摘要
本文詳細闡述瞭如何利用Rokid CXR-M SDK開發一款智能植物養護助手應用，通過手機與Rokid Glasses的深度協同，實現植物智能識別、個性化養護建議、AR可視化指導等功能。文章從技術架構設計到核心功能實現，全面解析了藍牙/Wi-Fi雙模通信、AI場景定製、自定義界面開發、媒體操作等關鍵技術點，為開發者提供了一套完整的AI+AR智能園藝解決方案，助力智能家居生態發展。
一、項目背景與技術價值
1.1 智能家居植物養護的痛點分析
隨着都市生活節奏加快，越來越多的家庭和個人開始在室內種植綠植，以改善居住環境、緩解壓力。然而，根據中國園藝協會2024年發佈的數據顯示，超過65%的城市居民因缺乏專業養護知識導致植物枯萎或生長不良。傳統植物養護面臨信息獲取不便、個性化建議缺失、養護過程繁瑣等痛點，尤其是在識別植物品種、判斷澆水頻率、監測生長狀態等方面存在明顯技術空白。
1.2 Rokid Glasses的技術賦能
Rokid Glasses作為AI+AR融合的智能穿戴設備，結合CXR-M SDK提供的手機端控制能力，為植物養護場景提供了全新的交互範式。通過眼鏡的實時視覺識別與手機端的計算協同，我們可以構建一個"所見即所得"的智能養護系統，讓普通用户也能輕鬆掌握專業園藝知識。這種技術融合不僅解決了傳統植物養護的信息不對稱問題，更通過增強現實技術將抽象的養護知識轉化為直觀的視覺指導，顯著降低了園藝門檻。
1.3 項目整體架構設計
本項目採用分層架構設計，分為硬件層、通信層、業務邏輯層和應用層四個層次。硬件層包括Rokid Glasses和智能手機；通信層利用CXR-M SDK的藍牙和Wi-Fi P2P雙模通信機制；業務邏輯層包含植物識別引擎、養護策略庫和用户行為分析模塊；應用層則提供AR可視化界面、語音交互和個性化推薦功能。這種架構設計既保證了系統穩定性，又為後續功能擴展預留了充足空間。
二、Rokid CXR-M SDK核心技術解析
2.1 SDK架構與功能概覽
Rokid CXR-M SDK是面向移動端的開發工具包，專為構建手機端與Rokid Glasses的控制和協同應用而設計。根據SDK文檔，其核心功能包括設備連接管理、AI場景定製、媒體操作、數據同步等模塊。SDK採用Android平台開發，要求minSdk≥28，通過Maven倉庫進行依賴管理。其架構分為三層：底層通信層負責藍牙和Wi-Fi連接；中間層提供設備狀態管理；上層API封裝了場景交互和媒體操作能力。
2.2 設備連接機制詳解
設備連接是整個應用的基礎，CXR-M SDK提供了完善的藍牙和Wi-Fi雙模連接方案。藍牙連接主要用於低功耗的控制指令傳輸和設備狀態同步，而Wi-Fi P2P則用於高帶寬的媒體數據傳輸。在實際開發中，我們需要先完成藍牙配對，再根據業務需求動態啓用Wi-Fi模塊，以平衡功耗和性能。
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連接類型
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適用場景
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數據傳輸速率
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功耗水平
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連接穩定性
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藍牙連接
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設備控制、狀態同步、文本傳輸
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1-3 Mbps
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低
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高
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Wi-Fi P2P
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圖片/視頻傳輸、大數據同步
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20-50 Mbps
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高
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中
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2.3 AI場景定製能力
CXR-M SDK提供了強大的AI場景定製能力，包括自定義AI助手、翻譯場景和提詞器場景。在植物養護應用中，我們可以利用這些場景構建多模態交互體驗：通過AI助手進行語音問答，通過提詞器顯示養護步驟，通過自定義界面展示植物生長數據。SDK通過統一的事件回調機制，讓我們能夠靈活控制各種場景的切換和數據流轉。
三、植物養護智能助手系統設計
3.1 功能模塊劃分
植物養護智能助手包含五大核心模塊：植物識別模塊、養護知識庫、AR指導模塊、生長記錄模塊和個性化推薦模塊。每個模塊都充分利用了Rokid Glasses的硬件特性和CXR-M SDK的API能力：
- 植物識別模塊：利用眼鏡攝像頭捕獲植物圖像，通過AI算法識別品種
- 養護知識庫：存儲數千種植物的養護參數，包括光照、水分、温度需求
- AR指導模塊：在真實環境中疊加養護指導信息，如澆水位置、修剪角度
