垃圾回收算法的評價標準：吞吐量、延遲、內存，孰輕孰重？ 評估和選擇垃圾回收器時，不存在一體通用的最優解。不同的應用場景對性能的要求截然不同，因此需要通過一套標準化的指標來衡量垃圾回收算法的特性。通常，關注三個主要的、且相互制約的評價指標：吞吐量（Throughput）、最大暫停時間（Max Pause Time / Latency）以及堆使用效率（Heap Usage Efficiency）
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G1（Garbage-First）垃圾回收器是一款面向服務端應用、為大內存和多處理器系統設計的革命性垃圾回收器。G1的核心設計目標是在滿足高吞吐量的同時，建立一個“可預測的停頓時間模型”（Pause-Time Model），讓使用者可以明確指定在一個長度為M毫秒的時間片段內，消耗在垃圾回收上的時間大概率不超過N毫秒。這一特性是它與之前回收器（如CMS）最本質的區別。 在JDK 9發佈之後，G
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內存泄漏和內存溢出是Java程序中最常見的兩類內存管理問題。它們都與內存息息相關，但本質、成因和解決方法截然不同。 內存泄漏 內存泄漏指的是程序在向系統申請內存後，由於設計缺陷或編碼錯誤，導致某些已經不再被使用的對象仍然被引用鏈持續持有，從而無法被垃圾回收器識別和回收。這些無用對象會像殭屍一樣永久地佔據內存空間。一次微小的泄漏可能無傷大雅，但如果泄漏持續發生並累積，會逐漸侵佔可用內存，導致垃
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系統設計的複雜性，往往源於其需要應對的外部壓力。對於互聯網應用而言，用户規模的增長和流量的瞬時波動，是其必須面對的常態。一個未經深思熟慮的系統，在流量洪峯面前可能會變得遲緩甚至不可用，直接影響用户體驗與業務目標。 因此，構建一個能夠從容應對壓力的系統架構，便成為一項核心的工程命題。 本文將探討一種行之有效的設計哲學——分層抗壓。剖析其背後的三大技術支柱：緩存、消息中間件與數據庫，並闡述
昵稱 poemyang
引言 你是否遇到過 Rust 併發場景下的資源競爭、性能瓶頸？ 當多個線程同時抓取網頁導致 IP 被封、多線程讀寫本地數據引發一致性問題時，如何優雅地實現線程安全？ 本文結合開源項目 Saga Reader 的真實開發場景，深度解析 Arc/Mutex/RwLock 的實戰技巧，帶你從 “踩坑” 到 “優化”，掌握 Rust 併發編程的核心方法論，文末附項目地址，歡迎 star 交流！
昵稱 姜 萌@cnblogs
一、背景與目標：為什麼做一個“非典型”的RSS閲讀器？ 在信息爆炸的時代，RSS依然是高效獲取結構化內容的重要方式，但市面上主流閲讀器要麼功能冗餘（如集成社交屬性），要麼技術棧陳舊（依賴Electron導致內存佔用高、性能差）。我們希望打造一款簡約輕量、高效率、高性能、隱私安全的RSS閲讀器，核心需求包括： 智庫情報引擎：支持基於搜索引擎的信息抓取與RSS源訂閲。 由AI驅動的特色能力：自動
昵稱 姜 萌@cnblogs
在當今海量數據處理場景下，高效的範圍查詢能力成為許多系統的關鍵需求。RocksDB作為一款高性能的嵌入式鍵值存儲引擎，其獨特的LSM樹結構和索引設計為範圍查詢提供了底層支持。本文將深入探討如何在Rust中利用RocksDB的特性來實現高效範圍查詢，從鍵的設計原則到迭代器的工程實踐，再到性能優化的實戰技巧。無論您是正在構建時序數據庫、構建搜索引擎，還是處理用户事件流，這些技術都能幫助您在保證數據一致
昵稱 涵樹
