前言 在現代軟件工程體系中，Docker作為一種輕量級的虛擬化技術，已經成為快速構建、交付和運行應用程序的標準工具。通過容器化技術，開發人員能夠將應用及其依賴環境打包成一個獨立的單元，從而實現“一次構建，到處運行”的目標。本文將深入解析MySQL 5.7數據庫、Redis 7.0緩存中間件以及基於CentOS 7的C++編譯環境的容器化部署全流程。文中將涵蓋鏡像獲取、容器實例化、網絡端口映射、數據持久化操作、系統源配置以及編譯工具鏈構建等核心知識點。
第一部分：MySQL 5.7 關係型數據庫的容器化部署 MySQL作為應用最廣泛的開源關係型數據庫管理系統，其穩定性和成熟的生態使其成為眾多項目的首選。Docker Hub提供了官方維護的MySQL鏡像，極大地簡化了安裝配置流程。
1.1 鏡像獲取與版本選擇 首先，需要從遠程倉庫拉取MySQL 5.7版本的鏡像。選擇5.7版本而非最新的8.0版本，通常是因為舊有系統的兼容性需求或對特定版本穩定性的考量。
執行拉取命令：
docker pull mysql:5.7 AI構建項目 bash 1 Docker不僅會下載鏡像的元數據，還會分層下載文件系統。
在下載過程中，可以看到每一層（Layer）的下載狀態。這種分層存儲機制是Docker文件系統的核心優勢，它允許不同鏡像共享相同的基礎層，從而節省存儲空間並加快下載速度。待所有層級下載完畢並校驗通過後，終端將顯示下載完成的信息。
為了確認鏡像已成功存儲在本地宿主機中，可以使用鏡像列表查詢命令。該命令將列出本地所有的鏡像倉庫名稱、標籤、鏡像ID、創建時間及大小。
1.2 容器實例的創建與網絡映射 鏡像準備就緒後，下一步是根據該鏡像啓動一個容器實例。在啓動過程中，需要配置幾個關鍵參數：
--name: 指定容器的名稱，便於後續管理。 -e: 設置環境變量。對於MySQL而言，MYSQL_ROOT_PASSWORD是必須設置的變量，用於初始化root用户的密碼。 -p: 配置端口映射。格式為宿主機端口:容器端口。此處將宿主機的8201端口映射到容器內部的3306標準端口，這意味着外部訪問應連接8201端口。 -d: 指定容器在後台（Detached mode）運行。 執行如下命令：
docker run --name mysql -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=qwe123 -p 8201:3306 -d mysql:5.7 AI構建項目 bash 1 命令執行成功後，Docker守護進程會返回一個長字符串，即該容器的唯一ID，這標誌着容器已成功啓動並在後台運行。
1.3 容器內部交互與數據庫初始化 容器運行後，是一個獨立的Linux環境。為了進行數據庫操作，需要通過docker exec命令進入容器內部的交互式終端。
docker exec -it mysql bash AI構建項目 bash 1 進入容器後，使用標準MySQL客户端命令登錄數據庫系統。
mysql -u root -p AI構建項目 bash 1 此時系統會提示輸入密碼，需輸入在啓動容器時通過環境變量設置的qwe123。
成功登錄MySQL控制枱後，可以執行SQL語句來管理數據庫。首先，查看當前系統默認存在的數據庫列表，以驗證系統初始化的完整性。
show databases; AI構建項目 bash 1
為了再次確認當前運行的數據庫版本，執行版本查詢語句。
select version(); AI構建項目 bash 1 返回結果明確顯示版本為5.7.44，符合預期。
1.4 數據定義與操作實戰 接下來進行實際的業務模擬操作。首先創建一個名為test_db的測試數據庫。
create database test_db; AI構建項目 bash 1 執行成功後，Query OK提示表明數據庫文件已在容器內部的文件系統中建立。
使用use命令切換上下文至新建的數據庫。
use test_db; AI構建項目 bash 1 系統提示Database changed，表示後續操作均將在該數據庫作用域內執行。
在當前數據庫中創建一個用户表test_user，包含姓名（varchar類型）和年齡（int類型）兩個字段。
create table test_user(name varchar(50),age int); show tables; AI構建項目 bash 1 2 表創建成功後，show tables命令可以查看到該表的存在。
向表中插入一條測試數據，並隨即進行全表查詢以驗證數據寫入的準確性。
insert into test_user values('kaizi','99'); select * from test_user; AI構建項目 bash 1 2 查詢結果清晰展示了剛才插入的記錄，證明數據庫的讀寫功能完全正常。
1.5 外部客户端連接驗證 容器化的核心價值之一在於對外提供服務。此時，使用宿主機上的圖形化數據庫管理工具（如Navicat、DBeaver等）嘗試連接該MySQL容器。連接配置中，主機地址應填寫宿主機IP（或localhost），端口則填寫映射出來的8201端口，而非容器內部的3306端口。
連接成功建立後，展開數據庫列表，可以立刻看到剛才在容器命令行中創建的test_db數據庫。
在圖形化工具中打開test_user表，可以看到之前插入的kaizi, 99這條數據。這驗證了容器內外網絡的連通性以及數據的一致性。
第二部分：Redis 7.0 高性能鍵值存儲的部署 Redis作為高性能的Key-Value數據庫，常用於緩存、消息隊列等場景。Docker容器化部署Redis能夠極大地降低環境依賴配置的複雜度。
2.1 鏡像拉取與檢查 執行命令拉取Redis 7.0版本的鏡像。
docker pull redis:7.0 AI構建項目 bash 1 Docker將自動從Registry中下載相關層文件。
下載完成後，通過鏡像列表命令確認Redis鏡像已存在於本地倉庫中，準備隨時調用。
