月之暗面宣佈正式發佈 Kimi K2 Thinking —— Kimi 迄今能力最強的開源思考模型。

“Kimi K2 Thinking 是我們基於「模型即 Agent」理念訓練的新一代 Thinking Agent，它原生掌握「邊思考，邊使用工具」的能力。在人類最後的考試（Humanity's Last Exam）、自主網絡瀏覽能力（BrowseComp）、複雜信息收集推理（SEAL-0）等多項基準測試中表現達到 SOTA 水平，並在 Agentic 搜索、Agentic 編程、寫作和綜合推理能力等方面取得全面提升。”

Kimi K2 Thinking 模型無需人類干預，即可自主實現高達 300 輪的工具調用和持續穩定的多輪思考能力，從而幫助用户解決更復雜的問題。“這是我們在 Test-Time Scaling（測試時擴展）領域的最新進展，通過同時擴展思考 Token 和工具調用的輪次，實現更強的 Agent 和推理性能。”

測試結果表明，在允許使用工具——搜索、Python、網絡瀏覽工具的同等情況下，Kimi K2 Thinking 在人類最後的考試（Humanity's Last Exam）這項基準評測中取得了 44.9% 的 SOTA 成績。人類最後的考試是一項涵蓋 100 多個專業領域的終極封閉式學術測試。

在專門評估 AI Agent 網絡瀏覽能力的 BrowseComp 基準測試中，Kimi K2 Thinking 以 60.2% 的成績成為新的 SOTA 模型，而人類平均只能達到 29.2% 的成績。

在長程規劃和自主搜索能力的驅動下，Kimi K2 Thinking 可藉助多達上百輪的“思考 → 搜索→ 瀏覽網頁 → 思考 → 編程”動態循環，持續地提出並完善假設、驗證證據、進行推理，並構建出邏輯一致的答案。

Kimi K2 Thinking 模型的編碼能力也得到了增強。此外，Kimi K2 Thinking 模型能夠在複雜推理和 Agentic 任務中支持原生的 INT4 推理，並將生成速度提升了約 2 倍。INT4 對推理硬件的兼容性更強，對國產加速計算芯片也更加友好。

目前，Kimi K2 Thinking 模型 API 已上架 Kimi 開放平台（platform.moonshot.cn），支持 256K 上下文，價格與 Kimi K2-0905 相同，每百萬 Token 輸入 4 元，輸出 16 元，命中緩存的輸入為 1 元。速度高達 100 Token/s 的 Turbo API 也同步上架，每百萬Token輸入 8 元，輸出 58 元，命中緩存的輸入為 1 元。入門指南可參考此文檔。

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