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mb6890178244a4e - 語料庫學習訓練器

ChatterBot 是一個用於創建聊天機器人的庫,本實例使用 ChatterBot 構建一個簡單的智能問答系統。 from chatterbot import ChatBotfrom chatterbot.trainers import ChatterBotCorpusTrainer# 創建ChatBot實例bot = ChatBot('MyChatBot')#

雲平台 , 回答模式 , 雲計算 , 聊天機器人 , 無限循環

mb6890178244a4e - 語音控制設備

智能家居(Smart Home)系統通過集成各種設備(如燈光、温控、安防、家電等),使用物聯網(IoT)技術和人工智能(AI)來提升家居生活的便捷性、舒適性和安全性。AI在智能家居中的應用可以包括自動化控制、語音識別、智能推薦等。 在這個示例中,我們將展示如何使用Python來創建一個簡單的智能家居系統,其中包括語音控制家居設備的功能(如打開/關閉燈光、調節温度等)。我們將

雲平台 , 初始化 , 智能家居 , 雲計算 , 語音識別

mb6890178244a4e - 温度傳感器的使用與編程

package main import ( "fmt" "sync" ) // InMemoryDB represents a simple in-memory key-value database type InMemoryDB struct { data map[string]string mu sync.RWMutex } // NewDB creates a new in

雲平台 , email , 雲計算 , ci

mb6890178244a4e - 圖像自動化桌面

機器人自動化(Robotic Process Automation,RPA)結合人工智能(AI)和機器學習(ML)技術,能夠讓計算機程序模擬和自動化人類的操作,執行重複性任務。機器人自動化通常應用於企業流程的自動化,如數據輸入、網頁爬取、系統測試等。結合AI技術,RPA不僅可以執行簡單的規則性任務,還能夠處理複雜的決策和情境。 在這個示例中,我們將展示如何使用Python的

雲平台 , 快捷鍵 , 圖像識別 , 雲計算 , 模擬鼠標

mb6890178244a4e - 數字採集分類任務

圖像分類是計算機視覺中的基礎任務,本實例使用 TensorFlow 和 Keras 庫對 MNIST 手寫數字數據集進行分類。 import tensorflow as tffrom tensorflow.keras.datasets import mnistfrom tensorflow.keras.models import Sequentialfrom tensorf

數據集 , 雲平台 , 數據 , tensorflow , 雲計算

mb6890178244a4e - 基於html的使用

!DOCTYPE html html lang="en" head meta charset="UTF-8" meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0" titleInteractive Webpage/title style body { font-family: Arial, san

雲平台 , 雲計算 , Click , HTML

mb6890178244a4e - Java開發1

import java.io.FileWriter; import java.io.FileReader; import java.io.IOException; public class FileReadWrite { public static void main(String[] args) { String filePath = "test.

文件寫入 , 雲平台 , System , 雲計算 , JAVA

mb6890178244a4e - 電池容量

class BatteryManagementSystem: def init(self, battery_capacity=60, initial_soh=100): self.battery_capacity = battery_capacity # 電池容量(kWh) self.state_of_health = initial_soh # 健康狀態(%) self.cyc

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mb6890178244a4e - Docker 化 API 網關(Kong)

需求背景 為微服務架構添加 API 網關,實現路由轉發、認證、限流功能,使用 Kong 作為網關,容器化部署並與現有服務集成。 實現步驟 架構設計 後端服務:已有的用户服務(/users)和訂單服務(/orders)。 Kong 網關:接收所有外部請求,轉發到對應服務。 數據庫:Kong 使用 PostgreSQL 存儲配置(路由、插件等)。 Kong 初始化 啓動 Kon

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