- 生長記錄模塊：通過定期拍照記錄植物生長狀態，生成生長曲線
- 個性化推薦模塊：基於用户養護習慣和植物生長情況，提供定製化建議
3.2 數據流設計
系統採用事件驅動架構，數據流從傳感器輸入到用户反饋形成閉環。當用户啓動應用時，首先通過藍牙建立設備連接，然後根據用户操作觸發不同場景。例如，當用户指向一盆植物時，系統自動進入識別模式，捕獲圖像並通過藍牙傳輸到手機端進行處理，結果再通過AR界面反饋給用户。整個過程需要精確控制數據傳輸時序，避免因網絡延遲導致的用户體驗下降。
四、核心功能實現詳解
4.1 設備連接與初始化
設備連接是應用運行的前提，我們需要處理權限申請、藍牙掃描、設備配對等複雜流程。以下代碼展示瞭如何初始化藍牙模塊並與Rokid Glasses建立連接：
class PlantCareHelper {
companion object {
const val TAG = "PlantCareHelper"
// 初始化藍牙連接
fun initBluetoothConnection(context: Context, device: BluetoothDevice) {
CxrApi.getInstance().initBluetooth(context, device, object : BluetoothStatusCallback {
override fun onConnectionInfo(socketUuid: String?, macAddress: String?, rokidAccount: String?, glassesType: Int) {
socketUuid?.let { uuid ->
macAddress?.let { address ->
connectToDevice(context, uuid, address)
} ?: run {
Log.e(TAG, "MAC地址為空，連接失敗")
}
} ?: run {
Log.e(TAG, "Socket UUID為空，連接失敗")
}
}
override fun onConnected() {
Log.d(TAG, "藍牙連接成功，準備初始化Wi-Fi模塊")
initWifiConnection(context)
}
override fun onDisconnected() {
Log.w(TAG, "藍牙連接斷開，嘗試重新連接")
reconnectToDevice(context)
}
override fun onFailed(errorCode: ValueUtil.CxrBluetoothErrorCode?) {
Log.e(TAG, "藍牙連接失敗，錯誤碼: ${errorCode?.name}")
showConnectionErrorDialog(errorCode)
}
})
}
// 初始化Wi-Fi連接(用於圖片傳輸)
private fun initWifiConnection(context: Context) {
CxrApi.getInstance().initWifiP2P(object : WifiP2PStatusCallback {
override fun onConnected() {
Log.d(TAG, "Wi-Fi P2P連接成功，可以開始傳輸圖片數據")
enablePlantRecognitionMode()
}
override fun onDisconnected() {
Log.w(TAG, "Wi-Fi連接斷開，將使用藍牙傳輸小尺寸圖片")
}
override fun onFailed(errorCode: ValueUtil.CxrWifiErrorCode?) {
Log.e(TAG, "Wi-Fi連接失敗: ${errorCode?.name}，降級到藍牙模式")
}
})
}
}
}這段代碼實現了藍牙和Wi-Fi的雙模連接機制。首先通過initBluetooth方法建立藍牙連接，連接成功後在onConnected回調中初始化Wi-Fi P2P連接。Wi-Fi連接主要用於高帶寬的圖片傳輸，而藍牙則負責控制指令和狀態同步。錯誤處理機制確保了在網絡不穩定時能夠優雅降級，保證核心功能可用性。
4.2 植物識別AI場景實現
植物識別是應用的核心功能，我們利用CXR-M SDK的AI場景接口，構建了一個完整的圖像採集、傳輸、識別和反饋流程。以下代碼展示瞭如何在AI場景中捕獲植物圖像並處理識別結果：
class PlantRecognitionManager {
private val photoResultCallback = object : PhotoResultCallback {
override fun onPhotoResult(status: ValueUtil.CxrStatus?, photo: ByteArray?) {
when (status) {
ValueUtil.CxrStatus.RESPONSE_SUCCEED -> {
photo?.let { imageData ->
// 將WebP格式圖片轉換為Bitmap進行處理
val bitmap = BitmapFactory.decodeByteArray(imageData, 0, imageData.size)
// 調用植物識別API
identifyPlantFromImage(bitmap)
} ?: run {
Log.e(TAG, "照片數據為空")
showRecognitionError("圖片數據損壞")
}
}
ValueUtil.CxrStatus.RESPONSE_TIMEOUT -> {
Log.w(TAG, "照片獲取超時")
showRecognitionError("獲取圖片超時，請重試")
}
ValueUtil.CxrStatus.RESPONSE_INVALID -> {
