postgresql

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cixiangdelang 頭像

慈祥的檳榔 - 海外靜態住宅的定義

海外靜態住宅（Static Residential Proxy）指通過海外真實住宅IP地址構建的代理服務。這些IP由互聯網服務提供商（ISP）分配給家庭用户，具有真實的物理位置信息，常用於需要高匿名性和地域特定訪問的場景，如跨境電商、社交媒體運營或數據爬取。 核心特點 真實性：IP來源於真實家庭寬帶，非數據中心或機房，規避了常見反爬機制的封鎖。 穩定性：長期保持固定IP地址，適合需要持

數據庫

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ERP老兵_冷溪虎山 - DataGrip 性能狂暴調優！2025 最新 JVM 參數+數據庫索引加速配置，實測查詢效率飆升

🏆“DataGrip 連接 3 個 MySQL 庫+1 個 Redis，才開 5 個查詢窗口就卡成 PPT？ 💫導出數據時轉圈圈等到懷疑人生？ 💖別急着換電腦！這大概率不是你的硬件不行，而是默認配置根本沒針對數據庫開發優化—— ✅​JVM 堆內存太小、索引線程不夠、數據庫驅動加載策略落後，才是真正的罪魁禍首！ ⭕作為每天用 DataGrip 查看整理數據庫屎山，經常被折磨到崩潰, 於

jvm調優 , 開發工具 , datagrip , 數據庫

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IvorySQL - Oracle 19c數據庫遷移到IvorySQL 4.6實戰

1. 背景 在國家數字化轉型與信創產業加速推進的背景下，數據庫作為信息系統的核心基礎設施，其國產化替代已成為企業數字化建設的重要戰略方向。Oracle 數據庫憑藉成熟的技術體系長期佔據市場主導地位，但在自主可控、成本優化及適配本土生態等需求驅動下，基於開源技術演進的國產數據庫逐漸成為遷移替代的優選方案。 IvorySQL 作為一款兼容 PostgreSQL 生態的國產數據庫，不僅繼承了 Postg

oracle

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數據集成與治理 - 不懂湖倉一體，別説你懂大數據

√不懂湖倉一體，別説你懂大數據 接觸數據的都聽過“湖倉一體”，有人就開始疑惑了：數據湖和數據倉庫不是夠用嗎？為什麼還要多餘再搞一個架構出來？ 實際上，你接觸到的數據有：像客户信息、生產日誌和客服錄音等。它們的類型是不統一的，什麼結構化、半結構化甚至非結構化，很多時候它們常因為這個原因導致不能存放在一塊，也不能通用。 怎麼辦？ 所以這時候就得靠搭建一個湖倉一體，把這些數據都存好，管好，目的就是為了輕

大數據 , 數據倉庫 , 數據可視化 , 數據庫

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老紀的技術嘮嗑局 - 分庫分表MyCat 架構遷移 OceanBase | 百麗核心財務系統遷移經驗總結與問題彙總

作者：盧文豪，百麗時尚數據庫負責人 百麗時尚集團（以下簡稱百麗）是中國領先的大型時尚鞋服集團，旗下擁有20+ 個鞋服品牌，如#BELLE（百麗）、#TATA（他她）、#TEENMIX（天美意）等，覆蓋了從高端到大眾時尚、功能、運動、潮流等品類，線下門店共計8000+，覆蓋300+城市。作為中國時尚鞋履市場佔有率連續十餘年位居第一的企業，百麗擁有發達的線下銷售網絡，從原料到設計到生產，再到終端零售，

數據庫設計 , 數據庫

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數據集成與治理 - 一文講清數據要素，數據資產，數據治理和數字資產

我前些年在做數據支持的時候，每到開會時總會聽到： 業務部門説盤活數據資產，技術團隊卻在強調必須先做好數據治理； 管理層要求要釋放數據價值，財務部門卻在質疑：這些數據投入到底能帶來多少實際收益？ 更麻煩的是，不同團隊對同一個數據指標的理解各不相同，導致報表數據對不上，會議時間都浪費在基礎概念的爭論上。 這些問題，其實就是沒把數據要素、數據資產、數據治理和數字資產幾個核心概念理清楚。 接下來，

