🚀演講稿：TRAE SOLO 實戰賽——智啓Coding 碼力全開，讓AI為你打造完美旅程🧣
幻燈片 1：TRAE SOLO 實戰賽 | 智啓Coding 碼力全開 | 讓AI為你打造完美旅程
演講內容：
Hello，各位小夥伴們，我是圍巾哥蕭塵。今天的時間是2025年12月12日，週五。時間過得很快，又到了我們的分享時間。
演講內容：
我花費了三天時間，復刻了官方的 AI 助手案例，目的是更好地教大家如何去使用和玩轉這款軟件。本次實戰賽的核心項目，就是一個基於 AI 的旅行規劃器，它的核心集成了數據、AI 服務和支付三大功能，實現了從想法到部署的全流程。
幻燈片 2：神奇道具的內部構造藍圖
（核心架構：智慧大腦、記憶寶盒、神奇錢包） ,
演講內容：
要打造這個“完美旅程規劃器”，我們需要三個核心部件：
- 智慧大腦（OpenAI）： 它負責思考和生成所有精彩的旅行計劃,。在我們的實戰中，AI 功能這部分使用的是 Open Loot。
- 記憶寶盒（Supabase/SBASE）： 它像一個記憶麪包，能牢牢記住每位用户和他們專屬的行程,。SBASE 是我們的數據庫基礎，負責用户註冊、登錄和行程的保存。
- 神奇錢包（Stripe）： 它處理會員訂閲，確保道具能夠持續提供優質服務,。Stripe 是我們的支付系統。
目前，我們已經把 SBASE、Open Loot 以及 Stripe 這三個基層的核心功能全部跑起來了。
幻燈片 3：冒險第一站：教道具聽懂我們的“咒語”（Prompt）
（Prompt 生成與優化流程） ,
演講內容：
一切都開始於正確的指令——提示詞（Prompt）,。由於官方直播並未提供清晰的提示詞，我們必須自己構建“咒語”體系，具體步驟如下：
- 分析目標： 明確我們希望 AI 做出什麼,。
- 獲取初稿： 我利用 Google UD 工具分析了官方網站，讓 AI 生成了初步的“咒語”,,。
- 優化升級： 將初稿複製後，使用 Ving 的“優化輸入內容”功能對其進行優化。通過不斷迭代和優化，讓“咒語”更精確，效果更完美,。
精確的提示詞是確保 AI 能夠快速生成高質量原型的前提。
幻燈片 4：瞬間變身：為道具打造一個漂亮的外殼！
（UI 界面生成） ,
演講內容：
有了精確的“咒語”，我們就可以使用 AI 工具（例如 v0）直接生成應用的專業且美觀的用户界面（UI）,。
我通過 Ving，基於優化後的提示詞，快速完成了原型製作。在製作原型這個方面，Ving 速度和效率較高，能夠減少樣板代碼。看，只用對話，我們的道具就擁有了一個專業又美觀的外殼！,
幻燈片 5：連接“智慧大腦”：最輕鬆的一步！
（AI 功能集成） ,
演講內容：
在 TRAE SOLO 裏，將我們漂亮的 UI 外殼與“智慧大腦”（OpenAI/Open Loot）連接起來，是整個冒險中最順利的一步，幾乎瞬間完成,,。現在，我們的應用已經可以思考了！
現場演示： 我們可以立刻來驗證一下 AI 的功能。比如，我讓它規劃一個“雲南大理五日遊”。可以看到，AI 功能成功運行，並在行程列表裏生成了方案，沒有翻車。
幻燈片 6：第一個大挑戰——馴服“記憶寶盒”（Supabase）
接下來要聊的，是每一個新手開發者在構建應用時，幾乎都會遇到的第一個大挑戰——馴服“記憶寶盒”，也就是我們所説的數據庫管理工具 Supabase。
為什麼説它是“記憶寶盒”？因為它就像是我們應用的大腦，負責存儲用户的每一條信息、每一次操作、每一段旅程。但問題就在於，這個大腦並不是隨便就能用的。它要求我們像圖書管理員一樣，把每一條數據都精準地放在正確的位置。
很多初學者在這裏第一次“翻車”，是因為我們對數據庫中“表格”之間的邏輯關係還不夠熟悉。
“絕大多數同學會在這裏卡殼，因為對錶的這個邏輯概念不清楚。”
比如，一個用户可以有多個訂單，一個訂單又包含多個商品——這些關係怎麼在數據庫裏體現？主鍵、外鍵、一對多、多對多……這些概念一旦搞混，整個系統就會像圖書館裏亂放的書一樣，找不到、對不上、亂成一鍋粥。
所以，第一個真正的考驗，不是寫代碼，而是理解數據結構。只有當你能把“記憶寶盒”整理得井井有條，你的應用才能真正“記得住、找得快、用得好”。
幻燈片 7：第二個大挑戰——解開“神奇錢包”（Stripe）的謎題
