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@zero_dev

phpstorm開發項目中5種常用的使用方法

前言: 有時因為各種原因重裝了系統,工具有時也重裝,但是又沒有把軟件的設置導出來。最開始的工具配置過了段時間給遺忘了,比如平時順手的關閉窗口快捷鍵,composer,git等的設置。 方法總結: 修改快捷方式點擊”File”-”Settings”-”keyMap”就可以看到那些快鍵鍵的各種分類,比如我常喜歡用”ctrl+w”關閉正在打開的窗口,所以就選擇”windows”分類下的Editor

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昵稱 北橋蘇

@wayn111

五個很實用的IDEA使用技巧

日常開發中,相信廣大 Java 開發者都使用過 IntelliJ IDEA 作為開發工具,IntelliJ IDEA 是一款優秀的 Java 集成開發環境,它提供了許多強大的功能和快捷鍵,可以幫助開發者提高編碼效率和質量。除了一些常見的技巧,如自動導包、智能補全、重構工具等。IntelliJ IDEA 還有一些不為人知的技巧,可能很多開發者都沒有注意到或者使用過。本文就在為你介紹博主常用的五個 I

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@wnhyang

免費申請JetBrains全家桶License,5種方式

工欲善其事,必先利其器。關於開發者IDE(Integrated Development Environment),我們熟知IDEA、PyCharm、GoLand、WebStorm這些IDE都屬於同一家公司的產品,那就是JetBrains。這些IDE有多好用就不用我再吹了。 廢話不多講,直接來説如何申請JetBrains全家桶License。 官網:https://www.jetbrains.com

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@kinra

Xdedubg 調試指南

網上關於 Xdebug 的安裝調試教程很多,但絕大部分僅限於 Xdebug 的安裝、配置以及如何使用IDE、Xdebug調試程序。其他語言(例如 Java 的 JDB、Python 的 PDB、Go 的 Delve等)都可以使用自帶調試工具,並直接通過IDE進行斷點調試。然而PHP自帶的 phpdbg 並不方便大型框架項目的調試,最常用的調試工具是Xdebug,結合PhpStorm或 Visual

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@sysin

JetBrains PhpStorm 2025.1 發佈 - 高效智能的 PHP IDE

JetBrains PhpStorm 2025.1 (macOS, Linux, Windows) - 高效智能的 PHP IDE JetBrains 跨平台開發者工具 請訪問原文鏈接:https://sysin.org/blog/jetbrains-phpstorm/ 查看最新版。原創作品,轉載請保留出處。 作者主頁:sysin.org PhpStorm 2025.1 正式發佈 發佈日期:20

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@alijishu

通義千問預體驗,如何讓 AI 模型應用“奔跑”在函數計算上?

AIGC 浪潮已來,從文字生成到圖片生成,AIGC 的創造力讓人驚歎,更多人開始探索如何使用 AI 提高生產效率,激發更多創作潛能,然而在實際應用中,AI 技術的高門檻仍然讓很多人望而卻步,普通開發者或者沒有太多編程經驗的人是否也能簡單、快速部署一個 AI 模型應用,享受到科技發展帶來的紅利呢? 阿里雲函數計算團隊全新上線“Serverless 一鍵部署通義千問預體驗、文生圖、圖生圖、圖生文、文生

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@alijishu

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@alijishu

【OpenVI—論文解讀系列】達摩院細粒度分類SoftTriple Loss ICCV高引論文深入解讀

一、背景 度量學習是一種機器學習方法,它主要用於在相似性度量的基礎上進行數據挖掘。具體來説,度量學習通過學習一種函數來度量兩個數據樣本點的相似性。這種函數稱為度量函數,它的目的是在儘可能減少度量錯誤的同時最小化相似數據樣本點之間的距離。典型的度量學習方法包括Triplet Loss、ProxyNCA、Npairs等。度量學習可以應用於許多領域,例如: 1.)圖像分類:度量學習可以用來幫助計算

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@alijishu

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@jdcdevloper

Jmeter壓測實戰:Jmeter二次開發之自定義函數 | 京東雲技術團隊

1 前言 Jmeter是Apache基金會下的一款應用場景非常廣的壓力測試工具,具備輕量、高擴展性、分佈式等特性。Jmeter已支持實現隨機數、計數器、時間戳、大小寫轉換、屬性校驗等多種函數,方便使用人員使用。如果在使用過程中存在和業務強耦合的常用功能函數,在Jmeter不支持的情況下,那就需要單獨開發自定義函數實現特定功能。 本文介紹如何開發Jmeter自定義函數實現快速生成京東宙斯下單標準si

