10月16日，開源中國鄭州研發中心總經理常毅受邀出席第27屆中國國際軟件博覽會「人工智能+軟件」分論壇並發表演講。常毅圍繞《智能 DevOps，企業級 DevOps 全域智能體系》，系統介紹了 Gitee 在企業智能研發領域的探索與實踐，全面展示了以「Gitee DevOps + Xtreme 極智 AI」為核心的智能化研發體系。
💡 DevOps 走向智能時代：從工具到智能體的飛躍
在演講中，常毅指出，AI 真正的價值不在於「加一點智能」，而在於在關鍵環節實現「極致提升」：極致的工作效率、極致的信息效率、極致的代碼質量、極致的交付可靠性。
圍繞這一目標，Gitee 提出了融合 DevOps 與智能體（Agent）的全新架構，以 Gitee DevOps 為地基，以智能體驅動為核心，構建出一整套覆蓋研發全流程的智能化體系，既解放人力、又保障質量，讓企業研發真正步入 AI 原生時代。
💡 五大模塊，覆蓋企業研發核心場景
這一體系由五大模塊組成，貫穿從寫文檔、寫代碼到測試交付、協同管理、度量分析等各類場景：
-
智能文檔創作：自動生成流程圖、架構圖，進行文檔規範檢測與內容撰寫；
-
智能協同管理：支持 PR 自動生成、AI 審查輔助、誤報識別、構建問題分析等；
-
智能代碼開發：具備代碼生成、單測生成、AI 修復建議、評審建議等能力；
-
智能數據度量：可視化生成圖表與儀表盤，輔助研發流程的數據化決策；
-
智能平台助手：統一管理模型、數據、工具、知識資產，構建平台智能中樞。
在統一的智能平台之上，所有模塊互為上下游，配合持續運行的智能體，形成了一套面向未來的“自運轉”企業智能研發系統。
💡 解決根源性痛點：從代碼資產到知識資產
傳統代碼資產長期面臨「信息失真」「理解斷層」「知識孤島」三大難題。文檔滯後於代碼、結構難以追溯、協作知識難以沉澱，造成新成員難上手、老成員頻繁被打擾，團隊效率長期受限。
為解決這些根源性問題，Gitee 推出了代碼智能分析工具 Gitee Scroll。
Gitee Scroll 通過大模型自動提取項目的架構、邏輯與知識全景，生成可閲讀、可問答、可推理的「項目理解視圖」，不僅提升了開發效率，也真正實現了團隊知識的沉澱與複用。
💡 核心 Coding Agent：自主完成複雜開發任務
相比傳統 AI 輔助編程，Gitee 自研的 Xtreme Cli 核心智能體已邁向更高階段：它不僅能寫代碼，更能「寫項目」。
Xtreme Cli 具備以下核心能力：
-
全項目語義分析、業務邏輯理解、架構模式識別；
-
分階段思考，任務規劃明確，過程可控、結果可追溯；
-
自動調用構建測試工具、Shell 命令、Git 等工具；
-
支持沙盒運行、後台模式、靈活權限配置，保障企業級安全性；
-
並支持多模型接入，適配企業不同規模、不同偏好的大模型部署需求。
💡 MCP 全平台能力：智能體與工具鏈之間的橋樑
為了讓智能體在企業研發流程中真正落地，Gitee 構建了覆蓋工具、權限、數據的全平台 MCP：
-
標準協議封裝 Agent 所需的上下文、狀態與調用接口；
-
對接 Gitee 自身工具鏈，也支持對接第三方企業研發工具，確保系統開放性；
-
提供執行權限、安全邊界、用户上下文等支撐，使 Agent 能夠安全、可靠地嵌入生產環境；
-
獲取數據、調度流程、寫入結果，貫通研發流程的各個環節。
這套 MCP 能力體系，正在成為連接 DevOps 工具與智能體的「底座操作系統」，也為多智能體協同執行任務提供了統一管理與協調基礎。
💡 多智能體協作：構建研發智能執行閉環
Gitee 的智能研發體系不僅提升了單點工具的智能化水平，更致力於打造多智能體協作體系：不同能力的智能體（代碼生成、測試編排、文檔解析、數據分析等）可並行運行，協同處理複雜研發任務。
通過全平台 MCP 協議，所有智能體均可安全調用工具、共享上下文、統一權限、協調調度，形成完整的「感知—決策—執行」閉環。這不僅提升了任務處理的效率，更為未來構建更復雜的企業級 AI 研發系統打下基礎。
💡 面向未來，走向 AI 原生研發
常毅最後強調，Gitee 不只是代碼託管平台，更是面向未來的企業智能研發操作系統。
通過這一智能化 DevOps 全域協同體系，Gitee 正幫助更多企業邁向 DevOps 的下一個形態：多 Agent 管理與協同的全域智能化。
面對持續演進的軟件工程範式，唯有持續智能化，才能持續進化。
