引言

提到 2023 的年度技術熱詞，AI 毫無疑問拔得頭籌。而在剛剛結束的 re:Invent 2023 全球大會上，亞馬遜雲科技也帶了一系列 AI 產品和重磅發佈。作為非計算機專業科班出身的科技愛好者，最吸引我的莫過於 Amazon Q。

簡而言之，Amazon Q 是一款新型生成式人工智能助手。和 ChatGPT 等 to C 的產品不同，這款產品旨在滿足企業辦公場景的需求，並提供定製化服務。

我們都知道，在使用 ChatGPT 等 AI 工具時，如果不是私有部署或特別設計的版本，輸入的數據可能會被 ChatGPT 存儲並用於未來的模型訓練和改進。也因此，很多企業都出台了相關政策限制員工在工作中使用 ChatGPT 等生成式 AI 助手，防範數據泄露、確保信息安全，以及維護商業秘密。這些政策可能包括限制對敏感數據的訪問，監控和審計 AI 助手的使用情況，或完全禁止在特定場景下使用這些工具。

而不同於 to C 的產品，Amazon Q 允許客户進行對話、解決問題、生成內容以及獲取見解和採取行動，這些都基於客户自己的信息庫、代碼、數據和企業系統。此外，Amazon Q 的功能、定價和選項可以根據用户的具體使用方式進行定製，並且能夠根據企業既有的人員、角色和權限進行個性化定製。重要的是，亞馬遜雲科技承諾不會使用客户內容來訓練其底層模型，以確保企業信息的安全性和保密性。

因此可以説，Amazon Q 的發佈真正將 AI 助手從個人生活助手向工作助手和商用推動了一大步。那麼 Amazon Q 具體都有哪些功能呢？讓我們一起來體驗一下！

Amazon Q 初體驗

初次打開 Amazon Q 的頁面，最明顯的就是“Empower your workforce with generative AI”，即生成式 AI 成為你的生產力。那麼，Amazon Q 是如何成為生產力，又如何提升生產力的呢？不禁開始對於 Amazon Q 的探索。

通過引導，四步即可完成一個 Amazon application 的創建。

第一步：創建應用並命名、選擇“檢索器”、配置數據源；

這裏我們可以拉到最下面，直接 Finsih 即可，後續可以再次選擇數據源。此時可以看到第一步創建成功。

第二步：添加創建，配置全局控制器並定義主題；

這一步是整個過程中最富有創造性的部分。我可以定義自己的問題和答案，幾乎就像是在教 AI 瞭解我的專業領域。我發現，儘管我對技術不是很瞭解，但通過直觀的界面和清晰的指示，我還是能夠順利地完成這個步驟。

第三步：部署前的驗證，預覽並自定義終端用户看到的 Web；

在所有設置完成後，我進行了部署前的驗證。系統提供了實用的預覽功能，讓我可以在實際部署前測試和調整。這個部分比較有意思，根據上傳數據集可以反饋不同的回覆信息，比如我輸入“你好”，可以觀察到如下現象。

（1）未上傳一份數據文件時的回覆

（2）上傳一份數據文件時的回覆，這裏上傳的數據集就是我現在所寫內容的文本數據。

第四步：配置權限，共享 URL

最後，我設置了訪問權限，並得到了一個可以與他人共享的 URL。

個人感受

作為一個非計算機專業的用户，Amazon Q 是一個強大且易於使用的工具。每一步都設計得很直觀，即便是在遇到問題時，我也能夠通過提示或簡單的搜索找到解決方案。然而，在模型微調過程中，我依然有一些疑問，比如如何更有效地訓練模型以回答更專業的問題。考慮到這仍然是一個預覽版產品，我們可以對它的未來有更高要求和期待。

總結一下，作為一種針對企業辦公場景的 AI 助手，Amazon Q 的未來充滿可能性。它能夠提供高度定製化的服務，確保數據安全，與企業系統深度集成，從而幫助企業提高效率、促進創新，並在保護敏感信息的同時，充分利用 AI 技術的優勢，且對非技術人員操作友好。

隨着技術的進一步發展和完善，Amazon Q 可能會成為更多企業不可或缺的助手。

本文參與了「構」向雲端 | 亞馬遜雲科技 x 思否 2023 re:Invent 構建者徵文大賽，歡迎正在閲讀的你也加入。

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