前言

雲原生技術，如 Kubernetes 和容器化，已經成為現代應用部署和管理的標準。Prometheus 作為雲原生生態中的核心監控工具，其設計初衷就是為了與這些技術無縫集成。許多雲原生工具和平台，如 Kubernetes、Istio 和 Envoy，已經內置了對 Prometheus 的支持。而且原生應用通常是動態和彈性的，Prometheus 的監控系統能夠適應這種動態性，提供實時的監控數據，這對於確保應用的高可用性和性能至關重要。

Prometheus 擁有一個活躍的開源社區，不斷有新的 Exporter 和集成被開發和貢獻。這種廣泛的社區支持使得 Prometheus 能夠監控幾乎任何類型的服務和應用，並且由於 Prometheus 的開源特性，企業可以利用 Prometheus 及其生態系統中的免費工具來構建監控解決方案，從而降低成本。此外，Prometheus 的社區支持和廣泛的文檔資源也有助於降低學習成本。

觀測雲是一個強大的監控和觀測平台，它通過深度集成 Prometheus 生態系統，為用户提供了一個全面而靈活的監控解決方案。觀測雲通過全面支持 Prometheus 生態的關鍵組件，如 Exporter、Pushgateway、Remote Write、Prometheus CRD 和 PromQL，為用户提供了一個強大而靈活的監控平台。這種支持不僅確保了與 Prometheus 生態的兼容性，還擴展了觀測雲的監控能力和靈活性，使其成為企業和開發者在監控和觀測方面的理想選擇。

Prometheus Exporter 支持

Prometheus Exporter 是一種工具，用於將各種服務的指標數據暴露給 Prometheus，從而實現監控。支持 Prometheus Exporter 對於兼容 Prometheus 生態至關重要，它能夠允許觀測雲直接接入 Prometheus 社區廣泛使用的監控工具和指標，極大地擴展了觀測雲的監控能力。對於 Prometheus Exporter，觀測雲支持如下特性：

• 指標採集：觀測雲 DataKit 可以配置 Prometheus Exporter 的 URL，自動採集指標數據。
• 自定義配置：用户可以通過修改 DataKit 的配置文件，來指定 Exporter 的採集間隔、標籤過濾等。
• 指標集管理：觀測雲將 Prometheus 的指標名稱轉換為指標集和字段，方便管理和查詢。

具體配置可參考觀測雲文檔：https://docs.guance.com/integrations/prom/

Prometheus Pushgateway 支持

Pushgateway 是 Prometheus 生態系統中的一個組件，主要用於解決 Prometheus 默認的 pull（拉取）模式在某些情況下無法獲取數據的問題，監控源通過主動發送監控數據到 Pushgateway，再由 Prometheus 定時拉取指標。觀測雲通過 DataKit 支持 Pushgateway，提供了一個簡單而高效的方式來接收和處理這些指標數據，支持如下特性：

• 配置靈活：可以通過配置文件或環境變量來開啓 Pushgateway 採集器，並指定路由前綴、指標集名稱等。
• 數據解碼：支持解碼 gzip 數據，並處理 Prometheus 文本數據和 Protobuf 數據。
• 標籤處理：在 Pushgateway URL 上可以指定 labels 和 base64 labels，也可以指定指標集名稱。
• 完全 push 模式：解決了原生 Prometheus Pushgateway 單點故障，數據清理以及監控狀態不準確的問題。

具體配置可參考觀測雲文檔：https://docs.guance.com/integrations/pushgateway/

Prometheus Remote Write 支持

在雲原生生態中，Prometheus 的 Remote Write 功能是一個關鍵特性，它允許 Prometheus 將數據異步地寫入到其他存儲系統中。觀測雲 DataKit 支持 Prometheus 通過 Remote Write 的方式將數據寫入，提供全面的指標管理能力，主要支持特性如下：

• 配置靈活：觀測雲對 Prometheus Remote Write 寫入配置提供了全面的兼容，包括上傳協議的支持，以及對 snappy 壓縮協議的支持等。
• 標籤處理：觀測雲提供了靈活的標籤管理功能，包括忽略特定標籤、使用正則表達式忽略標籤、標籤白名單以及標籤重命名，使用户能夠精確控制數據的標籤信息。
• 指標管理：觀測雲提供對指標過濾的能力，可以通過指定指標集和指標名來選擇性上傳所需要的指標。

具體配置可參考觀測雲文檔：https://docs.guance.com/integrations/prom_remote_write/

Prometheus CRD 支持

Prometheus-Operator 提供了一種在 Kubernetes 集羣中管理 Prometheus 實例的方法。觀測雲通過 DataKit 支持 Prometheus-Operator 的 CRD（自定義資源定義），如 PodMonitor 和 ServiceMonitor，進一步擴展了其在 Kubernetes 環境中的監控能力。觀測雲支持特性如下：

• CRD 資源支持：DataKit 支持 Prometheus-Operator 的 PodMonitor 和 ServiceMonitor CRD。
• 自動發現：根據 CRD 實例的配置，DataKit 可以自動發現並採集指標。
• 指標集管理：支持將指標名稱轉換為指標集和字段，方便管理和查詢，並可以自定義指標集。

具體配置可參考觀測雲文檔：https://docs.guance.com/integrations/kubernetes-prometheus-op...

PromQL 查詢支持

PromQL 是 Prometheus 的查詢語言，用於查詢和分析監控數據。觀測雲查詢語言支持 PromQL，允許用户使用這種強大的查詢語言來檢索和處理監控數據。對於 PromQL 的支持，觀測雲主要提供以下的能力：

• 指標分析：觀測雲指標分析模式支持用户輸入 PromQL 語法對指標數據進行分析。
• 儀表板支持：觀測雲儀表支持 PromQL 語法拉取數據，支持25+圖表組件，能力媲美 Grafana。
• 監控告警支持：觀測雲監控器支持 PromQL 語法創建告警，相對於 AlertManager，配置更加直觀，支持能力更加豐富。

Grafana 面板導入支持

在 Prometheus 生態中，Grafana 已成為展示和分析監控數據的黃金標準。觀測雲對 Grafana 導入的全面支持，不僅提供了一種高效的數據遷移工具，更在監控生態系統中架起了一座橋樑。

Guance CLI 工具是觀測雲提供的 Grafana 儀表板導入工具，主要支持以下能力：

• 支持 Grafana 實例搜索並導入：通過 Grafana 實例的 URL 和 API 密鑰，執行特定命令來搜索並導入儀表板到觀測雲。
• 支持從 Grafana 模板導入：支持從 Grafana Dashboard Templates 下載儀表板並導入到觀測雲。
• 支持從文件導入：將 Grafana 的儀表板 JSON 模型保存到本地文件， 執行命令從文件直接導入到觀測雲。
• 支持導出 Terraform 文件：支持 Observability as Code 的最佳實踐，Guance CLI 可以將 Grafana 儀表板導出為 Terraform 文件，可使用 Terraform 來管理觀測雲儀表板。

具體參考文檔：https://cli.guance.io/docs/how-to-guides/grafana
Demo 體驗：https://killercoda.com/guance-cloud/course/official/grafana-i...

結語

觀測雲對 Prometheus 生態的全面兼容，為用户提供了一個強大、靈活且可擴展的監控平台。這種深度集成不僅簡化了 Prometheus 的使用，也使得用户能夠充分利用 Prometheus 生態系統的強大功能。隨着雲原生技術的不斷髮展，觀測雲將繼續致力於提供與 Prometheus 生態系統兼容的先進監控解決方案。