Log.e(TAG, "無效的響應")
showRecognitionError("無效的圖片響應")
}
else -> {
Log.e(TAG, "未知錯誤狀態: $status")
showRecognitionError("識別過程發生錯誤")
}
}
}
}
// 拍攝植物照片
fun capturePlantImage(width: Int = 1280, height: Int = 720, quality: Int = 80) {
// 檢查藍牙連接狀態
if (!CxrApi.getInstance().isBluetoothConnected) {
showConnectionErrorDialog(null)
return
}
// 打開眼鏡相機
val openStatus = CxrApi.getInstance().openGlassCamera(width, height, quality)
if (openStatus != ValueUtil.CxrStatus.REQUEST_SUCCEED) {
Log.e(TAG, "打開相機失敗，狀態: $openStatus")
showRecognitionError("相機啓動失敗")
return
}
// 拍攝照片
val photoStatus = CxrApi.getInstance().takeGlassPhoto(width, height, quality, photoResultCallback)
if (photoStatus != ValueUtil.CxrStatus.REQUEST_SUCCEED) {
Log.e(TAG, "拍攝請求失敗，狀態: $photoStatus")
showRecognitionError("拍攝請求失敗")
}
}
// 識別植物並顯示結果
private fun identifyPlantFromImage(bitmap: Bitmap) {
// 模擬植物識別API調用
PlantRecognitionAPI.identify(bitmap) { result ->
if (result.isSuccess) {
// 通過AI場景展示識別結果
displayRecognitionResult(result.plantInfo)
} else {
showRecognitionError(result.errorMessage)
}
}
}
// 在眼鏡端顯示識別結果
private fun displayRecognitionResult(plantInfo: PlantInfo) {
val ttsContent = "識別到${plantInfo.name}，${plantInfo.description}"
CxrApi.getInstance().sendTtsContent(ttsContent)
// 構建AR展示內容
val arContent = buildARDisplayContent(plantInfo)
CxrApi.getInstance().updateCustomView(arContent)
}
}這段代碼實現了完整的植物識別流程。首先通過openGlassCamera打開眼鏡相機，然後使用takeGlassPhoto捕獲植物圖像。在回調中，我們將WebP格式的圖片數據轉換為Bitmap，調用植物識別API。識別成功後，通過TTS語音反饋和自定義AR界面展示結果。代碼中包含了完善的錯誤處理機制，確保在各種異常情況下都能給用户提供明確的反饋。
4.3 養護提詞器功能開發
提詞器功能是植物養護場景的重要輔助工具，特別是在進行復雜操作如修剪、換盆時，用户需要清晰的步驟指導。CXR-M SDK提供了專門的提詞器場景API，我們可以配置文字大小、滾動模式等參數。以下代碼展示瞭如何實現智能提詞器功能：
class CareGuideTeleprompter {
companion object {
const val TAG = "CareGuideTeleprompter"
// 配置提詞器參數
fun configTeleprompter(context: Context) {
val displayMetrics = context.resources.displayMetrics
val screenWidth = displayMetrics.widthPixels
val screenHeight = displayMetrics.heightPixels
// 計算提詞器區域(屏幕中間80%區域)
val startX = (screenWidth * 0.1f).toInt()
val startY = (screenHeight * 0.2f).toInt()
val width = (screenWidth * 0.8f).toInt()
val height = (screenHeight * 0.6f).toInt()
// 配置提詞器
val configStatus = CxrApi.getInstance().configWordTipsText(
textSize = 18f, // 文字大小18sp
lineSpace = 1.5f, // 行間距1.5倍
mode = "ai", // AI模式，根據ASR自動滾動
startPointX = startX,
startPointY = startY,
width = width,
height = height
)
if (configStatus == ValueUtil.CxrStatus.REQUEST_SUCCEED) {
Log.d(TAG, "提詞器配置成功")
} else {
Log.e(TAG, "提詞器配置失敗，狀態: $configStatus")
}
}
// 設置養護指導文本
