條件查詢基礎：用WHERE子句篩選數據

在第三天學習的基礎查詢中，我們獲取的是表中的所有記錄。但實際工作中，我們往往只需要符合特定條件的數據。比如從員工表中篩選"工資大於5000的員工"，從商品表中查找"庫存小於10件的商品"。這就需要使用WHERE子句來實現條件篩選。

WHERE子句的基本語法結構如下：

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SELECT 列名1, 列名2, ...
FROM 表名
WHERE 條件表達式;

注意事項：WHERE子句必須緊跟在FROM子句之後，在ORDER BY等其他子句之前。

比較運算符：構建基礎篩選條件

MySQL提供了多種比較運算符，用於構建簡單的篩選條件：

表格

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運算符

描述

示例

=

等於

salary = 5000

<> 或 !=

不等於

department <> 'IT'

>

大於

age > 30

<

小於

price < 100

>=

大於等於

score >= 90

<=

小於等於

stock <= 50

示例1：查詢學生表中年齡大於20歲的學生信息

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-- 創建測試數據（請先執行此代碼）
CREATE TABLE IF NOT EXISTS students (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    age INT,
    score DECIMAL(5,2),
    major VARCHAR(30)
);

INSERT INTO students (name, age, score, major) VALUES
('張三', 19, 85.5, '計算機科學'),
('李四', 21, 92.0, '軟件工程'),
('王五', 20, 78.5, '計算機科學'),
('趙六', 22, 88.0, '數據科學'),
('錢七', 19, 95.5, '人工智能');

-- 查詢年齡大於20歲的學生
SELECT id, name, age, major
FROM students
WHERE age > 20;

執行結果將返回李四（21歲）和趙六（22歲）兩條記錄。

邏輯運算符：組合多個篩選條件

當需要同時滿足多個條件時，就需要使用邏輯運算符。MySQL支持三種基本邏輯運算符：

  • AND：同時滿足所有條件
  • OR：滿足任意一個條件
  • NOT：否定條件

示例2：查詢計算機科學專業且分數大於80分的學生

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-- 多條件組合查詢
SELECT name, age, score, major
FROM students
WHERE major = '計算機科學' AND score > 80;

示例3：查詢年齡小於20歲或分數大於90分的學生

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-- OR條件查詢
SELECT name, age, score
FROM students
WHERE age < 20 OR score > 90;

注意：當組合使用AND和OR時，建議使用括號明確優先級，避免邏輯錯誤。

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-- 帶括號的優先級查詢
SELECT name, age, score, major
FROM students
WHERE (major = '計算機科學' AND score > 85) OR (major = '人工智能' AND age < 20);

高級條件篩選：BETWEEN、IN與模糊查詢

BETWEEN：範圍查詢

當需要查詢某個範圍內的數據時，使用BETWEEN...AND...運算符比連續使用>=和<=更簡潔。

語法：列名 BETWEEN 最小值 AND 最大值（包含邊界值）

示例4：查詢分數在80到90之間的學生

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-- 範圍查詢
SELECT name, score
FROM students
WHERE score BETWEEN 80 AND 90;

-- 等效於
SELECT name, score
FROM students
WHERE score >= 80 AND score <= 90;

如果要排除邊界值，可以使用NOT BETWEEN：

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-- 排除邊界值的範圍查詢
SELECT name, score
FROM students
WHERE score NOT BETWEEN 80 AND 90;

IN：多值匹配

當需要匹配多個可能的值時，IN運算符比多個OR條件更高效。

語法：列名 IN (值1, 值2, ..., 值n)

示例5：查詢專業為計算機科學或人工智能的學生

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-- 多值匹配查詢
SELECT name, major
FROM students
WHERE major IN ('計算機科學', '人工智能');

-- 等效於
SELECT name, major
FROM students
WHERE major = '計算機科學' OR major = '人工智能';

同樣可以使用NOT IN排除指定值：

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-- 排除指定值的查詢
SELECT name, major
FROM students
WHERE major NOT IN ('計算機科學', '人工智能');

LIKE：模糊查詢

當需要根據部分字符匹配數據時（如搜索姓名中包含"張"的學生），可以使用LIKE進行模糊查詢，配合通配符使用：

  • %：匹配任意長度的字符串（包括0個字符）
  • _：匹配單個字符

示例6：模糊查詢練習

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-- 查詢姓"張"的學生（張開頭，後面任意字符）
SELECT name
FROM students
WHERE name LIKE '張%';

-- 查詢名字第二個字是"四"的學生（任意字符開頭，第二個是四，後面任意）
SELECT name
FROM students
WHERE name LIKE '_四%';

-- 查詢名字中包含"五"的學生（任意位置有五）
SELECT name
FROM students
WHERE name LIKE '%五%';

-- 查詢名字正好是兩個字的學生（兩個任意字符）
SELECT name
FROM students
WHERE name LIKE '__';

注意：如果要查詢包含%或_的特殊字符，需要使用ESCAPE關鍵字定義轉義符：

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-- 查詢包含%符號的記錄（假設存在這樣的數據）
SELECT * FROM 表名 WHERE 列名 LIKE '%\%%' ESCAPE '\';

結果排序：用ORDER BY排列數據

默認情況下，查詢結果的順序是不確定的。使用ORDER BY子句可以對結果集按一個或多個列進行排序。

語法：ORDER BY 列名1 [ASC|DESC], 列名2 [ASC|DESC]...

