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夕年HM - 面向課堂與自習場景的智能坐姿識別系統——從行為感知到可視化部署的完整工程【YOLOv8】

面向課堂與自習場景的智能坐姿識別系統——從行為感知到可視化部署的完整工程【YOLOv8】 一、研究背景:為什麼要做“坐姿識別”? 在信息化學習與辦公環境中,久坐與不良坐姿已成為青少年與上班族普遍面臨的健康問題。長期駝背、前傾、低頭等坐姿行為,容易引發: 脊柱側彎、頸椎病 注意力下降、學習效率降低 視覺疲勞與肌肉勞損 傳統的

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夕年HM - 基於深度學習的農業蟲害自動識別系統:YOLOv8 的完整工程

一、研究背景:農業蟲害識別為何需要 AI? 在農業生產過程中,病蟲害是影響作物產量和質量的核心因素之一。據統計,全球每年因蟲害造成的糧食損失高達 20% 以上。傳統的蟲害防治方式主要依賴: 人工巡田觀察 專家經驗判斷 事後用藥處理 這種方式存在明顯問題: 🐞 識別效率低:人工巡檢難以覆蓋大面積農田 🐞

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