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@jdcdevloper

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@alijishu

當 Rokid 遇上函數計算

公司背景和業務 Rokid 創立於2014年,是一家專注於人機交互技術的產品平台公司。Rokid 通過語音識別、自然語言處理、計算機視覺、光學顯示、芯片平台、硬件設計等多領域研究,將前沿的 Al 和 AR 技術與行業應用相結合,為不同垂直領域的客户提供全棧式解決方案,有效提升用户體驗、助力企業增效、賦能公共安全,其 Al、AR 產品已在全球八十餘個國家和地區投入使用。 Rokid Air Pro

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@yuanfang_648a85b26d85e

DPA-1 遇見指南|DP-SSE 固態電解質實戰

為了生產一個機器學習勢函數,你積累了大量的第一性原理數據,卻發現訓練模型的樣本效率不足,遷移性差。如此大的花費只能體驗“一次性”的機器學習分子動力學模擬 (MLMD)?這未免太貴了! ChatGPT 等大規模語言模型的成功讓我們看到了“預訓練模型+少量新數據微調”解決這一難題的可能,勢函數生產能否參考此訓練策略進行? 圖 1|預訓練模型+

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JAX-FEM|當有限元遇上機器學習

近年來,機理與數據的融合計算正快速發展着。機器學習作為數據驅動的計算方法,以其解決高維複雜問題的能力而聞名於世。它在視覺理解、自然語言處理等領域取得了重大突破。與此同時,基於機理的計算方法,如有限元模擬,在現代工業中起着至關重要的作用,廣泛應用於飛機、汽車、材料和新能源等行業。 有限元方法簡介與挑戰 有限元法(FEM,Finite Element Method)是一種為求解偏微分方程邊值問題近似解

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@data_ai

函數性能探測:更簡單高效的 Serverless 規格選型方案

2019 年 Berkeley 預測 Serverless 將取代 Serverful 計算成為雲計算新範式。Serverless 為應用開發提供了一種全新系統架構。藉助 2023 年由 OpenAI 所帶來的 AIGC 風潮,以阿里雲函數計算 FC、AWS Lambda 為代表的 Serverless 以其更高成本效益、更簡化的後端代碼 擴展性及更極致的彈性等眾多特性,將開發者從繁重的手動資源

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@sofastack

超越邊界:FaaS 的應用實踐和未來展望

作者簡介 邢奇(薯片) 螞蟻集團技術專家,雲原生和 Service Mesh 領域專家 長期從事服務治理和服務發現等相關領域的研究和實踐,在 RPC 框架(Dubbo、Spring Cloud 和 SOFARPC 等)方面有源碼級的研究和貢獻;在 Service Mesh、雲原生、容器和 K8s 等方面有深入的研究和實踐經驗。 參與了多個開源項目的貢獻,包括 MOSN、SOFA、Dubbo 和 N

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@sofastack

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@jdcdevloper

當我們在談論構造函數注入的時候我們在談論什麼 | 京東物流技術團隊

依賴注入 當涉及依賴注入(Dependency Injection,DI)時,首先推薦使用構造函數注入,因為構造函數注入有很多技術優點,而且還與面向對象的設計原則密切相關。在業界,構造函數注入作為依賴注入的一種最佳實踐得到了廣泛的認可,在Spring Framework的作者之一Rod Johnson的觀點中也得有體現。 下面是Spring官方文檔中對於依賴注入的描述: Since you c

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昵稱 京東雲開發者

@vistart

Golang 如何監聽某個函數(方法)開始執行和執行結束

如果想監聽函數(方法)開始執行和執行結束,你需要設置兩個通道: chanStarted: 用於發送開始執行信號。 chanFinished: 用於發送執行結束信號。 同時,為了保證監聽方能實時得知“開始執行”或“執行結束”信號,需要在執行任務前開啓監聽。 以下為模擬監聽函數(方法)開始執行和執行結束的示例: package main import ( "context"

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@vistart

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@yinshule

使用惰性函數優化頁面滾動事件的性能

我們在做前端開發的時候,曾遇到一些非常炫酷的宣傳頁。例如每一個蘋果產品的主頁面。我們會發現,這樣炫酷的頁面,總是跟隨我們鼠標滾輪的操作,在頁面中響應不同的事件。 一、瀏覽器的不同 我們都知道,需要在前端頁面中監聽到鼠標滾輪的事件,不同瀏覽器內核提供的方法是不同的。所以,每當我們需要監聽鼠標滾輪事件,就需要先判斷使用終端是用的什麼瀏覽器。 在前端,我們可以通過window.navigator.us