大數據 , 教程 , 數據可視化 , 知識 , 數據庫

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地平線智駕開發者 - 三種 Badcase 精度驗證方案詳解與 hbm_infer 部署實錄

在模型結構優化與部署量化過程中，開發者往往會遇到一個關鍵任務：​基於歷史 Badcase 數據驗證模型精度變化​，確保模型修改不會引入明顯性能退化。 這類驗證常見於感知、預測、行為識別等任務，尤其在客户交付或精度迴歸過程中十分關鍵。 但實際場景中，Badcase 的來源和管理非常複雜： 數據常常​分散在客户服務器​； 有些數據是​動態生成、無法導出​； 板端資源有限，難以長期駐留模型或數據

自動駕駛 , 算法

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逐夢AI - 用於實驗室智能識別的目標檢測數據集（2500張圖片已劃分、已標註） | AI訓練適用於目標檢測任務

用於實驗室智能識別的目標檢測數據集（2500張圖片已劃分、已標註） | AI訓練適用於目標檢測任務 背景 在智能實驗室與科研自動化的背景下，實驗室設備的智能識別與管理成為實驗室信息化建設的重要環節。傳統的人工盤點和巡檢方式效率低下、易出錯，難以滿足現代科研環境中對精確與實時性的要求。 隨着計算機視覺（Computer Vision）與深度學習（Deep Learning）技術的發展，基於目標檢測（

機器學習 , 算法

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百度智能雲 - MySQL最怕的IN大列表，被百度智能雲GaiaDB治好了！查詢速度提升60倍！

大家好，今天給大家分享一個百度智能雲GaiaDB在MySQL內核優化上的黑科技——如何讓包含數十萬個值的IN查詢，從原來的20秒降到0.3秒！ 在生產環境中，通常很多業務場景會使用包含成千上萬個取值的 IN 謂詞進行數據過濾。然而當列表過大時，MySQL 的 range optimizer 容易因內存限制（由 range_optimizer_max_mem_size 控制）而失效，導致查詢退化為全

算法

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拓端tecdat - 專題：2025中國汽車行業Data+AI數智化轉型與全球化白皮書|附340+份報告PDF、數據儀表盤彙總下載

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44154 原文出處：拓端抖音號@拓端tecdat 2025年中國汽車行業正處於“技術攻堅+成本承壓+全球化擴張”的關鍵期，從車端安全到供應鏈成本，從核心技術到研發模式，從後市場效率到海外佈局，每個環節都面臨“破局”需求。安全芯片作為車聯網安全的核心，需適配多場景需求；關税擾動推高進口成本，企業亟需本地化降本；液冷散熱技術成為高温、振動工

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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逐夢AI - 7種常見鳥類分類圖像數據集（8000張圖片已劃分）｜AI訓練適用於目標檢測任務

7種常見鳥類分類圖像數據集（8000張圖片已劃分）｜AI訓練適用於目標檢測任務 一、背景 鳥類是自然生態系統中最具代表性的動物之一，它們的分佈廣泛、種類繁多，也是生態監測、生物多樣性研究和環境保護的重要指標。 在人工智能技術的推動下，利用計算機視覺模型對鳥類進行自動識別與分類，不僅能幫助科研人員快速統計物種數量，還能為野生動物保護、生態巡檢等領域提供智能化支持。 本數據集正是為此目的而構建的

機器學習 , 算法

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青否Ai - 雙十一視頻號數字人直播帶貨，數字人提供全套解決方案!

數字人直播14個平台，一個數字人可同時登陸抖音、淘寶、快手等十餘平台，形成矩陣式流量覆蓋。某服飾品牌通過這一功能，觸達用户量突破百萬，實現 “一處開播，全域引流”。 青否支持多語言實時切換，支持20種語言，無論是中文、英文還是小語種，數字人都能精準適配口音與表達習慣。能夠隨時加小語種，這一功能讓跨境商家輕鬆實現 “一場直播，全球賣貨”，某家居品牌藉此在 618 期間打開東南亞市場，海外訂單量激增

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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隱語SecretFlow - 隱語SecreFlow：如何全面提升MPC多方安全學習的性能？