RabbitMQ簡介 MQP 即Advanced Message Queuing Protocol(高級消息隊列協議),是一個網絡協議，是應用協議的一個開發標準，為面向消息的中間件設計。基於此協議的客户端與消息中間件可傳遞消息，並不受客户端/中間件不同產品，不同的開發語言等條件的限制。2006年，AMQP規範發佈。類比HTTP。 2007年，Rabbit技術公司基於AMQP標準開發的
昵稱 九尾妖狐·
操作系統：Debian 12.5_x64 Windows10_x64 rnnoise版本：0.2 gcc版本：12.2.0 python版本： 3.9.13 RNNoise是一個將傳統數字信號處理與深度學習相結合的開源實時音頻降噪庫，可在消耗極少計算資源的情況下實現毫秒級降噪，今天整理下這方面的筆記，希望對你有幫助。 該庫涉及算法的描述詳見論文（一種混合 DSP/深度學習方法的實時全頻帶語音增強
昵稱 Mike_Zhang
CSP-J $T1$ 循環結構 $+$ 字符串，橙題，不説了肯定做出來了。 #includebits/stdc++.h using namespace std; #define int long long #define N 2000005 int top,a[N]; string s; signed main(){ cins,s=" "+s; for(int i=1;is.length
昵稱 Ryan427
作者:張富春(ahfuzhang)，轉載時請註明作者和引用鏈接，謝謝！ cnblogs博客 zhihu Github 公眾號:一本正經的瞎扯 以最經典的計算 qps 的曲線為例，vmselect 內部是如何計算的？ 1 grafana 通過 query_range 接口發起請求 通常會在 grafana 中配置一個 line chart，然後使用以下的 promql 表達
昵稱 ahfuzhang
本文將聚焦於MySQL架構的另外兩個關鍵組成部分：**連接層**與數據存儲層，揭秘客户端如何與MySQL建立通信橋樑，以及數據如何持久化到物理磁盤。 MySQL系列文章 在上一篇文章《MySQL 基礎架構（一）：SQL語句的執行之旅》中，我們深入探討了MySQL的核心服務層與存儲引擎層。本文將聚焦於MySQL架構的另外兩個關鍵組成部分：連接層與數據存儲層，揭秘客户端如何與My
昵稱 愛學習的懶洋洋
索引的本質是一種數據結構，用於快速定位數據，就像書的目錄一樣，可以幫助我們快速找到需要的內容，而不必逐頁翻閲。 MySQL系列文章 MySQL索引是數據庫性能優化的核心知識之一。正確理解索引的原理和使用場景，對於編寫高效的SQL語句和設計合理的表結構至關重要。本文將系統介紹MySQL索引的相關知識，包括常見的數據結構、不同存儲引擎的索引實現方式，以及聚簇索引和非聚簇索引的區別
昵稱 愛學習的懶洋洋
以下是導致索引失效的常見情況，分類並舉例説明： 1. 對索引列進行運算或函數操作 當在索引列上使用函數、表達式、計算或類型轉換時，MySQL無法直接使用索引來定位數據。 失效示例： sql -- 使用函數 SELECT * FROM users WHERE YEAR(create_time) =
昵稱 景、
測試表創建 -- 1. 部門表（departments） CREATE TABLE IF NOT EXISTS departments ( dept_id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT COMMENT '部門ID，主鍵自增', dept_name VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE COMMENT '部門名稱，唯一不可重複'
昵稱 窩瓜小冬瓜
MySQL遷移至GreatSQL後，timestamp字段插入報錯解析 背景描述 某業務系統進行國產化適配，將MySQL的數據遷移到 GreatSQL 後，執行 INSERT INTO ,update_time傳參為空時報錯，報錯信息為:ERROR 1048 (23000): Column 'update_time' cannot be null ，而原來舊的MySQL環境中沒有這個問題。