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@yinshule

昵稱 愛米

@ruanjiankaifa_xiaofanya

全面解析函數DataOpter在低代碼和數據分析中的實踐應用

函數介紹 函數使用的場景在快速開發的平台中會常常使用到,最通用的函數式編程是 excel ,如下圖所示,某個字段的內容是來源於其他字段的和,這個過程可以是動態的,也就是説,其他字段修改後,這個求和自動變化 也就是函數加工的最大價值是實現了數據的動態加工。 DO的定義 在JVS整個體系中,函數加工使用非常普遍,於是我們把函數公式做成了一個通用的能力組件:DataOpter,如下圖所示:

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@ruanjiankaifa_xiaofanya

昵稱 軟件部長

@hope_wisdom

30天拿下Rust之函數詳解

概述 在Rust中,函數是程序的基本構建塊,是代碼複用的基本單位,用於封裝一系列執行特定操作和計算的語句。函數是可重用的代碼片段,可以接受輸入參數併產生輸出。通過合理使用函數,可以提高代碼的可讀性、可維護性和可重用性。 函數的定義 在Rust中,函數通過fn關鍵字進行定義,後面跟着函數名、參數列表(如果有的話)、返回類型(如果有的話)和函數體。參數列表中的每個參數都需要明確其類型。函數的返回類型可

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昵稱 希望_睿智

@ruanjiankaifa_xiaofanya

低代碼核心能力:公式編輯器實現複雜邏輯自動化

函數公式(DataOpter)是JVS核心通用的基礎能力,用於動態的對數據進行加工,系統本質上是通過groove 的腳本實現的。接下來我們重點講解函數公式 的核心功能。 公式的編輯框 如下圖所示,函數公式是通過 函數+入參的方式,實現對數據的映射轉換,在編輯框中可以支持手動錄入: 編輯框中支持手動輸入,系統會根據關鍵詞進行提示,提示的內容包括數據與函數 函數框會對公式配置的結

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@puxiaoke6

書籍-《優化技術第一卷:連續優化》

書籍:Optimization techniques I:Continuous optimization 作者:Max CERF 出版:EDP Sciences​ 編輯:陳萍萍的公主@一點人工一點智能 鏈接:書籍下載-《優化技術第一卷:連續優化》 01 書籍介紹 這套分為兩卷的書籍概述了連續、離散和函數優化技術。本卷專注於連續優化,涉及實數變量的問題,無論是無約束還

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@puxiaoke6

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@puxiaoke6

書籍-《優化技術第二卷:離散與函數優化》

書籍:Optimization Techniques II:Discrete and Functional Optimization 作者:Max CERF 出版:EDP Sciences​​ 編輯:陳萍萍的公主@一點人工一點智能 鏈接:書籍下載-《優化技術第二卷:離散與函數優化》 01 書籍介紹 這套分為兩卷的書籍概述了連續、離散和函數優化技術。本卷專注於離散優化

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@yingyongwubideyumaoqiu

智能文檔自動化: Zoho Projects和Zoho Writer的集成指南

大家好,自定義函數是一種可用於自動化流程的軟件代碼,它允許您自動發送通知、調用Webhook或在觸發工作流規則後立即執行邏輯。因此自定義函數操作可以實現自動化複雜任務和計算。 在本文中,我將介紹一個具體的用例,演示Zoho Projects與Zoho Writer之間的集成。 產品演示 用例: 將Zoho Projects中的數據合併到Zoho Writer中的預定義模板中。 自動生成可填寫

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@yingyongwubideyumaoqiu

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@wanlanqiudehuoche_ej0yz4

用户定義函數—λ 演算

λ 演算(lambda calculus)是一套用於研究函數定義、函數應用和遞歸的形式系統。 它 由阿隆佐·邱奇(Alonzo Church,1903年6月14日-1995年8月11日)和他的學生在20世 紀30年代引入。 邱奇運用λ演算在1936年給出判定性問題(Entscheidungsproblem)的 一個否定的答案。 這種演算可以用來清晰地定義什麼是一個可計算函數。 L

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@wanlanqiudehuoche_ej0yz4

昵稱 上海茶芯科技