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雲端小夢 - ironpython exe

又是週五，IronPython發佈了最新的版本：0.9.4。近一個月的翹首等待，這個版本的改動着實沒讓我失望——有不少新鮮的東西，同時也沒把我少折騰，咔咔～～ 首先，要讓IronPython-0.9.4正常工作，得把.NET Framework的版本升級到2.0.50727，這可是11月3日發佈的版本啊！看來IronPython確實是緊跟.NET Framework前進的步伐了

ironpython exe , 靜態編譯 , 新版本 , 後端開發 , Visual , Python

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小飛俠格魯帥 - python 實現二維碼解析

嘿喲，小夥伴們！今天咱要讓Python來大顯身手，實現二維碼解析的功能！就像給Python裝上了一雙“火眼金睛”，能一下子看清二維碼裏的秘密。pyzbar庫就是那個厲害的“幫手”，它能幫Python輕鬆解析二維碼。安裝也簡單，pip install pyzbar就行啦！ 下面是用Python實現二維碼解析的代碼示例： import cv2 from pyzb

二維碼 , 圖形用户界面 , 後端開發 , Python

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mb68bd9657ee325 - python中的sys模塊

。Python 的 sys模塊是一個與解釋器緊密交互的核心工具集，它為你打開了深入控制和定製 Python 運行環境的大門。下面，我將從核心功能到實際應用，為你係統性地解析這個模塊。 🧭 初識 Sys 模塊 sys模塊是 Python 標準庫中一個至關重要的內置模塊，它提供了一系列變量和函數，用於訪問和干預 Python 解釋器自身的運行環境。這與主要用於與操作系統

自定義 , 重定向 , 後端開發 , Python

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Python與SEO - 鹹魚大量流出199元洋垃圾NAS小主機，板載AMD 300U核顯神U，m2+2.5寸SATA雙盤位，支持4k解析輸出！

對於垃圾佬們而言，大船靠岸無疑是一次狂歡節，舶來品，也就是洋垃圾，代表着便宜。尤其對於二手鹹魚市場上想要撿漏的老哥們而言，便宜才是王道，這樣才更加具有性價比，才值得撿漏接盤，不然就是韭菜，入坑。這不，有刷到一款洋垃圾小主機大量流出於鹹魚二手市場，你覺得適合入手及使用嗎？ 一、AMD 300U小主機介紹 這款小

低功耗 , 轉接線 , 架構設計 , 後端開發 , Python

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mob64ca13fc220d - 配置frp 實現內網穿透（Linux）

文章目錄 一、下載安裝 FRP 二、配置 FRP 2.1、配置服務端 (frps) 【啓動 FRP 服務端】 2.2、配置客户端 (frpc) 【啓動 FRP 客户端】 三、訪問控制枱 四、驗證與使用 五、常見問題與排查 總結

服務端 , 服務器 , 運維 , 客户端 , 後端開發 , Linux , Python

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數據俠客行 - Python nlp有哪些軟件包

機器學習的發展可以追溯到1959年，有着豐富的歷史。這個領域也正在以前所未有的速度進化。在之前的一篇文章中，我們討論過為什麼通用人工智能領域即將要爆發。有興趣入坑ML的小夥伴不要拖延了，時不我待！ 在今年秋季開始準備博士項目的時候，我已經精選了一些有關機器學習和NLP的優質網絡資源。一般我會找一個有意思的教程或者視頻，再由此找到三四個，甚至更多的教程或者視頻。猛回頭

github , 開發工具 , Python nlp有哪些軟件包 , 後端開發 , 人工智能 , 數據結構與算法 , Python

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mob64ca13f937ae - AI 開發不僅僅是算法訓練，六節課幫你快速瞭解地平線 AI 軟硬件產品開發全過程 - 極術社區

隨着人工智能技術的快速發展，AI玩具已經從簡單的語音交互升級為具備情感識別、自適應學習、多模態交互等能力的智能夥伴。本文將從核心技術、系統架構、開發挑戰等方面，深入分析AI玩具開發技術。 一、AI玩具的核心技術組成 AI玩具的開發涉及多個技術領域，主要包括： 1. 語音交互技術 自動語音識別（ASR） 用

架構 , 後端開發 , 系統架構 , 人工智能 , 解決方案 , 語音識別 , Python

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nixidexuegao - 電商API接口在跨境電商中的應用與挑戰

隨着全球互聯網技術的快速發展，跨境電商已成為連接全球消費者與商家的重要橋樑。在這個過程中，電商API接口（應用程序編程接口）發揮了至關重要的作用。API接口不僅提高了跨境電商的運營效率，還增強了安全性和用户體驗。然而，API接口的應用也面臨着一些挑戰。本文將深入探討電商API接口在跨境電商中的應用與挑戰。 一、電商API接口在跨境電商中的應用 數據整合與管理 API接口允許跨境電商平

