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想天瀏覽器 - 打造專業牙科交流社區

在全民口腔健康意識不斷提升的當下，人們對牙科知識的需求日益增長。無論是牙齒矯正、種植牙等專業治療問題，還是日常牙齒護理的困惑，都急需一個專業、便捷的交流平台。那麼我們如何來搭建一個供用户瞭解的牙科社區呢？本文以短説論壇系統為例，闡述如何搭建一套針對牙科交流運營的社區。一個運營良好的牙科社區，小編認為至少應該滿足用户牙類問題答疑、牙科行業資訊分享、日常保護知識普及以及用户互動交流等基礎版塊場景。也可

swiftui , objective-c , Android , android-studio

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Python最棒 - 2025年免費CRM客户管理軟件推薦

2025年值得推薦的免費CRM客户管理軟件包括功能全面的Zoho CRM客户管理軟件、用户友好的HubSpot CRM客户管理軟件、多功能集成的Bitrix24、專注銷售的Freshsales和結合項目管理的Insightly，它們各自針對不同企業需求提供了獨特的解決方案。 對於預算有限的中小企業和初創公司而言，選擇一款功能強大且免費的CRM客户管理軟件尤為重要。2025年市場上有許多免費的CRM

react , objective-c

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飄逸的斑馬 - SmartProxy HTTPS 代理 – 企業級出站 Web 訪問與數據採集的安全可運營基座

面向企業的出站 Web 訪問與數據採集，安全與可運營缺一不可。HTTPS 代理以 CONNECT 隧道與端到端 TLS 為核心技術，構建清晰的加密邊界，實現可策略化、可審計、可擴展的訪問控制。結合 HTTPS 與 Socks5 分層策略，依託全球住宅 IP 與託管網絡，為覆蓋範圍、性能表現、可靠性保障與 SLA 承諾建立確定性優勢 1。 一句話價值主張 以 CONNECT + TLS 端到端

objective-c

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pipiimmortal - MongoDB 的文檔查詢操作

前置知識 find 語法 格式：db.COLLECTION_NAME.find(query, projection) 參數説明： query：可選，使用查詢操作符指定的查詢條件。 projection：可選，使用投影操作符指定返回的鍵。如果要在查詢時返回文檔中所有鍵值，只需省略該參數即可(默認為省略)。 文檔查詢條件的構造可以參考下表所示。 操作 格式 範例

mongodb , 學習筆記

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JEECG低代碼平台 - 【免費開源】積木報表MongoDB數據集使用實戰

積木報表介紹 積木報表 JimuReport，是一款免費的數據可視化報表，含報表、大屏和儀表盤，像搭建積木一樣完全在線設計！功能涵蓋：數據報表、打印設計、圖表報表、門户設計、大屏設計等！ 積木報表支持MongoDB數據源，近期又新增了支持使用Sql語句查詢MongoDB的數據。 1.添加mongodb數據源 在數據源維護中添加mongodb數據源 方法1： 數據源地址： [ip]:[port

報表工具 , mongodb , 數據可視化

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自由自在像小鳥 - MongoDB必知必會

MongoDB的知識點梳理，內容有chatgpt4.1輔助完成，使用的提示詞（文章大致內容）如下,可按需“食用”😊: mongodb 定義 關鍵概念 如何增刪改查 如何持久化 如何用go語言操作他 是否支持事務，如果是實現原理，他相對於mysql他存儲數據的底層邏輯是？ 1. MongoDB 定義 MongoDB 是一個開源的、面向文檔的 NoSQL 數據庫，以高性能、高可用、易擴展著稱。它用

mongodb , go

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sysin - Studio 3T 2025.10 發佈，社區版重磅迴歸

Studio 3T 2025.10 (macOS, Linux, Windows) - MongoDB 的終極 GUI、IDE 和 客户端 The Ultimate GUI, IDE and client for MongoDB 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/studio-3t/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org Studio

mongodb

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極限實驗室 - 使用 Logstash 遷移 MongoDB 數據到 Easysearch

大家好！在前面的文章中，我們已經詳細介紹瞭如何通過 Logstash 和 Canal 工具實現 MySQL 數據向 Easysearch 的遷移。如果您正在使用 MongoDB 作為數據存儲，並希望將其中的數據遷移到 Easysearch 中，這篇指南或許能為您提供一些幫助。 為了實現 MongoDB 與 Easysearch 之間的數據遷移，Logstash 依然是一個非常成熟穩定的工具選擇。在

mongodb , logstash

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sysin - Studio 3T 2025.11 - MongoDB 的終極 GUI、IDE 和 客户端

