注：全文系手動翻譯，雖經過ai檢查，仍無法避免少許錯誤。若有錯誤，望多多反饋，共同學習進步，謝謝。 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks From PAPERS.NIPS.CC Abstract ImageNet LSVRC-2010 中，需要將 1.2M 張高分辨率圖片分類至 1000 餘種，本模型（
本文以作者閲讀《Dive into Deep Learning》為線索，融合串聯了自身理解感悟、原始論文、優秀文章等。如有無意侵權，請聯繫本人刪除。 卷積神經網絡，由圖像處理而生，但在NLP等方面仍有較大作用。 圖像分辨率大時，對模型參數數量要求很多 原理： 物體是什麼 與 物品所在的位置 無關 --- 平移不變性 最初只探索圖像中的局部區域，忽略不同空間的關係 --- 局
