大家好，我是程序員魚皮。最近女友開始學習 AI 編程了（被我帶的），她聽説 Claude Code 這個 AI 編程工具很牛掰，結果試了下發現得要國外的 Claude 賬號才能登陸。
然後她就罵罵咧咧地跟我吐槽。
展現男友力的時候到了，於是我開玩笑地説：別難過了，要不我給你做一個 Claude Code 算了？
結果，她當真了！
我 ↓
沒辦法，只能試一試了，畢竟誰希望聖誕節這兩天讓自家人難過呢？
正好這兩天國產 AI 大模型 GLM-4.7 發佈了，我看網上很多博主都在吹什麼 “國內最強的編程模型”、“最強的開源模型”、“Claude 的最佳平替”，甚至説是超過了 GPT-5.2 和 Claude Sonnet 4.5。
你説國產最強也就算了，超過 Claude 這我能信麼？
那正好，我就嘗試用 GLM-4.7 來做個自己的 AI 編程工具吧，對標 Claude Code 那種的，看看 GLM-4.7 到底幾斤幾兩。
接下來，就讓我們一起 用 GLM-4.7 + Claude Code 開發一個 基於 GLM-4.7 的仿 Claude Code 的 AI 編程工具。
項目開始前，先起一個響噹噹的名字，就叫 Yupi Code 吧！
接下來，我們將遵循這套《魚皮 AI Vibe Coding 開發仿 Claude Code 的 Yupi Code》流程，不寫一行代碼，一步一步把 “Claude Code” 做出來！
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環境準備 => 安裝工具和配置環境，能夠 Vibe Coding
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技術調研 => 確認滿足生成需求
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設計開發 => 包括方案設計、生成代碼、修復 Bug，得到 MVP 最小可行產品
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版本控制 => 防止後續改動出問題
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優化能力 => 支持更多對標 Claude Code 的功能，比如聯網搜索、流式輸出、深度思考等
環境準備
智譜的 GLM-4.7 兼容多款編碼工具，除 Claude Code 外，還支持 Cursor、Cline 等主流編碼工具，靈活適配多種開發場景。
給 Claude Code 接入 GLM 也很簡單，1 分鐘搞定。
首先打開終端，輸入一行命令安裝 Claude Code：
npm install -g @anthropic-ai/claude-code
然後執行 claude 命令打開程序，默認是需要登錄 Claude 賬號的，否則無法使用：
不過沒關係，讓我們把它背後的 AI 大模型換成國內的 GLM-4.7。首先進入 {用户目錄}/.claude 目錄，創建一個 settings.json 配置文件：
然後修改配置文件中的內容如下，記得替換成你自己的 API Key：
API Key 直接到智譜開發平台獲取即可：
指路：https://bigmodel.cn/
接下來就可以愉快地使用了~
除了這種方式外，官方文檔還提供了更簡單的方式，直接使用自動化助手，按照指引就能完成環境配置：
技術調研
如果要完全利用 AI 開發項目，有幾個難點：
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項目需要包含完整前後端，需要大模型有較強的 編碼能力
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需要讓後端項目對接 AI 大模型，每個大模型的接入和開發方式不同，需要讓 AI 讀取文檔 理解最新的開發方式
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如果想要優化界面效果，還需要 圖片理解能力，給 AI 一張圖片就能讓它還原
在正式開發前，我們要確認 GLM-4.7 和 Claude Code 的配合能夠滿足這些能力要求。
根據智譜官方介紹，Claude Code 中內置了智譜專屬的 MCP 工具，不需要開發者自己安裝。包括 搜索和網頁讀取 能力、能夠直接解析截圖/設計稿/報錯圖的 視覺理解能力。
讓我們依次測試一下，首先是網頁搜索能力，緊跟時事：
測試網頁讀取能力，讓它來讀取我們編程導航網站的信息：
測試圖片理解能力，我給 AI 傳了一張 “從夯到拉排行榜的背景圖”：
AI 的理解還是很準確的，具體文字也讀取出來了。
OK，幾個能力都滿足要求，下面讓我們進入方案設計和開發階段。
設計開發
先創建一個乾淨的項目目錄 yupi-code，打開終端並進入該目錄：
然後輸入提示詞：
幫我開發一個類似 Claude Code 的終端 AI 編程工具，能夠使用 GLM-4.7 模型幫用户回答問題和生成代碼
一般來説，整個項目的第一句提示詞是最重要的，如果我要開發一個複雜的商業項目，肯定會好好打磨一下這句提示詞，少説寫個幾百字（之前看過我
但測試 AI 模型時，我喜歡反其道而行之，站在大多數用户的角度，故意輸入一句簡單的提示詞，看看 AI 能不能引導我來生成滿足需求的項目。
果然，AI 判斷這是一個複雜的項目，想要進入 計劃模式 —— 先明確需求、設計方案再開發。
然後我們需要通過選擇來明確需求，並讓 AI 生成方案。