Studio 3T 2025.11 (macOS, Linux, Windows) - MongoDB 的終極 GUI、IDE 和 客户端 The Ultimate GUI, IDE and client for MongoDB 請訪問原文鏈接：Studio 3T 2025.10 (macOS, Linux, Windows) - MongoDB 的終極 GUI、IDE 和 客户端 查看最新版。原

mongodb

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Bytebase - ORM 越方便，數據庫越慢？頂會論文列舉九大反模式

編者注：原論文《How not to structure your database-backed web applications: a study of performance bugs in the wild》，發表於 ICSE'18。雖然已經過去了 7 年，但依然歷久彌新。 芝加哥大學和華盛頓大學的研究團隊通過一項全面的研究，揭示了 ORM（對象關係映射）框架應用中常見的性能問題及其解決方

MySQL , mongodb , 數據庫 , postgresql

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Bytebase - Cursor 如何快速索引代碼庫

原文地址：https://substack.com/@engineerscodex/p-163255622 最近達到了三億美元 ARR 的 AI 集成開發環境（IDE）—— 備受歡迎的 Cursor，是使用 Merkle 樹來快速索引代碼的。接下來，我們要看看這種方法具體如何實現。 什麼是 Merkle 樹 Merkle 樹創建了一個層級結構：每個葉節點標記有數據塊的加密哈希值，每個非葉節點標記有

MySQL , mongodb , 數據庫 , postgresql

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Bytebase - Postgres 與 MySQL 執行 DDL 事務的對比

原文地址：https://www.bytebase.com/blog/postgres-vs-mysql-ddl-transaction 數據庫 schema 變更作為關鍵操作，需要慎重規劃執行；因此，執行變更是否安全可靠，是選擇數據庫管理系統的關鍵考慮因素。接下來，我們將比較 PostgreSQL 17 和 MySQL 8 對於 DDL（Data Definition Language）事務的處

MySQL , mongodb , 數據庫 , postgresql

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Bytebase - DBA 視角：Postgres 18 新版本，帶來了哪些變化？

原文地址：https://www.bytebase.com/blog/what-is-new-in-postgres-18 PostgreSQL 於 2025 年 5 月 8 日宣佈了 18 beta 1 版本的發佈。雖然一些功能可能還會被移除，但值得一看。 異步 I/O PostgreSQL 18 在底層引入了一個重大改進，即新的異步 I/O（AIO）子系統。根據官方的版本説明，此功能旨在提高

MySQL , mongodb , 數據庫 , postgresql

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StarRocks - 實戰｜StarRocks 通過 JDBC Catalog 訪問 MongoDB 的數據

方案介紹 本文檔介紹如何通過 StarRocks 的 JDBC Catalog 功能，結合 MongoDB BI Connector，將 MongoDB 數據便捷接入 StarRocks，實現數據打通和 SQL 查詢分析，以下是整體流程圖。 前提條件 StarRocks 環境：版本 ≥ 3.0，支持 JDBC Catalog 功能。 MongoDB BI Connector：已安裝並運行，

jdbc , mongodb , 數據庫 , starrocks , 數據分析

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sysin - Studio 3T 2025.12 發佈，新增功能簡介

Studio 3T 2025.12 發佈，新增功能簡介 Studio 3T 2025.12 (macOS, Linux, Windows) - MongoDB 的終極 GUI、IDE 和 客户端 The Ultimate GUI, IDE and client for MongoDB 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/studio-3t/ 查看最新版。原創作品，轉載請保

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Bytebase - Bytebase 3.8.0 - 顯著優化 schema 同步/回滾兼容性

🔔 重大變更 顯著優化多數據庫（MySQL/PostgreSQL/TiDB/SQL Server/Oracle）的 schema 同步/回滾兼容性，支持絕大多數常見數據庫對象。 文檔地址 下線工單訂閲功能。 將 SQL 審核中心更名為變更計劃。 🎄 改進 新增查詢結果行數限制功能。 新增多域名配置支持。 簡化默認值輸入：不再區分表

MySQL , mongodb , 數據庫 , postgresql

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Java陳序員 - 滴滴開源！一套輕量安全的問卷調研系統！