API , 電商 , 爬蟲 , Python

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八戒englyf - Python 內置界面開發框架 Tkinter入門篇 丁

如需要轉載，請聲明原文鏈接 微信公眾號「ENG八戒」https://mp.weixin.qq.com/s/X5... 本文大概 2562 個字，閲讀需花 15 分鐘 內容不多，但也花了一些精力 如要交流，歡迎關注我然後評論區留言 謝謝你的點贊收藏分享 ​這篇文章屬於系列文章《Python 內置界面開發框架 Tkinter入門篇》的第四篇，也是最後一篇，上接《Python 內置界面開發框架 Tkin

gui , tkinter , Python

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wx65dfdaaec020c - ClickHouse深度解析：高性能列式分析數據庫

ClickHouse深度解析：高性能列式分析數據庫 摘要 ClickHouse作為開源的列式分析數據庫，以其卓越的查詢性能、實時數據攝入能力和水平擴展性著稱。本文將深入探討ClickHouse的存儲引擎、分佈式架構、數據分區策略，以及在大規模數據分析場景下的優化實踐。 ClickHouse架構深度解析 列式存儲架構 數據存儲結構 ClickHouse存儲層次結構：

數據 , 後端開發 , SQL , kafka , Python

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mob64ca14193248 - 大數據培訓hive數倉存儲格式詳解_hive一次能insert多少條

5.1.5 數據倉庫存儲格式選擇 選擇合適的存儲格式，需要在查詢性能、寫入性能、存儲成本、壓縮效率、模式演化支持、生態系統兼容性等多個維度進行權衡。現代數據倉庫（尤其是基於數據湖的架構）提供了多種列式存儲格式作為首選。 一、 核心存儲格式對比 以下是目前主流的、適用於數據倉庫場景的存儲格式：

大數據 , 數據 , hive , 數據倉庫 , 元數據 , 後端開發 , Python

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京東雲開發者 - 淺析Redis大Key | 京東雲技術團隊

一、背景 在京東到家購物車系統中，用户基於門店能夠對商品進行加車操作。用户與門店商品使用Redis的Hash類型存儲，如下代碼塊所示。不知細心的你有沒有發現，如果單門店加車商品過多，或者門店過多時，此Key就會越來越大，從而影響線上業務。 userPin:{ storeId:{門店下加車的所有商品基本信息}, storeId:{門店下加車的所有商品基本信息},

redis , key , redis集羣 , 後端

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墨舞青雲 - 大數據--數據倉庫3--數據質量/元數據/數據治理

5.2 元數據 5.2.1 工具 數倉開源元數據項目對比（Apache Atlas、Apache Gravitino、DataHub、OpenMetadata、Amundsen、Metacat、Marquez） 5.2.1.1 起源與發展歷程

大數據 , 數據 , 數據治理 , 元數據 , jquery , 前端開發 , apache

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陳均老師 - 陳均的日誌2024.01.04

今天跟楊同事學習了某某醫院費用報銷系統的操作流程，瞭解費用申請單、審批、過賬支付等主要業務模塊的功能。結合了用户提出的十多項需求（經楊同事整理把最急的合併為5項）、在對應的模塊上構思了修改方案。 今天周同事給我發了某某項目的源碼、劉同事給我發了其他配套開發文件，但是因系統兼容性的原因、未能搭建好完整的開發環境。 明天將繼續搭建環境、準備好工具之後、將由我嘗試修改某某醫院的費用報銷

系統兼容性 , 後端開發 , 開發環境 , 搭建環境 , Python

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數據挖掘者 - 鴻蒙全新聲明式UI框架ArkUI初體驗，開發應用真爽，比flutter牛啊_的技術博客

基礎佈局 1. 線性佈局（Colum/Row） 1.1 基本概念 線性佈局是開發中最常用的佈局，通過線性容器Row和Column構建。其子元素在線性方向上（水平方向和垂直方向）依次排列。 ● Column：容器內子元素按照垂直方向排列。 ● Row：容器內子元素按照水平方向排列。 主軸和交叉軸

自適應 , 線性佈局 , text , 後端開發 , Python

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flybirdfly - knn近鄰分類算法k值大值

k-近鄰算法原理 K-近鄰算法採用測量不同特徵值之間的距離方法進行分類。 • 優點：精度高、對異常值不敏感、無數據輸入假定。 • 缺點：時間複雜度高、空間複雜度高。 適用數據範圍：數值型和標稱型。 工作原理 存在一個樣本數據集合，也稱作訓練樣本集，並且樣本集中每個數據都存在標籤，即我

機器學習 , 數據集 , 樣本集 , 數據 , 算法 , knn近鄰分類算法k值大值 , 人工智能

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oioihoii - 跨越語言的藩籬：論不同語言間調用的難點與實踐