昵稱 GreatSQL
MySQL有兩個kill命令： kill query+線程id，表示終止該線程正在執行的語句； kill (connection)+線程id，表示斷開這個線程的連接，如果線程有語句正在執行，會先停止正在執行的語句。 有時候可能會遇到：使用了kill，卻沒能斷開該連接，再執行show processlist時，看到這條語句的command列顯示的是k
昵稱 叁沐
一、概述 optimizer_trace是MySQL 5.6引入的一項跟蹤功能，它可以跟蹤優化器做出的各種決策（比如訪問表的方法、各種開銷計算、各種轉換等），並將跟蹤結果記錄到information_schema.optimizer_trace表中。此功能默認關閉，開啓後，可分析如下語句： select insert replace update delete e
昵稱 夏爾_717
有這樣一個問題：主機內存只有100G，現在要對一個200G的大表做全表掃描，會不會把數據庫主機的內存用完？想想邏輯備份，也是整庫掃描，因此對大表做全表掃描看起來是沒有問題的，那麼這個流程到底是怎樣呢？ 全表掃描對server層的影響 假設現在要對一個200G的InnoDB表db1.t執行全表掃描，若要把掃描結果保存在客户端，會使用命令： mysql -h$host -P$port -u$
昵稱 叁沐
1、Mysql主從配置 MySQL的主備（主從）配置是一種常見的數據高可用性和數據備份方案，主要用於實現數據的實時複製，確保數據的一致性和系統的容錯能力。下面我將詳細介紹如何配置MySQL的主備環境。 1.1、 環境準備 確保你的服務器上已經安裝了MySQL，並且至少有兩台服務器，一台作為主服務器（Master），另一台作為從服務器（Slave）。 2. 配置主服務器（Master）
昵稱 阿爾法哲
同一個 binlog，沒想到多線程重放竟比單線程慢了四倍多！ 最近碰到一個 case，發現在特定場景下，並行複製竟然比單線程複製要慢。 現象 從某個時間點開始，從庫的複製延遲持續增加，且沒有下降的趨勢。 數據庫版本：8.0.40，事務隔離級別 RC（Read Committed），並行重放線程數（replica_parallel_workers）為 8。 分析過程 通過show sl
昵稱 iVictor
MySQL 採用經典的分層架構設計，整體可分為 Server 層和存儲引擎層兩大部分。這種設計實現了核心功能與存儲實現的分離，為不同類型的應用場景提供了靈活的存儲方案。 MySQL系列文章 你是否好奇過，一條看似簡單的SQL查詢語句，在MySQL內部究竟經歷了怎樣的"奇幻之旅"？從連接建立到結果返回，MySQL是如何層層處理、優化執行，最終將數據呈現在我們面前的？ 作為一
昵稱 愛學習的懶洋洋
MySQL系列文章 本文是MySQL索引系列的第二篇，接續前文《MySQL索引（一）：從數據結構到存儲引擎的實現》的基礎知識，將深入探討索引的高級特性和優化技巧。本文將通過實際案例，詳細解析覆蓋索引、最左前綴原則和索引下推這三個核心優化技術。 在數據庫性能優化中，合理使用索引是最有效的手段之一。前文我們介紹了索引的基本數據結構和工作原理，今天我們將繼續探索MySQL索引的三個特
昵稱 愛學習的懶洋洋
泡泡瑪特通過產研流程可視化和跨部門協作，實現了從概念到上線僅用8天就完成直播間電商系統的搭建。產品經理能夠清晰追蹤每個節點，運營、市場、UI、前後端、測試等團隊無縫協作，使線上潮玩展順利啓動。同時，其自研微信小程序“泡泡瑪特抽盒機”在2022上半年實現5.4億元收入，佔線上渠道過半營收，展示了流程化管理對快速產品落地的巨大價值。 泡泡瑪特的基因，來自線下。 可能大眾不知道的是，第一間泡泡瑪特
昵稱 飛書項目