大家好，我是 Java陳序員。 之前給大家介紹了兩款開源的問卷調查系統。 太捲了！這個考試系統不愧是“卷王”！ 填鴨表單！開箱即用的開源問卷調查系統！ 今天，再給大家安利一套輕量安全的問卷調研系統，由滴滴開源！ 關注微信公眾號：【Java陳序員】，獲取開源項目分享、AI副業分享、超200本經典計算機電子書籍等。 項目介紹 xiaoju-survey —— 一套滴滴開源、輕量安全的問卷調研系統

vue.js , github , mongodb , next.js

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sysin - Studio 3T 2025.13 發佈 - MongoDB 的終極 GUI、IDE 和 客户端

Studio 3T 2025.13 (macOS, Linux, Windows) - MongoDB 的終極 GUI、IDE 和 客户端 The Ultimate GUI, IDE and client for MongoDB 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/studio-3t/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org Studio

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Python最棒 - 2025 年 CRM 系統排行榜：六款優質工具盤點

本文將為您盤點2025年六款優質的CRM系統，包括Zoho CRM、Salesforce、HubSpot、Microsoft Dynamics 365、Freshsales和Pipedrive。這些工具在功能、適用場景和技術創新方面各具特色，適合不同規模和行業的企業。 隨着企業數字化轉型的加速，客户關係管理（CRM）軟件已成為企業管理客户、提升銷售效率和優化服務體驗的重要工具。2025年，CRM市

redis , mongodb

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sysin - Studio 3T 2025.14 發佈 - MongoDB 的終極 GUI、IDE 和 客户端

Studio 3T 2025.14 (macOS, Linux, Windows) - MongoDB 的終極 GUI、IDE 和 客户端 The Ultimate GUI, IDE and client for MongoDB 請訪問原文鏈接：https://sysin.org/blog/studio-3t/ 查看最新版。原創作品，轉載請保留出處。 作者主頁：sysin.org Studio

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Tully_L - Firebase、LeanCloud 與 MongoDB（免費方案）數據庫方案

目錄 推薦數據庫選擇及核心優勢 快速遷移步驟（分方案説明） 上線注意事項 方案選型總結 Firebase、LeanCloud 與 MongoDB（免費方案）數據庫方案 “選擇合適的工具，是高效開發的第一步。” 現有一款已備案的“學生作業及積分管理微信小程序”，後端當前需替換適配免費數據庫，核心需求為快速高效上線、功能覆蓋作業管理/積分統計/用户交互，且控制成本。以下推薦三類免費數據庫方

mongodb , firebase , 數據庫 , leancloud , 後端

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程序員老葉 - 市面上好用的十大CRM系統排行榜

市面上好用的十大CRM系統排行榜？1. Zoho CRM；2. Salesforce CRM；3. HubSpot CRM；4. Microsoft Dynamics 365；5. Pipedrive；6. Freshsales；7. SAP Sales Cloud；8. Monday Sales CRM；9. Insightly；9. Insightly。 無論是中小型企業還是大型跨國公司，CR

MySQL , mongodb

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IvorySQL - IvorySQL 4.6：DocumentDB+FerretDB 實現 MongoDB 兼容部署指南

背景 MongoDB 誕生之初，便以出色的易用性與詳盡的驅動程序文檔脱穎而出，堪稱對傳統關係型數據庫的一次重要革新，也正因如此，它迅速成為開發者社區的熱門之選。 然而，隨着其許可模式從開源轉向 SSPL 許可證，MongoDB 的授權機制變得日趨複雜——這一變化直接導致它不再適配大量開源項目，同時也讓許多處於早期階段的商業項目難以將其納入技術選型。 在此背景下，越來越多用户開始尋求 MongoDB

mongodb , 數據庫 , postgresql , 開源

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趙渝強老師 - 【趙渝強老師】MongoDB的分佈式存儲架構

在MongoDB存在另一種集羣就是MongoDB的分片技術。通過使用分片可以滿足MongoDB數據量大量增長的需求。當MongoDB存儲海量的數據時，一台MongoDB服務器可能不能滿足存儲數據的要求，也可能不足以提供可接受的讀寫吞吐量。MongoDB為了解決這一系列的問題提出了將數據分割存儲在多台服務器上，使得數據庫系統能存儲和處理更多的數據，以實現數據的分佈式存儲。這就是MongoDB的分片。

nosql , mongodb , 數據庫

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