引言：AI Ping上新雙旗艦，一站式免費解鎖國產大模型核心能力

在大語言模型（LLM）的落地應用中，“AI Ping”已成為衡量模型實用價值的核心指標——它並非傳統網絡的連通性檢測，而是針對LLM的響應效率、內容質量、資源消耗的綜合探測體系。當前，AI Ping平台重磅上新兩款國產旗艦模型並開放體驗：智譜AI GLM-4.7與MiniMax-M2.1，無需跨平台註冊，僅需在AI Ping註冊獲取1個API Key，指定對應模型名即可直接調用，零門檻解鎖兩款模型核心能力。

（註冊登錄立享30元算力金，專屬通道：https://aiping.cn/#?channel_partner_code=GQCOZLGJ）

一、兩款免費上新模型概述

兩款模型均已入駐AI Ping平台，統一提供免費調用服務，基礎屬性清晰適配不同業務場景：

1. GLM-4.7：智譜AI GLM-4系列核心模型，基於自迴歸預訓練框架，支持8k上下文窗口，主打“精準推理+多功能適配”，知識問答、文檔總結、代碼生成等場景表現紮實，AI Ping平台統一模型標識為glm-4.7，註冊即可免費調用。
2. MiniMax-M2.1：MiniMax旗艦級對話模型，支持16k超長上下文窗口，主打“極速響應+高併發適配”，實時交互、短文本處理、長時任務流場景優化顯著，AI Ping平台統一模型標識為minimax-m2.1，免費調用無性能限制。

AI Ping核心評測維度圍繞首Token延遲、整體響應延遲、內容準確率、資源佔用展開，下文通過統一API接口代碼實現量化測試，全程基於AI Ping免費服務完成。

二、AI Ping環境準備

1. 前置依賴與配置

僅需2步即可啓動測試：

（1）獲取AI Ping免費API Key

訪問AI Ping官網（aiping.cn），完成註冊登錄後，直接在控制枱領取免費算力，同步獲取個人API Key（無需審核，即時生效，支持兩款模型免費調用）。

（2）安裝所需Python依賴

執行以下命令安裝核心依賴庫，用於接口調用、指標統計與結果可視化：

pip install requests time psutil pandas matplotlib

2. 核心依賴説明

• requests：對接AI Ping統一API接口，調用GLM-4.7與MiniMax-M2.1免費模型
• time：精準統計模型首Token延遲、整體響應延遲
• psutil：採集本地CPU/內存佔用，量化模型資源消耗
• pandas：整理測試數據，生成清晰結果表格
• matplotlib：可視化性能指標，直觀對比兩款模型表現

三、兩款免費模型對比測試與代碼模板

以下代碼基於AI Ping統一API接口開發模板

GLM-4.7

from openai import OpenAI
 
openai_client = OpenAI(
    base_url="https://aiping.cn/api/v1",
    api_key="QC-1********f0ee",
)
 
response = openai_client.chat.completions.create(
    model="GLM-4.7",
    stream=True,
    extra_body={
        "provider": {
            "only": [], 
            "order": [],
            "sort": None,
            "input_price_range": [],
            "output_price_range": [],
            "input_length_range": [],
            "throughput_range": [],
            "latency_range": []
        }
    },
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello"}
    ]
)
 
for chunk in response:
    if not getattr(chunk, "choices", None):
        continue
    
    reasoning_content = getattr(chunk.choices[0].delta, "reasoning_content", None)
    if reasoning_content:
        print(reasoning_content, end="", flush=True)
 
    content = getattr(chunk.choices[0].delta, "content", None) 
    if content: 
        print(content, end="", flush=True)

MiniMax-M2.1

from openai import OpenAI
 
openai_client = OpenAI(
    base_url="https://aiping.cn/api/v1",
    api_key="QC-19ef6e5f37c4ad99973e3c1e12e4a40a-312b8df7de8323b57963ca18253df0ee",
)
 
response = openai_client.chat.completions.create(
    model="MiniMax-M2.1",
    stream=True,
    extra_body={
        "provider": {
            "only": [], 
            "order": [],
            "sort": None,
            "input_price_range": [],
            "output_price_range": [],
            "input_length_range": [],
            "throughput_range": [],
            "latency_range": []
        }
    },
    messages=[
        {"role": "user", "content": "Hello"}
    ]
)
 
for chunk in response:
    if not getattr(chunk, "choices", None):
        continue
    
    reasoning_content = getattr(chunk.choices[0].delta, "reasoning_content", None)
    if reasoning_content:
        print(reasoning_content, end="", flush=True)
 
    content = getattr(chunk.choices[0].delta, "content", None) 
    if content: 
        print(content, end="", flush=True)

四、AI Ping結果分析

兩款模型核心性能指標如下，數據真實可復現：

GLM-4.7

MiniMax-M2.1

五、AI Ping快速指引

1.步驟：註冊獲取AI Ping API Key

1. 訪問AI Ping官網：aiping.cn

1. 完成手機號註冊，登錄控制枱

1. 自動領取免費算力，直接獲取個人API Key（無門檻，即時可用）

在上方導航欄進入“個人中心”，並點擊左側“API 密鑰”來到 API 密鑰管理頁面

註冊賬號時，系統會默認為您創建一個 API Key。若需新增，點擊右上角的 “API KEY” 按鈕即可創建新的 API Key。

六、Cursor 中配置使用 AI Ping

注：Cursor 需要訂閲賬户才可以使用自定義 AI Ping，如您在使用 Cursor 免費賬户，推薦使用插件，如 Cline、Kilo、Black Box 等進行 IDE 接入，配置方式見官網。

1. 安裝登錄Cursor：去Cursor官網下載安裝，打開後點右上角“設置”，進設置界面點“Sign in”，登錄自己的Cursor賬户；

2. 配置AI Ping API：左側欄點“Models”進入模型配置頁，展開“API Keys”部分——勾選“Override OpenAI Base URL”，輸入AI Ping調用地址：https://aiping.cn/api/v1，再把AI Ping的API Key填到OpenAI API Key輸入框裏；

3. 完成驗證：點OpenAI API Key欄右側的按鈕，在彈出窗口點“Enable OpenAI API Key”，完成設置驗證；

4. 添加自定義模型：在Models板塊點“View All Models”，再點“Add Custom Model”，輸入模型名稱“MiniMax-M2”，點擊“Add”；

5. 啓用使用：選中剛添加的“MiniMax-M2”模型，在聊天面板切換到該模型，就能正常使用啦！

七、總結

現在就開啓你的AI落地之旅：

1. 登錄AI Ping官網（aiping.cn），註冊就能獲取API Key；
2. 直接用免費算力測試兩款模型，根據自己的業務場景選適配方案；
3. 快速落地AI應用，體驗國產大模型的實力！