在用户體驗決定業務成敗的數字時代，應用質量已成為核心競爭力。阿里雲 EMAS 應用監控基於阿里巴巴內部數千款應用的實戰經驗，打造了業界領先的「10 秒發現、5 分鐘定位」全鏈路監控體系，讓您的團隊像阿里工程師一樣高效解決線上問題。
"EMAS 監控幫我們在關鍵業務高峯期提前發現了 3 個潛在的性能瓶頸，顯著提升了用户留存率。" — 某知名 AI 應用技術負責人
不只是監控，更是業務增長的助推器
| 核心能力 | 技術亮點 | 業務價值 |
|---|---|---|
| 白屏監控 | 捕獲渲染異常，快速定位問題源 | 減少用户流失，提升頁面留存 |
| JS 錯誤追蹤 | 智能聚合相似錯誤，提取關鍵堆棧 | 開發效率提升，一次修復解決一類問題 |
| 頁面性能分析 | FP/FCP/LCP 等核心指標監控 | 加載速度提升，轉化率顯著提高 |
| 資源加載監控 | 跟蹤靜態資源加載狀態 | 資源加載失敗率降低 |
| 網絡請求分析 | 識別慢請求，定位 API 瓶頸 | API 響應時間優化 |
| 多維度分析 | 基於 OLAP 技術的數據查詢 | 數據驅動決策，精準定位用户痛點 |
| 智能告警 | 異常模式識別與通知 | 問題提前預警，減少業務損失 |
實戰案例：某AI應用平台服務保障全流程
挑戰：
用户基數快速增長，AI 服務響應性與穩定性面臨嚴峻考驗
解決方案：
-
預防階段 (T-30 天)
- 部署 EMAS Web/H5 監控，建立核心頁面性能基線
- 通過多維度分析，識別不同地區、網絡環境下的性能差異
- 基於 JS 錯誤監控，梳理歷史問題清單並優先修復高頻錯誤
-
壓測階段 (T-15 天)
- 監測關鍵業務流程耗時
- 監控資源加載情況，優化資源分發策略
- 設置告警閾值，針對性能下降及時預警
-
高峯期間 (實時保障)
- 利用實時監控大盤，快速發現異常波動
- 通過錯誤聚合分析，迅速定位具體問題代碼
- 基於網絡請求監控，實時調整服務負載均衡
成果：
- 🚀 提前發現並修復 3 個潛在性能瓶頸
- 💡 高峯期間頁面加載時間優化30%
- 🔥 用户停留時間增加25%，轉化率提升20%
- 🚩 全程穩定運行，技術支持響應時間顯著縮短
- 鴻蒙生態全面適配
- 支持HarmonyOS應用監控，確保應用在鴻蒙設備上的質量
- 鴻蒙性能指標監控，捕獲ArkUI渲染性能與ArkTS運行時異常
- OLAP 多維度分析技術
- 基於阿里雲OLAP引擎，支持大規模數據快速查詢
- 多維度組合分析，如"特定機型+特定系統版本+特定網絡環境"下的性能表現
- 靈活下鑽能力，從宏觀趨勢到微觀個例，層層深入定位問題根因
- 支持自定義分析模型，滿足不同團隊的獨特分析需求
- 高可擴展性監控架構
- 自定義異常：支持業務級異常定義與上報，將業務邏輯異常納入統一監控體系
- 自定義維度：靈活添加業務標籤，如用户類型、來源渠道等，關聯技術指標與業務價值
- OpenAPI開放：提供豐富數據接口，支持與企業現有監控系統集成
- 插件化架構：按需加載監控模塊，降低對APP包體積的影響
- 阿里多年移動端經驗沉澱
- 源自阿里巴巴內部移動技術團隊十多年實戰經驗，經過大規模場景驗證
- 優化採樣算法：在保證問題發現率的同時，降低性能開銷
- 線程監控：捕獲主線程阻塞，關聯內存與線程狀態
- 監控SDK穩定性高：確保監控系統本身不會成為新的故障點
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