11月20日，博睿數據與高效運維聯合發起“效出強大”專場直播。本次直播聚焦“AI+可觀測性”這一行業熱點，旨在加速應用場景創新突破，進一步推動智能運維的全面革新。

直播特邀博睿數據產品中心總監賀安輝，帶來《AI + 可觀測引領智能運維的全面革新》主題深度分享，吸引了近千名智能運維領域從業者與技術管理者在線觀看，獲得行業廣泛關注。作為在可觀測領域擁有多年實踐經驗的專家，賀安輝在直播分享中，從行業痛點、技術融合、核心能力到未來演進，層層拆解AI+可觀測性如何系統推進智能運維的實踐路徑，為觀眾提供了兼具理論高度與實操價值的前沿指引。

核心挑戰與行業趨勢

當前企業推進智能運維時面臨多重關鍵挑戰：

LLM 落地企業場景時，存在知識滯後、私域知識缺失、模型幻覺等問題，影響應用可信度；

運維工作中，數據過載、故障根因難定位、工具聯動弱，應急依賴專家經驗，效率亟待提升；

……

行業趨勢已呈現三大明確方向：技術上，多模態數據聯合分析成主流，LLM 結合運維專業語料實現知識增強；模式上，多智能體協作、人機協同逐步落地，搭配仿真環境驗證方案有效性；場景上，智能根因分析（RCA）、自然語言運維、預測性運維向垂直領域深化，切實解決實際運維痛點。

可觀測平台如何深度應用LLM技術？

Bonree ONE 以“全棧覆蓋 + 數據底座 + 智能賦能”為核心，通過AI構建多維度智能模塊協同框架，實現與可觀測性的深度融合，將觀測數據轉化為自主運維決策能力與精準的根因定位能力。以小睿助理作為統一交互入口，結合AIGC與RAG知識庫，提供智能問答、導航引導、AI幫寫等功能，使可觀測能力更易於觸達和應用。

智能問答。無需翻閲使用手冊，即問即答，獲取可觀測平台的準確、詳細操作指引，1,035 篇公共文檔+21,954 篇私域文檔，實時推理，實現如真人專家協同般的故障排查體驗；

智能環境感知。實時感知當前頁面所在位置，提供功能説明和詳細解釋；

智能導航。支持用户輸入操作意圖描述，小睿助理可通過意圖解析精準定位對應功能的操作路徑，一鍵跳轉，實現需求與操作入口的直接銜接；

AI 幫寫。AI 幫寫賦能數據探索、儀表盤、告警配置等環節，可快速生成 PromQL，交互中支持一鍵回填。

小睿助理+LLM自主決策根因分析詳解

演講詳細拆解了 LLM 驅動的自主決策根因分析機制，核心圍繞 “ReAct 循環 + MCP 協議 + 全域數據模型” 展開：

採用 “思考 - 行動 - 觀測” 的 ReAct 閉環，大模型結合根因知識庫推理，自主調用 MCP 協議連接後端工具，多輪排查驗證異常數據；

MCP 協議作為標準化通信層，實現 Agent 與外部數據源、工具的高效聯動，解決傳統 AI 無法訪問本地數據、能力受限的問題；

觸發方式上，當前支持告警觸發根因分析，點擊告警列表對應按鈕即可查看多輪排查過程、根因結果、影響範圍及處置建議，後續將拓展至多節點複雜問題場景；

核心優勢源於 Bonree 可觀測全域數據模型，通過規範鏈路、指標、事件、日誌等數據模型，結合 OneService 統一查詢，讓 IT 運維數據從無序到有序，為根因分析提供精準數據支撐。

結合可觀測數據的LLM應用規劃與展望

基於現有技術沉澱，本次直播公佈了Bonree ONE三大核心應用規劃，進一步拓展智能可觀測性能力邊界：

LLM 可觀測監控。構建端到端全流程監控體系，支持搭建 LLM 專屬儀表板，實時跟蹤 Token 使用、響應時間、錯誤率、成本等核心指標；

自然語言交互查詢。無需掌握專業查詢語言，通過自然語言輸入即可解析為統一查詢指令，快速獲取圖文並茂的可觀測數據結果；

AI 主動巡檢與防禦。自動總結巡檢內容與複雜事件時間線，基於業務增長預測資源需求，提前識別潛在風險。

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