AgentScope 是阿里通義實驗室開源的智能體開發框架，在 AgentScope1.0 版本發佈兩個月後的今天，該項目迎來重要更新。

新增開源智能體

開源了兩個基於 AgentScope 構建的智能體應用：

• Alias-Agent ：具有任務規劃和相應的處理能力，可在四種專業模式（ReAct、Planner-Executor、Deep Research、Browser-Use）之間智能切換，在安全沙箱環境中靈活應對各類真實任務的挑戰。Alias-Agent 希望為用户提供開箱即用的解決方案和新一代的智能體開發範式。
• Data-Juicer Agent ：一個多智能體系統，通過將 AgentScope 的多智能體編排能力與 Data-Juicer 的數據處理算子無縫集成，實現“通過自然語言驅動的數據處理”。

核心能力擴展

• 支持 Agentic RL ：基於 AgentScope 構建的智能體工作流，只需少量代碼適配，即可使用 Trinity-RFT 框架進行 Agentic RL 訓練，同時該訓練功能還為進階用户提供了豐富的可配置項。
• 強化長期記憶 ：AgentScope 目前已集成 ReMe 的長期記憶實現，支持個人、任務和工具級別的長期記憶管理。

AgentScope-Samples上線

AgentScope-Samples 致力於構建“開箱即用型“智能體實現和全棧應用的集合，集中展示 AgentScope 在不同領域的實際應用案例。同時也非常歡迎來自開源社區的貢獻!

AgentScope-Runtime 強化升級

• 智能體App部署 ：從本地開發到生產環境保持一致的行為，支持 Docker、Kubernetes 和阿里雲函數計算（FC）。
• Python SDK ：支持與已部署的智能體進行程序化交互。
• GUI 和支持桌面的沙箱 ：基於 VNC 的圖形化控制，文件系統和瀏覽器沙箱支持。

AgentScope 1.0 是一款以開發者為核心，專注於多智能體開發的開源框架。它的核心目標是解決智能體在構建、運行和管理中的難題，提供一套覆蓋 “開發、部署、監控” 全生命週期的生產級解決方案，讓智能體應用的開發更簡單、運行更安全、監控更透明。

通義實驗室構建了三層技術架構：AgentScope 核心框架負責智能體的構建與應用編排；AgentScope Runtime 提供安全、可靠的智能體運行和部署環境；AgentScope Studio 提供可視化的開發與監控工具。