背景 密態計算能夠支持多方聯合建模而不泄漏數據價值。該方案是基於螞蟻密算隱語團隊開發的 Secret Sharing - Generalized Linear Model (SS-GLM) 算法完成了聯合建模的步驟。 很多業務小夥伴們多次詢問我們是否可以進一步提升該算法的性能。 通過分析 SS-GLM 算法的性能，我們發現 exp 算子佔用了40%以上的計算時間，高於其他任何單一操作。 根據德摩根

學習 , 算法 , 開源框架

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憂鬱的吐司 - 青否數字人的雙AI劇本互動，雙數字人直播間擔任主播、助播角色，復刻真實直播間互動！

青否數字人的雙AI劇本互動 青否數字人深度復刻真人直播協作方式，讓雙 AI實現“主播 + 助播”的精準分工。 通過“講品+捧場”或“講品+回覆彈幕”等多種直播配合模式，帶來更高頻的互動和更強的直播節奏！ 比如在直播過程中，數字人主播正在講解商品，助播則會實時捧哏或回覆觀眾彈幕，打造流暢自然的直播節奏與生動的互動氛圍，大幅提升觀眾的觀看體驗。 從“一人説”到“兩人搭“，青否用

機器學習 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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今夜有點兒涼 - GC的三種收集方法詳解

GC的三種收集方法詳解 1. 標記-清除算法 (Mark-Sweep) 原理 標記階段：從根對象（GC Roots）開始，標記所有可達的對象 清除階段：掃描整個內存區域，回收所有未被標記的對象 特點 優點：實現簡單，不需要對象移動 缺點： 產生內存碎片，導致大對象可能無法找到連續內存空間而提前觸發Full GC 標記和清除兩個階段都需要掃描整個堆內存，效率較低

算法 , gc , 垃圾回收

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張老師講數字孿生 - 機器人運動大腦迎來數字沙盒技術革命

摘要：隨着機器人應用場景的複雜化，其"運動大腦"—運動規劃與控制系統面臨實時性、安全性等多重挑戰。本文將探討如何通過數字沙盒（即高性能數字孿生環境）這一創新範式，為機器人運動算法的快速迭代與驗證提供支撐，並結合凡拓數創在智能製造領域的真實案例，分析其技術實現原理與產業價值。 關鍵詞：機器人運動規劃、數字沙盒、算法加速、數字孿生、並行計算 一、運動規劃的實時性挑戰與數字沙盒的提出 機器人要在動

數字化轉型 , 機器學習 , 沙盒 , 算法 , 機器人

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地平線智駕開發者 - 征程 6 | 多任務 不同幀率 部署方案

1.方案描述 推理多任務模型時，可能會有不同任務分支 部署不同幀率的需求，例如 BEV 動態任務 20 幀，靜態任務 10 幀這種情況。 最簡單的方式是編譯兩個模型，分開推理： 模型 1：backbone+neck+ 動態 head 模型 2：backbone+neck+ 靜態 head 此時，重複的公共部分 backbone+neck 會重複佔用內存與存儲，且 backbone+

自動駕駛 , 算法

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地平線智駕開發者 - mul 與 reduce_sum 的優化實例

一、基礎介紹 什麼是 mul 與 reduce\_sum？ mul 通常指元素級乘法（Element-wise Multiplication），它將兩個形狀相同的張量中對應位置的元素相乘，返回一個與原張量形狀相同的新張量。 reduce\_sum 是一種規約操作（Reduction Operation），它沿指定維度對張量的元素求和，從而 “壓縮” 或 “減少” 張量的維度。如果不指定維度，則對所

自動駕駛 , 算法

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拓端tecdat - 2025中國健康零食（含粗糧零食）行業白皮書

原文鏈接：https://tecdat.cn/?p=44184 在“健康中國”戰略深化與消費升級的雙重驅動下，食品行業正經歷從“功能滿足”到“健康價值”的結構性轉型，健康零食（含粗糧零食）作為增長最快的細分領域之一，其市場規模、品類創新與消費需求變化已成為行業關注核心。 引言 本報告洞察基於行業研究機構：《2025至2030中國粗糧食品市場發展分析及投資價值評估報告》及文末20+份健康零食行業研

機器學習 , 數據挖掘 , 算法 , 人工智能 , 深度學習

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