docker images AI構建項目 bash 1
2.2 容器啓動與端口映射 啓動Redis容器時，同樣需要關注端口映射。Redis默認端口為6379，此處將其映射至宿主機的8090端口。
docker run --name redis -d -p 8090:6379 redis:7.0 docker ps AI構建項目 bash 1 2 docker ps命令用於列出當前正在運行的容器。輸出結果顯示，Redis容器狀態為Up，且端口映射規則0.0.0.0:8090->6379/tcp已生效。
2.3 命令行讀寫測試 為了驗證Redis服務是否可用，進入容器內部並啓動redis-cli客户端工具。
docker exec -it redis bash redis-cli AI構建項目 bash 1 2 在CLI中進行基礎的鍵值對設置與獲取操作。
set sellcount 1 get sellcount AI構建項目 bash 1 2 操作結果顯示，鍵sellcount被成功設置為1，並能被正確讀取。
2.4 外部GUI工具連接驗證 使用Redis Desktop Manager或類似的圖形化工具進行連接測試。連接參數中主機地址為宿主機IP，端口為8090。連接測試通過提示“Connection successful”。
進入GUI界面後，瀏覽數據庫鍵值空間，可以直觀地發現之前通過命令行設置的sellcount鍵及其對應的值1。至此，Redis容器化部署及外部訪問配置全部完成。
第三部分：構建基於CentOS 7的C++編譯開發環境 除了部署現成的應用服務（如MySQL、Redis），Docker常被用於構建標準化的開發或編譯環境。本節將演示如何在CentOS 7的基礎鏡像上，解決官方源失效問題，並安裝GCC編譯器，最終編譯運行C代碼。
3.1 基礎操作系統鏡像準備 拉取CentOS 7的基礎鏡像。CentOS 7因其在服務器領域的廣泛應用，常被選作基礎運行環境。
docker pull centos:7 AI構建項目 bash 1
啓動容器並直接進入交互模式（Interactive Mode）。參數-it是-i（交互式）和-t（分配偽終端）的組合，這使得用户可以直接在容器內獲得一個Bash Shell。
docker run -it --name mycpp centos:7 bash AI構建項目 bash 1 命令執行後，命令提示符從宿主機切換到了容器內部（例如 [root@容器ID /]#），表明當前已處於容器的文件系統中。
此時，若在宿主機開啓另一個終端窗口執行docker ps，可以看到名為mycpp的容器正在運行，執行的命令為bash。
3.2 解決YUM源失效問題（關鍵步驟） 由於CentOS 7已停止維護（EOL），官方的yum源地址大多已失效或歸檔，直接使用yum install往往會報錯。因此，配置可用的第三方鏡像源是構建環境的第一步。
首先，備份原有的repo配置文件，以防後續操作失誤需要恢復。
mv /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo.backup AI構建項目 bash 1 接着，下載國內（如阿里雲）提供的CentOS 7鏡像源配置文件。由於部分精簡版容器可能未預裝wget，優先嚐試使用curl命令。
curl -o /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo AI構建項目 bash 1 若環境中已包含wget，也可使用：
wget -O /etc/yum.repos.d/CentOS-Base.repo http://mirrors.aliyun.com/repo/Centos-7.repo AI構建項目 bash 1 這一步將替換yum主要配置文件，指向依然提供服務的鏡像站點。
配置更改後，必須清理舊的yum緩存，防止元數據衝突。
yum clean all AI構建項目 bash 1 系統將提示正在清理倉庫緩存。
隨後，重建yum緩存，這一步會從新的鏡像源下載軟件包的元數據，建立本地索引，確保後續安裝軟件時能正確索引到包文件。
yum makecache AI構建項目 bash 1 當看到Metadata Cache Created提示時，説明源配置成功。
3.3 GCC編譯工具鏈安裝 在源配置無誤後，開始安裝GNU編譯器集合（GCC）。
yum install gcc AI構建項目 bash 1 Yum會自動解析依賴關係，下載並安裝GCC及其所需的庫文件（如glibc-devel, kernel-headers等）。
安裝過程中需確認安裝提示（輸入y或使用-y參數）。待出現Complete!字樣，表明編譯環境已就緒。
3.4 C語言代碼編寫與編譯運行 為了驗證環境，編寫一段簡單的C代碼。可以使用容器內自帶的編輯器（如vi）創建一個名為code.c的文件。文件中包含標準的輸入輸出邏輯。
保存文件後，調用GCC進行編譯。-o參數用於指定輸出的可執行文件名。
gcc code.c -o code AI構建項目 bash 1 若代碼無語法錯誤，編譯器將靜默完成編譯，生成名為code的可執行文件。
最後，在當前目錄下運行該程序。
./code AI構建項目 bash 1 程序成功輸出預期的結果，證明該基於Docker的CentOS 7 C++編譯環境已構建完整且功能正常。
總結
本文詳細記錄了在Docker環境下部署數據庫服務（MySQL）、緩存服務（Redis）以及構建自定義開發環境（CentOS+GCC）的全過程。從鏡像的獲取、容器的參數化啓動、網絡端口的映射機制，到容器內部的系統配置與源切換，每一個步驟都緊密結合實際操作場景。這種容器化的部署方式，不僅隔離了應用環境，避免了宿主機環境的污染，更極大地提升了環境搭建的效率與可移植性，是現代DevOps流程中的基石。
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