當然，當我們終於把數據庫理順，接下來迎接我們的，是第二個大挑戰——集成支付系統，也就是我們今天的主角：Stripe。
我們可以把 Stripe 想象成一個神奇錢包，它能讓你的應用瞬間擁有“收錢”的能力。聽起來很酷，對吧？但別高興得太早，這個錢包可不是隨便就能打開的。
它就像一個精密的密碼鎖，表面上看邏輯簡單：用户點擊購買 → 調用支付接口 → 收錢成功。
但實際操作中，你會發現：產品ID怎麼配置？價格怎麼綁定？支付狀態怎麼回調？失敗怎麼處理？
每一個細節，都是一顆“地雷”。一旦踩中，不僅用户付不了錢，甚至可能連訂單數據都亂掉。
“邏輯看似簡單，但實際操作中有很多細節需要注意。”
所以，解開 Stripe 的謎題，不只是技術實現，更是對業務流程的深刻理解。你需要清楚：誰是買家？買什麼？多少錢？怎麼付？付完怎麼辦？
只有當你能回答這些問題，“神奇錢包”才會真正為你所用，讓你的應用從“能用”變成“能賺錢”。
這兩個挑戰——馴服記憶寶盒和解開神奇錢包——幾乎是每一個全棧開發者成長路上的必經之路。
它們不會因為你聰明就放過你，也不會因為你努力就自動變簡單。
但正因為如此，一旦你跨過去了，你就真正從一個“寫代碼的人”，變成了一個“做產品的人”。
幻燈片 8：冒險成功：我們的神奇道具，誕生！
（三核功能流程圖及結果）
演講內容：
經過三天的努力，所有部件終於完美地組合在了一起。從 AI 生成行程，到用户登錄保存，再到會員訂閲，我們的“完美旅程規劃器”功能基本齊全，正式完工！
成功的功能包括：
- AI 行程生成成功。
- Supabase 用户系統：通過郵箱註冊和 Supabase 數據庫的驗證功能成功。
- Stripe 會員訂閲：成功跳轉到安全的 Stripe 支付頁面，完成了測試支付，訂閲成功，沒有翻車,。
但是，我們遇到了“翻車”： 在登錄驗證成功後，嘗試保存新行程時，保存（寫入數據）功能失敗了，這表明 Supabase 數據庫的保存邏輯需要重新調試和修復,。
幻燈片 9：嚮導的冒險心得：給新手機器貓的四個錦囊
（經驗總結與難點分析） ,
演講內容：
通過這次實戰，我總結了四個最重要的經驗教訓，給所有初學者作為錦囊,：
- AI 集成最簡單： 真正的 AI 功能（如連接 OpenAI 或 Openrouter）反而是最容易的部分，難度不大,。
- 真正的難點是“地基”： 最費時間和精力的核心堡壘，是 Supabase數據庫和 Stripe 支付系統,,。我們大多數開發者缺乏對數據庫表單邏輯和數據結構的清晰概念，這部分是卡殼和做錯最多的地方,。同時，Stripe 需要處理產品 ID 和數值的對應關係，也是難點之一。
- 工具提供宏觀地圖： TRAE SOLO 最大的價值在於提供了一個清晰的宏觀架構認知,,。它能讓你知道從哪裏開始，要走哪幾步。
- 擁抱“翻車”： “翻車”是學習過程的一部分，不要害怕,。每一次失敗都是進步的階梯，要將原型轉化為商業產品，需要大量的代碼進化和調試,。
幻燈片 10：AI 編程的終極魔法公式
（核心流程：想法 -> 對話 -> 集成 -> 產品） ,
演講內容：
總結起來，用 AI 創造產品的核心流程可以簡化為一個神奇的公式，它改變了我們從 0 到 1 的方式,：
- 想法（Idea）： 你有一個想要實現的想法,,。
- 對話（Conversation）： 通過對話和提示詞，讓 AI 將你的想法分解成可操作的步驟，實現想法的生成,,。
- 集成（Integration）： 集成相應的功能，例如 SBASE 數據庫、Open Loot 的 AI 功能、Stripe 的支付功能,,。
- 產品（Product）： 最終交付你的產品，解決用户的需求,,。
這個過程，就是通過對話和集成，去實現你從想法到編碼，最終到產品化的過程。
幻燈片 11：你，就是下一代的AI超級工程師！
掌握了 AI 編程的“宏觀架構”，你就擁有了將想法快速變為現實的能力,,。
但是，真正的挑戰在於深入理解底層邏輯，尤其是數據庫結構,,。你必須將原型代碼從數據堆砌轉化為模塊化、封裝化的結構。只有當你能夠清楚地知道需要用什麼表、表之間的對應關係是什麼時，你才能真正成為代碼的掌控者,,,。
通過不斷實踐和代碼進化，你就能成為下一代的 AI 超級工程師,！你的冒險，才剛剛開始！
