小紅書和中國人民大學的研究團隊近日發佈了名為“DeepAgent”的開源通用 AI 智能體。DeepAgent 是一種具有可擴展工具集的推理 Agent，能夠在端到端的代理推理過程中，通過搜索和使用超過 16,000 個 RapidAPIs 中的合適工具來處理常見任務。

據介紹，DeepAgent 提出一種統一、連續、自主的推理過程，突破傳統分階段工作流限制。其核心特徵包括：

• 端到端深度推理：整個任務在一個連貫的思維鏈中完成

• 動態工具發現與調用：無需預設工具列表，在需要時主動檢索並調用

• 全局任務視角：保持對任務整體的理解，而非逐個局部操作

• 自主記憶摺疊（Memory Folding）：主動壓縮歷史信息，提升長期交互效率

DeepAgent的核心創新可以用一個簡單的對比來理解。傳統AI助手像是一個需要不斷問你"接下來我該幹什麼"的新手員工，而DeepAgent更像是一個經驗豐富的項目經理，給他一個目標，他就能自己規劃、自己找資源、自己執行，全程只需要在最後向你彙報結果。

這種工作方式最大的不同在於，DeepAgent把所有的思考、工具發現和行動執行都融合在一個連續的推理過程中。就像一個真人在處理複雜任務時的思維方式：他不會機械地分成"現在是思考階段"、"現在是行動階段"，而是邊思考邊行動，思考和行動自然地交織在一起。

開源地址：https://github.com/RUC-NLPIR/DeepAgent