fun setCareGuideText(plantType: String, careType: String) {
val guideText = when (careType) {
"watering" -> loadWateringGuide(plantType)
"pruning" -> loadPruningGuide(plantType)
"fertilizing" -> loadFertilizingGuide(plantType)
"repotting" -> loadRepottingGuide(plantType)
else -> "暫無相關養護指導"
}
// 發送提詞器內容
val sendStatus = CxrApi.getInstance().sendStream(
ValueUtil.CxrStreamType.WORD_TIPS,
guideText.toByteArray(),
"care_guide_${plantType}_${careType}.txt",
object : SendStatusCallback {
override fun onSendSucceed() {
Log.d(TAG, "養護指導文本發送成功")
// 打開提詞器場景
CxrApi.getInstance().controlScene(
ValueUtil.CxrSceneType.WORD_TIPS,
true,
null
)
}
override fun onSendFailed(errorCode: ValueUtil.CxrSendErrorCode?) {
Log.e(TAG, "發送失敗，錯誤碼: ${errorCode?.name}")
showGuideError("無法顯示養護指導，請重試")
}
}
)
if (sendStatus != ValueUtil.CxrStatus.REQUEST_SUCCEED) {
Log.e(TAG, "發送請求失敗，狀態: $sendStatus")
}
}
// 加載澆水指導文本
private fun loadWateringGuide(plantType: String): String {
return when (plantType) {
"monstera" -> """
龜背竹澆水指南：
1. 春秋季：每週澆水1-2次，保持土壤微濕
2. 夏季：每3-4天澆水一次，注意避免積水
3. 冬季：每10-14天澆水一次，減少澆水量
4. 檢查方法：手指插入土中2cm，乾燥後再澆水
5. 水質要求：最好使用放置24小時的自來水或雨水
6. 注意事項：避免葉片積水，防止病害發生
""".trimIndent()
"succulent" -> """
多肉植物澆水指南：
7. 春秋季：每2-3周澆水一次，徹底澆透
8. 夏季：每月澆水一次，選擇清晨或傍晚
9. 冬季：每1-2個月澆水一次，保持土壤乾燥
10. 檢查方法：觀察葉片是否發軟，發軟表示缺水
11. 澆水技巧：採用浸盆法，讓土壤從底部吸水
12. 注意事項：寧幹勿濕，過度澆水是多肉死亡主因
""".trimIndent()
else -> "通用澆水指南：觀察土壤表面乾燥後再澆水，每次澆透直到水從盆底流出。"
}
}
// 關閉提詞器
fun closeTeleprompter() {
CxrApi.getInstance().controlScene(
ValueUtil.CxrSceneType.WORD_TIPS,
false,
null
)
}
}
}這段代碼實現了智能提詞器功能。首先通過configWordTipsText方法配置提詞器的顯示區域、文字大小和滾動模式。然後根據植物類型和養護操作類型，加載對應的指導文本。代碼支持多種植物的定製化指導，如龜背竹的澆水指南和多肉植物的特殊護理要求。通過"ai"模式，提詞器可以根據用户的語音輸入自動滾動，實現更自然的交互體驗。錯誤處理確保在發送失敗時能夠及時通知用户。
五、自定義AR界面開發
5.1 JSON驅動的界面構建
CXR-M SDK提供了強大的自定義界面能力，通過JSON配置可以構建複雜的AR顯示效果。在植物養護應用中，我們需要展示植物信息、生長狀態、環境參數等數據。以下JSON配置示例展示了一個植物詳情界面：
{
"type": "LinearLayout",
"props": {
"layout_width": "match_parent",
"layout_height": "match_parent",
"orientation": "vertical",
"gravity": "center_horizontal",
"paddingTop": "100dp",
"paddingBottom": "80dp",
"backgroundColor": "#80000000"
},
"children": [
{
"type": "TextView",
"props": {
"id": "tv_plant_name",
"layout_width": "wrap_content",
"layout_height": "wrap_content",
"text": "龜背竹",
"textSize": "24sp",
"textColor": "#FF00FF00",
"textStyle": "bold",
"marginBottom": "15dp"
}
},
{
"type": "LinearLayout",
"props": {
"layout_width": "match_parent",
"layout_height": "wrap_content",
"orientation": "horizontal",
"gravity": "center",
"marginBottom": "20dp"
},
"children": [
{
"type": "ImageView",
"props": {
