深夜十點,某國際電機企業南京辦公室的燈光依舊明亮。系統上顯示,國外總部發來的產品合規諮詢郵件,而法務、財務、售前等多個團隊也在同步等待來自六個內部知識庫的即時響應。

過去,這類需求意味着跨時區溝通、多系統切換與數日的等待。而今天,只在一個平台輸入問題,幾分鐘內,精準的答案帶着出處與條款躍然屏上。

這一切,正由該企業落地的Kymo AI生產平台支撐。

01.

6大業務場景智能應答,關鍵信息“秒級觸達”

在南京工廠裏的智能組裝線上,一台智能扳手突然亮起警示黃燈,產線工程師打開“IT Tips知識庫”,點開熟悉的藍色圖標,輸入一行代碼,三秒後系統就修復了故障。這個曾經需要中斷生產、多方協助的故障,在AI知識庫的加持下,被壓縮到5分鐘以內。

像“IT Tips知識庫”這樣藉助RAGFlow-Kymo專業版搭建的知識庫,已經貫穿該企業6個核心業務和管理場景(法律、合規、會計、費用管理、簽字授權等)。而這套工業級知識庫的“靈魂”,在於一套如如指揮中心一般的平台——Kymo AI生產平台。

國際電機企業靠什麼在半年內跑通8大AI場景落地?_數據

想象一個場景,你只需要打開AI助手,説出“新增一批原材料訂單,交付時間在一個星期內”,相關的智能體便開始聯動運轉。AI生產平台迅速拆解這項需求,規劃流程,並調動多個知識庫協同作業。

首先,法律知識庫自動調取合同模版。在評估階段,合規知識庫負責根據標準審核相關認證和批文等。合同審批流中,簽字授權知識庫會根據規則自動路由給有相應權限的經理。最後,會計知識庫基於付款賬期、開户行信息校驗等規範,自動創建這一供應商。

在這整個過程,無需人工重新編程。在屏幕上能實時看到項目進度,文件流轉,數據存檔,甚至一鍵生成項目報告。

RAGFlow-Kymo專業版以多模態解析引擎,精準“讀懂”PDF彩頁中的圖表、產品介紹中的複雜表格,將這6類知識庫中的非結構化數據,轉化為可調用的智能資產。

曾經“沉睡”在合同與合規文件中的關鍵信息,如今成為實時響應的數據基石。

02.

2大運營場景協助決策,數據與選型“效率倍增”

8月,智能問數在這家工廠全面上線後,往日需要跨部門核對數據的喧囂場景,漸漸被一種新的工作節奏取代。如今,無論是車間主任想實時瞭解產線能耗,還是計劃部需要測算訂單產能,都不再需要打電話、發郵件、召集會議。只需在系統中輸入問題,幾分鐘內就能獲得精準的數據支持和分析結論。

像智能問數這樣依託Kymo+Dify企業版開發的智能體,還有售前選型智能體。面對客户複雜多變的產品需求,工程師們不再需要手動翻閲產品規格書與配置清單。點開售前選型智能體,需輸入關鍵參數或應用場景,智能體迅速推薦最優機型,並附上詳細的性能對比與配置依據。

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整個工廠的運營,彷彿被注入了一股沉靜而高效的“數字動力”。決策不再依賴層層上報的報表,而是基於隨時可問、即時可得的AI。那些曾經耗費在數據等待與核對上的時間,如今都轉化為生產效率的切實提升。

從內部能耗到外部客户選型,數據驅動的精準決策,正成為這家工廠新的共通語言。

03.

8大場景一體化管理,兼顧規模與安全

人機之間相對恰當的相處關係或許是“搭檔”。AI就像副駕駛的角色,為主駕觀察路況、輔助導航——輔助技術研發、生產、售前售後等部門調用IT知識、做好技術方案等。


  構建規模化、可運營的AI系統

工業級智能體是一種集理解分析、決策執行於一體的執行系統,可視為“AI系統工程”。既要有RAGFlow、Dify企業版這樣的頂尖技術工具,也需要構建統一的生產管理平台。

Kymo 打造AI 生產平台,實現知識庫與智能體的集中管理與員工單點登錄。此外,在AI生產平台上集成發佈後,該企業的國內與國外團隊都可以通過中英文切換功能高效使用,既滿足該企業對語言的需求,又告別多系統切換的效率損耗。在Kymo一個平台上就可以實現所有知識庫和智能體的管理運營。

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  安全合規雙保險,契合國際企業的管控標準

Kymo團隊通過技術定製與架構設計滿足該企業安全要求。

在數據安全方面,私有化部署大模型,設置端到端的加密防護,確保數據傳輸“不落地、不泄露”,符合企業信息安全規範;在權限與審計方面,同步國內外組織架構與用户賬號,實現智能體、知識庫的分權分域管理,全量操作日誌可追溯可調取,滿足安全審計的全流程留痕需求。

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04.

AI能力沉澱,為長期智能化轉型蓄力

該企業選擇RAGFlow-Kymo專業版+Dify企業版的組合,不止於 “搭建平台”,更是 “賦能團隊”。

  • 陪跑式能力建設:從平台操作到智能體優化,Kymo團隊陪跑式能力建設,助力IT 團隊快速掌握 AI 開發與運營能力;
  • 可擴展的智能基座:三大平台深度融合的架構設計,既支撐當前8 大場景需求,更支持橫向擴容能力,讓AI 能力像 “電網”,隨業務需求靈活擴展新場景。 

該企業與Kymo的實踐走出一條可複製的路徑:AI落地不是單點技術的勝利,而是從數據解析、開發效率、權限管理到底層安全的系統工程。唯有將安全植入架構、讓能力內生成長,AI才能真正成為企業的“最佳拍檔”。