引言：國產大模型的“工程落地元年”已至

在大語言模型（LLM）落地應用中，“AI Ping” 早已不是單純的網絡連通性檢測 —— 而是衡量模型響應效率、內容質量、資源消耗的綜合探測體系！現在 AI Ping 平台重磅上新兩款國產旗艦模型，全程免費調用，無任何隱藏限制：智譜 AI GLM-4.7 與 MiniMax-M2.1！

不用跨平台註冊、不用反覆申請密鑰，僅需在 AI Ping 註冊 1 個 API Key，指定模型名就能直接調用兩款模型核心能力，註冊還送 30 元算力金（專屬通道：https://aiping.cn/#?channel_partner_code=GQCOZLGJ）！

一：模型差異

1.1 GLM-4.7

GLM-4.7是智譜的工程化旗艦款，最厲害的地方就是“思考清晰、可控性強”，做複雜任務靠譜

1.2 MiniMax M2.1

MiniMax M2.1主打“打破速度、智能、成本的不可能三角”，簡單説就是：快、又聰明、便宜！

二：AI Ping快速上手

1. 註冊登錄：打開AI Ping首頁，點擊右上角“登錄”，支持手機驗證碼免註冊登錄或賬號密碼登錄

2. 選擇模型：點擊首頁導航欄“探索模型”，可通過搜索欄、模型系列篩選找到GLM-4.7或MiniMax M2.1，點擊模型卡片進入詳情頁；

3. 調用API服務：模型詳情頁底部有現成示例代碼（支持OpenAI Python SDK、Requests、Curl等方式），選對應方式複製代碼即可調用；AI Ping會自動用智能路由轉發請求（默認平衡成本與性能，失敗自動切換供應商），且默認生成API密鑰，複製代碼時會自動填充，無需單獨創建！

更多操作，可在平台內查看對應指南

三：API Key 管理與使用指南

1. 驗證方式：API請求採用Bearer令牌驗證，可直接通過curl或OpenAI SDK與AI Ping交互；
2. 管理API Key：登錄後在頂部導航欄進入“個人中心”，點擊左側“API 密鑰”即可進入管理頁面。註冊時系統會默認創建1個API Key，需新增可點擊右上角“API KEY”按鈕，密鑰請妥善保管，避免泄露，可隨時刪除；

3. 使用方法：調用API時，將代碼中的<API_KEY>替換為個人API Key即可（示例代碼已展示核心請求格式，替換密鑰後可直接測試）。

import requests
headers = {
  'Authorization': '<API_KEY>',
  'Content-Type': 'application/json',
}
response = requests.post('https://aiping.cn/api/v1/chat/completions', headers=headers, json={
    'model': 'DeepSeek-R1-0528',
    'messages': [
      {
        'role': 'user',
        'content': 'What is the meaning of life?'
      }
    ]
    }
})
response.encoding = 'utf-8'
print(response.text)

四：OpenCode 配置 AI Ping API 指南

前提：

安裝：通過 curl 或者 npm 安裝（官網鏈接：https://opencode.ai/docs/providers/#custom-provider）

1. curl 安裝：

curl -fsSL https://opencode.ai/install | bash

2. npm 安裝：

npm i -g opencode-ai

1. 編輯配置文件：兩種路徑可選——①編輯路徑為 ~/.config/opencode/opencode.json 的文件；②在當前項目文件夾下新建 opencode.json 文件，將指定配置內容添加進去，記得把配置中的<AIPING_API_KEY>替換為個人AI Ping API Key（配置中已默認關聯MiniMax-M2模型）；

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "provider": {
    "AIPing": {
      "npm": "@ai-sdk/openai-compatible",
      "name": "AIPing",
      "options": {
        "baseURL": "https://aiping.cn/api/v1",
        "apiKey": "<AIPING_API_KEY>"
      },
      "models": {
        "MiniMax-M2": {
          "name": "MiniMax-M2"
        }
      }
    }
  }
}

2. 啓動服務：進入項目目錄（執行命令 cd /path/to/your/project），輸入 opencode 命令即可啓動服務；

cd /path/to/your/projectopencode

3. 選擇模型：在輸入框手動輸入“/models”，選擇配置文件中已配置的模型（如MiniMax-M2），即可完成配置並使用。

4.展示：

五：總結

GLM-4.7的穩定推理適合做複雜任務，MiniMax M2.1的高效低成本適合高併發場景，兩款各有優勢，而AI Ping就是連接技術和業務的快車道！

別等了，現在就開啓你的AI落地之旅：

1. 登錄AI Ping官網（aiping.cn），註冊就能獲取API Key；
2. 直接用免費算力測試兩款模型，根據自己的業務場景選適配方案；
3. 快速落地AI應用，體驗國產大模型的實力！