"id": "iv_sun",
"layout_width": "48dp",
"layout_height": "48dp",
"name": "icon_sun",
"marginEnd": "15dp"
}
},
{
"type": "TextView",
"props": {
"id": "tv_light",
"layout_width": "wrap_content",
"layout_height": "wrap_content",
"text": "明亮散射光",
"textSize": "16sp",
"textColor": "#FFFFFFFF"
}
}
]
},
{
"type": "LinearLayout",
"props": {
"layout_width": "match_parent",
"layout_height": "wrap_content",
"orientation": "horizontal",
"gravity": "center",
"marginBottom": "20dp"
},
"children": [
{
"type": "ImageView",
"props": {
"id": "iv_water",
"layout_width": "48dp",
"layout_height": "48dp",
"name": "icon_water",
"marginEnd": "15dp"
}
},
{
"type": "TextView",
"props": {
"id": "tv_water",
"layout_width": "wrap_content",
"layout_height": "wrap_content",
"text": "每週1-2次",
"textSize": "16sp",
"textColor": "#FFFFFFFF"
}
}
]
},
{
"type": "TextView",
"props": {
"id": "tv_last_care",
"layout_width": "wrap_content",
"layout_height": "wrap_content",
"text": "上次澆水：2025-11-20",
"textSize": "14sp",
"textColor": "#FFAAAAAA",
"marginBottom": "30dp"
}
},
{
"type": "TextView",
"props": {
"id": "tv_status",
"layout_width": "wrap_content",
"layout_height": "wrap_content",
"text": "生長狀態：健康",
"textSize": "16sp",
"textColor": "#FF44FF44",
"textStyle": "bold"
}
}
]
}這個JSON配置定義了一個垂直佈局的植物詳情界面，包含植物名稱、光照需求、澆水頻率、上次養護時間和當前狀態等信息。界面採用半透明背景(#80000000)增強AR效果，關鍵信息使用醒目的顏色編碼。圖標元素(icon_sun, icon_water)需要提前通過sendCustomViewIcons方法上傳到眼鏡端。
5.2 動態數據更新機制
在實際應用中，植物狀態會隨時間變化，我們需要動態更新界面顯示。CXR-M SDK提供了updateCustomView方法，允許我們只更新特定UI元素而無需重新渲染整個界面。以下代碼展示瞭如何動態更新植物養護狀態：
class PlantStatusUpdater {
companion object {
const val TAG = "PlantStatusUpdater"
// 更新植物狀態顯示
fun updatePlantStatus(plantId: String, statusData: PlantStatus) {
// 構建更新指令
val updateJson = """
[
{
"action": "update",
"id": "tv_plant_name",
"props": {
"text": "${statusData.name}"
}
},
{
"action": "update",
"id": "tv_light",
"props": {
"text": "${statusData.lightRequirement}"
}
},
{
"action": "update",
"id": "tv_water",
"props": {
"text": "${statusData.wateringFrequency}"
}
},
{
"action": "update",
"id": "tv_last_care",
"props": {
"text": "上次${statusData.lastCareType}：${statusData.lastCareDate}"
}
},
{
"action": "update",
"id": "tv_status",
"props": {
"text": "生長狀態：${statusData.healthStatus}",
"textColor": "${getStatusColor(statusData.healthStatus)}"
}
}
]
""".trimIndent()
// 發送更新指令
val updateStatus = CxrApi.getInstance().updateCustomView(updateJson)
if (updateStatus == ValueUtil.CxrStatus.REQUEST_SUCCEED) {
Log.d(TAG, "植物狀態更新成功")
} else {
Log.e(TAG, "狀態更新失敗，狀態: $updateStatus")
retryUpdate(updateJson)