在軟件開發的廣闊世界裏，沒有一種語言是“萬能”的。我們常常需要取各家之所長：用 Python 進行快速原型設計和數據分析，用 C++ 編寫高性能的計算核心，用 Java 構建穩健的企業級應用，用 JavaScript 打造動態的前端界面。當這些各有所長的模塊需要協同工作時，就產生了“語言間調用”的需求。 然而，讓説不同“母語”的模塊順暢交流，並非易事。這就像讓一個只懂中文的人和一個只

調用約定 , 運行環境 , 後端開發 , harmonyos , Python

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mob64ca13fe62db - TPS、併發用户數、吞吐量關係

併發用户數：是指模擬用户實際去 請求的用户數量，模擬每個人去操作。 吞吐量：可以是 流量 也 可以是業務量。 持續時間1分鐘 10個用户併發，按每秒1個線程數來計算 請求數= 10用户×60分鐘×1個線程= 600次請求。 吞吐量=600個請求。 吞吐率=600個請求÷1分鐘=60個請求/秒 持續時間1分鐘 20個用户併發，按每秒1個線程來計算

請求超時 , 高負載 , 基線 , 後端開發 , Python

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咚咚王 - 人工智能之編程基礎 Python 入門：第二章 Python 的編輯器 VS Code

人工智能之編程基礎 Python 入門 第二章 Python 的編輯器 VS Code 前言 VS Code 是由微軟開發的一款免費、開源、跨平台的代碼編輯器。它以其輕量級、高性能和強大的可擴展性而聞名，支持包括 Python 在內的幾乎所有主流編程語言。 對於 Python 開發者來説，VS Code 提供了近乎完美的開發體驗，從簡單的腳本編寫到複雜的機器學習項目都能勝任。 一、VS

vscode插件 , 算法 , Python

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codists - Programming Abstractions in C閲讀筆記：p306-p307

《Programming Abstractions in C》學習第75天，p306-p307總結，總計2頁。 一、技術總結 1.Quicksort algorithm(快速排序) 由法國計算機科學家C.A.R(Charles Antony Richard) Hoare（東尼.霍爾）在1959年開發(develop), 1961年發表(publish)。 這裏吐槽下維基百科的中文介紹："在平均狀況

數據結構與算法

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弗拉德 - 【Flutter 1-11】Flutter手把手教程Dart語言——類、類的的成員變量和方法、類的構造函數

作者 | 弗拉德 來源 | 弗拉德（公眾號：fulade_me) 類 Dart是一種面向對象的語言，所有對象都是一個類的實例，而所有的類都繼承自Object類。每個除了Object類之外的類都只有一個超類，一個類的代碼可以在其它多個類繼承中重複使用。 類的實例變量 下面是聲明實例變量的示例： class Point { double x; // 聲明 double 變量 x 並初始化為

移動端 , 移動app , Android , flutter , ios

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最多選5個技能 - 信息系統監理師軟考備考指南：項目管理基礎章節精講與習題解析

一、信息系統監理師考試概述 信息系統監理師作為軟考（計算機技術與軟件專業技術資格（水平）考試）的中級資格認證之一，是IT行業含金量較高的專業資質。該考試旨在評估考生在信息系統工程建設過程中實施監督管理的能力，包括對項目質量、進度、投資的控制能力，以及合同管理、信息管理和組織協調能力。 考試分為基礎知識和應用技術兩大科目，其中基礎知識部分採用筆試形式，包含75道選擇題；

工程項目 , 項目管理 , 關鍵路徑 , Css , 前端開發 , HTML

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超神經HyperAI - AI 編譯器技術分享會：上海交大/中科院計算所/微軟亞研/智源，他們來了！

4 場 Meetup、3 個城市、19 位嘉賓、1k+ 行業從業者、累計 100w+ 曝光， 2023 年 AI 編譯器社區小小刷新了一下存在感，我們在非常細分的領域裏找到了最為垂直的開發者和工程師，從 0 到 1 建立起一個個小據點，搭建交流平台、促成企內合作、連通生態上下游。 2024 年雖然已經過半，在大模型持久佔據技術圈「熱搜榜單」的今天，我們將於 7 月 6 日（週六）在中國科學院計算技

機器學習 , 數據集 , 人工智能 , 編譯器 , 深度學習

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Python技術大本營 - 推薦七個Python效率工具！

為了提高效率，我們在平時工作中常會用到一些Python的效率工具，Python作為比較老的編程語言，它可以實現日常工作的各種自動化。為了更便利的開發項目，這裏給大家推薦幾個Python的效率工具。 1、Pandas-用於數據分析 Pandas是一個強大的分析結構化數據的工具集;它的使用基礎是Numpy(提供高性能的矩陣運算);用於數據挖掘和數據分析，同時也提供數據清洗功能。 #1、安裝包 $p

flask , scrapy , pandas , requests , Python