Claude Code 的交互做的還是不錯的，先選擇編程語言，建議老老實實選 AI 推薦的第一個：
接下來是選擇項目要具有的功能。如果是以前，我可能會先讓 AI 只開發基礎對話功能，跑通流程後再添加其他功能。
但現在我對 AI 有了更多的信心，咱就把所有功能全都選上，幹就完了！
其他設置就不多説了：
選擇完成後，AI 給出了詳細的實現計劃，一定要仔細閲讀：
你可以直接執行，或者給 AI 進一步的指導。比如我讓 AI 生成的應用去調用智譜 Coding Plan 套餐的 BASE URL，能節約一些成本，並且給 AI 提供了一個官方的 API 文檔，便於 AI 生成準確的代碼。
確認後開始執行，AI 會先調用內置的工具來搜索和解析文檔：
然後 AI 列出了一個 Todo List，並且一步步生成代碼和文檔：
這期間如果你發現有嚴重的問題，比如發現 AI 生成的代碼已經完全偏離預期了，那麼就儘早暫停或者人工輸入提示詞來引導 AI。如果發現 AI 只是有一小塊代碼生成的不對，我的建議是先忍着，反正最後 AI 大概率會自己發現問題並修復。
過了大概十幾分鍾後，AI 生成完成，還告訴了我使用方法：
可惜我根本懶得看，我直接把 API Key 交給 AI 幫我運行不就好了？
Vibe Coding 開發模式下，我多自己做一件事，都是對 AI 的不尊重。
輸入提示詞：
我的 API key 是 xxxxxxx，請你幫我運行
然後，翻車了。。。
不慌，直接讓 AI 自己檢查並修復錯誤。而且為了使用方便，應該提供一個快速啓動腳本，能夠讓我像運行 Claude Code 一樣，一行命令啓動 AI 編程工具。
提示詞：
幫我檢查並修復項目中的錯誤，並創建一個可以像 Claude 一樣讓用户在命令行輸入 "yupicode" 就能啓動程序的快捷腳本
幾分鐘後，AI 修復完成，並且提供了一個 yupicode 腳本：
我打開一個新的終端，然後運行 yupicode 腳本，嘗試和 AI 對話：
你別説，效果還不錯啊！
還像 Claude Code 一樣提供了一些命令，比如清空對話歷史、查看幫助之類的：
看到這裏，我感覺項目已經基本可用了。建議給項目上個 Git 來版本控制，防止後面的改動出問題。
什麼？你不知道 Git 是什麼？
沒關係，直接交給 AI 吧：
現在項目已經基本可用了，幫我提交一個 git 版本，防止後續改動出問題
測試下來，目前的 Yupi Code 還有一些不足之處，比如不支持搜索：
接下來就讓我們優化項目，增加更多 Claude Code 支持的能力。
優化能力
1）先來添加網絡搜索能力，直接把智譜的官方文檔給它丟進去。提示詞如下：
現在好像不支持網絡搜索，請參考
https://docs.bigmodel.cn/api-reference/%E5%B7%A5%E5%85%B7-api/%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%90%9C%E7%B4%A2
文檔，增加網絡搜索工具調用能力
很快 AI 就添加了新功能，重新打開 yupicode 來驗證下，正常生效了：
2）下面再優化下 AI 回覆的效果，目前是卡一會兒然後直接輸出完整回答，需要調整為流式輸出的打字機效果。
提示詞：
我希望在等待 AI 回覆時，有一個轉圈的小圖標；並且 AI 的回覆可以實時流式輸出
AI 很快就搞定了：
3）GLM-4.7 進一步強化了交錯式思考能力，引入 保留式思考 和 輪級思考，讓複雜任務執行更穩、更可控。我們也應該讓 Yupi Code 輸出模型的思考信息、工具調用信息等等，幫助用户瞭解情況。
輸入提示詞：
幫我輸出模型思考的信息、以及工具調用信息，你可以通過官方文檔來了解如何開發
測試一下優化後的效果，比如 “介紹一下魚皮的 AI 導航網站”，能很清晰地看到思考過程：
大功告成
到這裏，仿照 Claude Code 開發的 Yupi Code 就已經完成了，讓我們用它來開發個小網站試試。
比如來個動畫學算法的 Demo，提示詞：
幫我開發一個學習冒泡排序算法的動畫網站，使用 Q 版動漫的風格和吉伊卡哇感覺的配色
效果如圖，畫風還是不錯的，但要是之後大模型能自動生成圖片插畫並添加到網站中，就更好了。
再來開發個仿真的電子黑板，提示詞：
幫我開發一個仿真的電子黑板，用户可以在上面畫畫並導出為圖片
聖誕節了，魚皮給大家畫顆聖誕樹，還附贈一個小禮物，這怎麼能不算是程序員的浪漫呢~
OK，這就是我 利用國產的 AI 大模型 GLM-4.7 + Claude Code 開發出一個 基於 GLM-4.7 的 Yupi Code 的全過程了。
我自己體驗下來，GLM-4.7 相比於之前的國內大模型，在處理複雜任務的穩定性上有進步，即使遇到問題也會自動修復，讓最終生成的代碼可運行。
而且 GLM-4.7 調用工具的能力也強化了，和 Claude Code 等 AI 編程工具打配合，直接內置了聯網搜索、網頁讀取、解釋圖片等 AI 編程常用的能力，不需要自己再去找 MCP 來增強了。
不得不説，作為一直關注智譜 AI 的忠實開發者，真的很能感受到他們這幾個月來在 AI 編程方向的努力，我相信大家也是有目共睹。
不過畢竟現在的 Yupi Code 是 AI 一把梭的，還有很多能優化完善的地方。如果後面有時間，大家也感興趣的話，説不定我會好好打磨打磨這個工具把它開源出來。我的終極目標是，讓基於 AI 大模型 GLM-4.7 + Claude Code 開發的基於 GLM-4.7 的 Yupi Code 編程工具，能夠開發出一個基於 GLM-4.7 的 編程工具，比如 Yupi Son Code。我認為好的 AI 工具就是要能做到無限套娃，瘋狂自舉！
聽懂掌聲~