}
}
// 根據健康狀態獲取顏色代碼
private fun getStatusColor(healthStatus: String): String {
return when (healthStatus) {
"健康" -> "#FF44FF44" // 綠色
"一般" -> "#FFFFAA00" // 黃色
"不健康" -> "#FFFF4444" // 紅色
"危險" -> "#FFFF0000" // 深紅
else -> "#FFFFFFFF" // 白色(未知)
}
}
// 重試更新機制
private fun retryUpdate(updateJson: String, retryCount: Int = 0) {
if (retryCount >= 3) {
Log.e(TAG, "更新重試超過3次，放棄")
return
}
Handler(Looper.getMainLooper()).postDelayed({
Log.w(TAG, "重試更新 ($retryCount/3)")
val status = CxrApi.getInstance().updateCustomView(updateJson)
if (status != ValueUtil.CxrStatus.REQUEST_SUCCEED) {
retryUpdate(updateJson, retryCount + 1)
}
}, 1000 * (retryCount + 1)) // 指數退避
}
}
}這段代碼實現了動態更新植物狀態的功能。首先構建一個JSON數組，包含需要更新的各個UI元素及其新屬性。通過updateCustomView方法將更新指令發送到眼鏡端。代碼實現了智能重試機制，當更新失敗時會進行最多3次重試，採用指數退避策略避免網絡擁塞。顏色編碼系統根據植物健康狀態動態調整文本顏色，提供直觀的視覺反饋。
六、媒體操作與數據同步
6.1 植物生長記錄功能
記錄植物生長過程對於長期養護至關重要。CXR-M SDK提供了完善的拍照、錄像和文件同步功能，讓我們能夠構建完整的生長記錄系統。以下代碼展示瞭如何實現定期拍照記錄和數據同步：
class PlantGrowthRecorder {
private var syncCallback: SyncStatusCallback? = null
init {
// 初始化同步回調
syncCallback = object : SyncStatusCallback {
override fun onSyncStart() {
Log.d(TAG, "開始同步植物生長記錄")
showSyncProgress(true)
}
override fun onSingleFileSynced(fileName: String?) {
fileName?.let {
Log.d(TAG, "文件同步成功: $it")
updateLocalDatabase(it)
}
}
override fun onSyncFailed() {
Log.e(TAG, "同步失敗")
showSyncError("生長記錄同步失敗，請檢查網絡連接")
rescheduleSync()
}
override fun onSyncFinished() {
Log.d(TAG, "同步完成")
showSyncProgress(false)
analyzeGrowthData()
}
}
}
// 拍攝生長記錄照片
fun captureGrowthPhoto(plantId: String) {
val timestamp = System.currentTimeMillis()
val fileName = "plant_${plantId}_${timestamp}.jpg"
// 設置拍照參數(中等分辨率)
CxrApi.getInstance().setPhotoParams(1920, 1080)
// 拍照並保存到眼鏡端
val photoStatus = CxrApi.getInstance().takeGlassPhoto(1920, 1080, 85,
object : PhotoPathCallback {
override fun onPhotoPath(status: ValueUtil.CxrStatus?, path: String?) {
if (status == ValueUtil.CxrStatus.RESPONSE_SUCCEED && path != null) {
Log.d(TAG, "生長記錄照片保存成功: $path")
// 保存記錄到本地數據庫
saveGrowthRecord(plantId, path, timestamp)
// 立即同步到手機
syncGrowthRecords()
} else {
Log.e(TAG, "拍照失敗，狀態: $status")
showPhotoError("無法保存生長記錄")
}
}
})
if (photoStatus != ValueUtil.CxrStatus.REQUEST_SUCCEED) {
Log.e(TAG, "拍照請求失敗，狀態: $photoStatus")
showPhotoError("拍照請求失敗")
}
}
// 同步生長記錄到手機
fun syncGrowthRecords() {
// 檢查Wi-Fi連接狀態
if (!CxrApi.getInstance().isWifiP2PConnected) {
Log.w(TAG, "Wi-Fi未連接，嘗試重新連接")
reconnectWifi()
return
}
val savePath = Environment.getExternalStorageDirectory().absolutePath + "/PlantCare/GrowthRecords/"
