中國信息通信研究院（簡稱“中國信通院”）人工智能研究所聯合中國人工智能產業發展聯盟共同發佈《大模型一體機應用研究報告（2025年）》。

報告深入剖析系統梳理了大模型一體機的技術演進、產業發展動態與應用實踐，深入分析其典型場景、選型策略和落地路徑，旨在為企業應用大模型一體機提供全面參考。同時，展望我國大模型一體機技術產業化發展的新趨勢，助力構建自主創新、安全高效的智能化生態體系。

報告主要內容

1. 發展概述：大模型一體機集成算力、算法與行業解決方案，推動人工智能技術規模化落地

報告梳理了大模型一體機的定義及發展脈絡。當前，大模型一體機市場呈爆發式增長，大模型一體機的興起源於人工智能技術演進與產業需求變革的雙重驅動。從技術發展來看，底層技術持續突破推動大模型一體機的能力提升和成本重構。從產業層面來看，產業鏈上下游的加速協同與創新融合促進大模型一體機快速發展。從政策層面來看，多項政策推動大模型一體機市場繁榮發展。從應用需求來看，行業場景驅動需求爆發推動大模型一體機的井噴式增長。

2. 技術架構及選型：集成“硬件-軟件-模型-應用”架構，衍生多種產品形態，選型需兼顧多種因素

報告梳理了大模型一體機的技術架構、產品分類及選型方法。報告指出，從核心處理任務的角度看，大模型一體機可以分為推理一體機和訓推一體機。從應用場景來看，大模型一體機可以分為通用型和行業型。報告梳理了不同行業在選型過程中的重點要素及核心步驟，提出需要根據不同行業的需求，綜合考量安全性、時效性、準確性、可靠性等多重要素。

3. 產業發展情況：大模型一體機迎來蓬勃發展期，並逐步形成多元化的產業生態格局

報告梳理了大模型一體機的目標市場，及其使用場景的侷限性。報告指出在生成式AI技術爆發與企業智能化轉型需求的雙重驅動下，大模型一體機市場滲透率持續提升。其產業鏈構成涵蓋了從硬件供應商、軟件供應商、模型供應商、應用供應商到整機供應商等多個關鍵環節。各環節不僅技術門檻高，且相互依賴、協同緊密，形成了一個多層次、多維度的生態體系。

4. 應用實踐：大模型一體機顯著提升多場景應用效率與體驗，助力構建安全、可靠且高效的智能服務體系

為全面展現大模型一體機的實際應用成效，本報告聚焦智能客服、代碼生成、公文寫作等核心應用場景，梳理了大模型一體機的核心應用方式和效果。通過實際案例，展現大模型一體機的應用路徑和成效。同時，調研分析了大模型一體機在金融、政務、製造業、教育、能源等行業的實際應用領域和方法，並通過企業的實際應用案例具體解析了大模型一體機的行業應用路徑和成效。

5. 發展趨勢：大模型一體機將持續深化全棧技術能力，提升行業化場景化能力，其產業生態持續協同深化

報告梳理了大模型一體機在技術、產業、應用等方面的發展趨勢。在技術方面，隨着大模型參數的不斷擴大，大模型算力性能需求不斷提高，大模型一體機正朝全棧協同優化持續演進。在產業方面，產業生態正進入持續協同、深化發展的階段，這種協同深化體現在技術層面、產業鏈上下游資源的整合和商業模式的創新上。在應用方面，為了更好地適配垂直場景，各行業將涌現專用的大模型及知識庫集成方案。

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