近日,在備受矚目的昇騰AI創新大賽2025北京區域賽中,寶蘭德《金融行業智算與AI模型全棧精細化管控解決方案》脱穎而出,成功斬獲企業賽道銅獎。這一獎項,既是對寶蘭德在人工智能與金融深度融合領域的技術實力的肯定,也是業界對寶蘭德基於昇騰生態打造的國產化、高可靠、可落地的AI基礎設施能力的高度認可。

全棧智算方案賦能金融行業AI高質量發展,寶蘭德榮獲昇騰AI創新大賽2025北京區域賽企業賽道銅獎​_異構

作為華為昇騰生態的重要合作伙伴,寶蘭德多年來深度參與昇騰AI軟硬件協同體系的建設與優化,持續推動AI技術在金融等關鍵行業的規模化應用。此次獲獎方案正是寶蘭德多年深耕昇騰生態、聚焦金融行業痛點精心打磨而成的。

全棧智算方案賦能金融行業AI高質量發展,寶蘭德榮獲昇騰AI創新大賽2025北京區域賽企業賽道銅獎​_基礎設施_02

面向金融場景,打造全棧精細化管控解決方案

當前,金融行業在推進AI大模型落地過程中普遍面臨異構算力管理難、算力成本高、運維運營複雜、模型服務管控弱等核心挑戰。針對這些痛點,寶蘭德依託昇騰NPU硬件底座與CANN異構計算架構,構建了一套覆蓋“異構算力統一管理、算力高效調度、行業垂類模型定製、模型服務管控、一體化運維和運營”全鏈條的精細化管控平台。

方案深度融合華為昇騰910B等芯片能力,支持昇騰NPU與NVIDIA GPU等異構算力統一納管,通過算力虛擬化、資源池化、分時複用與智能調度,顯著提升算力利用率;同時,平台支持對DeepSeek、Qwen等主流大模型的原生適配能力,並結合金融場景進行垂類微調,已成功部署包括DeepSeek-R1 671B滿血版、Qwen2.5-32B/72B、訊飛星火語音識別模型等在內的多款高性能大模型服務。

在模型推理環節,方案創新集成AsyncLLMEngine異步推理引擎,結合Continuous Batching(持續動態批處理)、Chunked Prefill(分塊預填充)、Speculative Decoding(投機解碼)等前沿技術,實現推理吞吐提升與延遲降低,為金融AI Agent、智能風控、合同審核等高併發、低時延業務提供堅實支撐。

落地驗證,打造金融AI標杆實踐

目前,該方案已在多家金融機構成功落地。例如,在某城商行AI中台項目中,寶蘭德幫助客户實現昇騰NPU與其它算力統一調度,資源利用率大大提升;在某車貸AI創新助手項目中,基於昇騰910B集羣構建的智能審核系統,覆蓋信審、額度評估、合同審查全流程,顯著提升放貸效率與合規水平。

深耕昇騰生態,共築AI+金融新範式

自加入昇騰AI生態以來,寶蘭德持續投入技術研發與聯合創新,已獲得多項昇騰原生開發技術認證,並形成從輕量一體機到千卡級智算中心的完整產品交付矩陣,全面覆蓋國有大行、股份制銀行、城商行及證券保險等不同規模客户的差異化需求。

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此次榮獲昇騰AI創新大賽北京區域賽銅獎,既是肯定,更是激勵。未來,寶蘭德將繼續攜手華為昇騰,深化“AI+金融”場景創新,以安全可控、高效智能的全棧解決方案,助力金融機構加速邁入大模型驅動的智能化新時代。