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AI編程工具策略

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AI編程工具的實用選型指南

展示了不同工具在開發流程中的分工和定位:


1. Claude Code(新項目首選)

覆蓋完整開發流程:規劃→設計→任務拆解→實現

  • 寫UI:用 Gemini 3 Pro

  • 寫邏輯:用 Claude Sonnet 4.5

  • 解決Bug:用 GPT 5.1

解讀:即使是"首選工具",仍會根據任務類型選擇不同模型,追求最優效果,而非單一工具走天下。


2. Copilot

核心優勢

  • 精準定位代碼問題

  • 可引用代碼塊(特意強調 Claude Code不能引用

  • 總結和寫文章效果好

定位:更像是代碼調試和文檔助手,在問題診斷和知識整理方面能力突出。


3. Cursor

兜底方案:當前兩個工具額度耗盡時的備用選擇

解讀:反映了實際使用中的成本/額度管理意識,工具鏈有明確的主次和應急關係。


整體策略:這是一個任務驅動、模型分工、成本可控的務實方案,體現了用户對工具能力的深度理解和精細化運用。



今天先到這兒,希望對AI,雲原生,技術領導力, 企業管理,系統架構設計與評估,團隊管理, 項目管理, 產品管理,信息安全,團隊建設 有參考作用 , 您可能感興趣的文章:
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作者:Petter Liu
出處:http://www.cnblogs.com/wintersun/
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