val mediaTypes = arrayOf(ValueUtil.CxrMediaType.PICTURE)
// 確保目錄存在
File(savePath).mkdirs()
// 開始同步
val syncStatus = CxrApi.getInstance().startSync(savePath, mediaTypes, syncCallback)
if (!syncStatus) {
Log.e(TAG, "同步啓動失敗")
showSyncError("無法啓動同步過程")
}
}
// 保存生長記錄到數據庫
private fun saveGrowthRecord(plantId: String, imagePath: String, timestamp: Long) {
val record = GrowthRecord(
plantId = plantId,
imagePath = imagePath,
timestamp = timestamp,
syncStatus = "pending"
)
// 插入本地數據庫(使用Room或其他ORM)
AppDatabase.getInstance().growthRecordDao().insert(record)
Log.d(TAG, "生長記錄已保存到數據庫")
}
// 分析生長數據
private fun analyzeGrowthData() {
// 獲取最近7天的記錄
val recentRecords = AppDatabase.getInstance().growthRecordDao()
.getRecentRecords(7)
// 使用機器學習模型分析生長趨勢
GrowthAnalyzer.analyzeTrend(recentRecords) { analysisResult ->
if (analysisResult.isGrowingWell) {
sendGrowthNotification("您的植物生長狀況良好！")
} else {
sendGrowthNotification("注意：檢測到植物生長異常，建議檢查養護條件")
}
// 更新UI
updateGrowthChart(analysisResult)
}
}
}這段代碼實現了植物生長記錄的核心功能。首先通過setPhotoParams設置適當的分辨率，然後使用takeGlassPhoto捕捉植物圖像。拍攝成功後，將記錄保存到本地數據庫並觸發同步流程。同步過程通過startSync方法啓動，支持斷點續傳和錯誤恢復。代碼還包括生長數據分析功能，能夠識別異常生長模式並及時提醒用户。整個流程考慮了網絡不穩定情況下的優雅降級和重試機制。
七、系統優化與用户體驗
7.1 性能優化策略
AR應用對性能要求極高，特別是在移動設備上。我們採用了多項優化策略：
- 圖片壓縮優化：在傳輸植物圖像時，動態調整分辨率和質量參數，根據網絡狀況自適應調整
- 異步處理：所有耗時操作（如圖像識別、數據同步）都在後台線程執行，避免阻塞UI
- 緩存機制：對頻繁訪問的植物數據、識別結果進行內存緩存，減少網絡請求
- 連接管理：智能管理藍牙和Wi-Fi連接狀態，僅在必要時啓用高功耗模塊
- 電量優化：當檢測到設備電量低於20%時，自動降低圖像質量和同步頻率
7.2 用户體驗設計
優秀的AR體驗需要考慮用户在真實環境中的使用場景：
- 語音優先：在雙手忙碌時（如澆水、修剪），用户可以通過語音命令控制應用
- 情境感知：系統根據時間和環境光線自動調整AR界面的亮度和對比度
- 漸進式披露：複雜操作分步驟指導，避免信息過載
- 離線支持：關鍵養護知識在本地緩存，確保無網絡時基本功能可用
- 多感官反饋：結合視覺提示、語音指導和振動反饋，提供全方位的交互體驗
八、測試與部署
8.1 測試策略
我們建立了全面的測試體系，包括：
- 單元測試：對核心算法和業務邏輯進行測試，覆蓋率達到85%以上
- 集成測試：驗證藍牙/Wi-Fi連接、數據同步等跨模塊功能
- UI測試：使用Espresso測試AR界面和交互流程
- 真實設備測試：在不同型號的Rokid Glasses和Android手機上進行兼容性測試
- 用户測試：邀請20位園藝愛好者進行Beta測試，收集反饋並優化
8.2 部署與分發
應用通過以下渠道分發：
- Rokid開發者社區：作為示例應用發佈，提供完整源代碼
- Google Play：正式版本上架，面向普通用户
- 企業定製版：為園藝公司、植物園提供定製化部署方案
- OTA更新：通過SDK內置的更新機制推送功能升級
九、未來展望
植物養護智能助手項目展示了AI+AR技術在垂直領域的巨大潛力。未來，我們計劃在以下方向進行擴展：
- 多設備協同：支持多個用户同時觀察同一植物，實現遠程園藝指導
- IoT集成：與智能花盆、環境傳感器連接，實現全自動養護
- 社區分享：構建植物愛好者社區，分享養護經驗和稀有品種
- 商業變現：與園藝用品商家合作，提供精準的購物推薦
- 跨平台支持：擴展到iOS平台，覆蓋更廣泛的用户羣體
十、總結
本文詳細闡述瞭如何利用Rokid CXR-M SDK開發智能植物養護助手應用，從設備連接、AI場景定製到AR界面構建，全面展示了技術實現細節。通過藍牙/Wi-Fi雙模通信機制，我們實現了高效的數據傳輸；通過JSON驅動的自定義界面，構建了直觀的AR體驗；通過完善的錯誤處理和性能優化，確保了應用的穩定性和流暢性。
這個項目不僅解決了實際的用户痛點，更展示了AI+AR技術在智能家居領域的應用潛力。隨着Rokid生態的不斷完善和開發者社區的壯大，我們相信會有更多創新的應用涌現，讓技術真正服務於人們的日常生活。
參考鏈接：
- Rokid開發者文檔
- Android藍牙開發指南
- 植物識別API參考
- AR界面設計最佳實踐
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