  • ASC：升序（默認，可省略）
  • DESC：降序

單列排序

示例7：按分數升序排列學生

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-- 升序排序（默認）
SELECT name, score
FROM students
ORDER BY score;

-- 等效於
SELECT name, score
FROM students
ORDER BY score ASC;

示例8：按分數降序排列學生

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-- 降序排序
SELECT name, score
FROM students
ORDER BY score DESC;

多列排序

當第一列有相同值時，會按第二列排序，以此類推。

示例9：先按專業升序，再按分數降序排列

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-- 多列排序
SELECT name, major, score
FROM students
ORDER BY major ASC, score DESC;

結合條件查詢的排序

ORDER BY通常與WHERE子句結合使用，先篩選後排序。

示例10：查詢計算機科學專業學生，按分數降序排列

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-- 條件篩選後排序
SELECT name, score
FROM students
WHERE major = '計算機科學'
ORDER BY score DESC;

實踐任務：從基礎到綜合的查詢練習

任務1：基礎條件查詢練習（難度：★☆☆）

目標：使用基本條件篩選和簡單排序獲取指定數據

操作步驟：

  1. 創建測試數據表：

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CREATE TABLE IF NOT EXISTS products (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(50) NOT NULL,
    category VARCHAR(30),
    price DECIMAL(10,2),
    stock INT,
    production_date DATE
);

INSERT INTO products (name, category, price, stock, production_date) VALUES
('筆記本電腦', '電子產品', 4999.00, 25, '2023-01-15'),
('機械鍵盤', '電子產品', 299.00, 50, '2023-03-20'),
('連衣裙', '服裝', 199.00, 30, '2023-04-10'),
('運動鞋', '服裝', 399.00, 45, '2023-02-28'),
('無線耳機', '電子產品', 799.00, 15, '2023-01-30'),
('牛仔褲', '服裝', 149.00, 60, '2023-03-05'),
('智能手錶', '電子產品', 1299.00, 20, '2023-02-18'),
('T恤衫', '服裝', 89.00, 100, '2023-04-22');

  1. 完成以下查詢：
  • 查詢價格大於500元的商品
  • 查詢庫存小於30的電子產品
  • 查詢2023年3月之後生產的服裝類商品
  • 查詢名稱中包含"手錶"或"耳機"的商品

任務2：條件組合應用（難度：★★☆）

目標：綜合運用多種條件運算符解決複雜查詢需求

需求説明：基於任務1創建的products表，編寫SQL語句完成以下查詢：

  1. 查詢價格在200-1000元之間，且庫存大於30的商品
  2. 查詢不屬於電子產品類別，且價格小於200元或庫存大於50的商品
  3. 查詢名稱以"鞋"結尾，或者價格大於1000元且庫存小於25的商品
  4. 查詢2023年2月份生產的電子產品，按價格從高到低排序

任務3：綜合排序查詢（難度：★★★）

目標：結合所有條件查詢和排序知識，完成綜合查詢任務

需求説明：基於前面的students表和products表，完成以下任務：

  1. 創建學生成績表：

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CREATE TABLE IF NOT EXISTS student_scores (
    id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
    student_id INT,
    course VARCHAR(50),
    score INT,
    exam_date DATE,
    FOREIGN KEY (student_id) REFERENCES students(id)
);

INSERT INTO student_scores (student_id, course, score, exam_date) VALUES
(1, '數據庫', 85, '2023-06-10'),
(1, 'Python', 92, '2023-06-12'),
(2, '數據庫', 90, '2023-06-10'),
(2, 'Python', 88, '2023-06-12'),
(3, '數據庫', 78, '2023-06-10'),
(3, 'Python', 80, '2023-06-12'),
(4, '數據庫', 95, '2023-06-10'),
(4, 'Python', 98, '2023-06-12'),
(5, '數據庫', 82, '2023-06-10'),
(5, 'Python', 86, '2023-06-12');

  1. 完成綜合查詢：
  • 查詢數據庫課程分數在85-95之間的學生ID、姓名和分數
  • 查詢所有學生的Python成績，按分數降序排列，分數相同的按學生ID升序排列
  • 查詢名字為三個字的學生的數據庫成績，要求顯示學生姓名、課程和分數
  • 統計每個學生的總分（所有課程），並按總分從高到低排序（提示：使用SUM()函數和GROUP BY子句，這兩個知識點將在後續課程詳細講解，此處可先嚐試或跳過）

總結與下一步學習預告

今天我們學習了MySQL中最常用的條件查詢和結果排序技術，包括：

  • 使用WHERE子句進行基本條件篩選
  • 比較運算符（=、>、<、>=、<=、<>）和邏輯運算符（AND、OR、NOT）的組合使用
  • 高級條件查詢：BETWEEN範圍查詢、IN多值匹配、LIKE模糊查詢
  • 使用ORDER BY對結果進行單列或多列排序

這些技能是SQL查詢的核心基礎，幾乎所有實際的數據獲取操作都離不開條件篩選和排序。明天我們將學習更高級的查詢技術：聚合函數與分組查詢，讓你能夠對數據進行統計分析，比如"計算每個部門的平均工資"、"統計各商品類別的銷售總量"等。

明日預告：MySQL第五天 - 聚合函數與分組查詢（COUNT、SUM、AVG、GROUP BY、HAVING）