大家好吖，我是你們 31 歲、還在持續折騰技術的小米。最近幾天我沉迷了一件事——用 Spring AI + Azure OpenAI 做圖像生成，越玩越停不下來。
你有沒有這種感覺：
當年我們還在研究“怎麼優化圖片加載速度”，結果現在直接一句 prompt，AI 就幫你把圖畫好。不僅會畫，還會理解你的意圖，甚至能幫你畫得更好。
而且！Spring AI 真的太絲滑了，尤其是配合 Azure OpenAI 的圖像能力（比如 DALL·E 3）——簡直像你寫一個配置，Spring 就幫你自動把“畫圖工具”接好。
這篇文章就帶你從零開始，把 Azure OpenAI 圖像模型接入 Spring Boot，跑通你的第一張 AI 圖像生成！
坐穩啦，故事開始~
為什麼我開始折騰 Azure OpenAI 圖像模型？
前段時間，我有個朋友在做一個“智能家居裝修靈感助手”，需要給用户實時生成不同風格的客廳、廚房樣例。當時他問我有沒有簡單點的 Java 接入方案。
我想了想：
- OpenAI 官方 SDK？也可以，但 Java 生態一般般。
- Azure OpenAI？企業級穩定性更好，也可以。
那整合方式呢？然後我突然想起 Spring AI。
我一試，哎喲我的天，簡直 Java 程序員福音：
- 自動化配置
- 提供 ImageClient
- 能直接轉模型響應
- 還能擴展模型參數
所以我就搞了一個 Demo，沒想到越搞越爽，最後還生成了我家貓咪的“巴洛克風神像版本”，今天就把全過程分享給你。
Azure OpenAI 圖像模型簡介：Java 黨也能一行 prompt 出圖
Azure OpenAI 的圖像模型本體其實就是 OpenAI 的 DALL·E 系列，只是換成了 Azure 託管，可以綁定你的 Azure 密鑰、計費方式、私有虛擬網絡等能力。
可生成內容包括：
而 Spring AI 提供了一個很絲滑的封裝——ImageClient。
你甚至可以直接這樣調用：
imageClient.generate("畫一個衝浪的橘貓");
它就會給你一張高質量圖片。是不是感覺很爽？別急，我們繼續裝環境。
添加依賴：只需要一個 starter
如果你用的是 Maven，加入：
如果你是 Gradle：
implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-azure-openai'
Spring AI 的理念非常一致：你加上 Starter，其他的它幫你自動裝配好。
配置 Azure OpenAI 憑證：只需三行就能跑圖像模型
在 application.yml 中加上：
最關鍵的是這兩項：
Spring 看到這些配置後，就會自動創建一個 AzureOpenAiImageClient 給你使用。
小米第一次配置成功時，甚至還有點激動——Java 終於能輕鬆玩圖像生成了！
AzureOpenAiImageOptions 可配置項
Spring AI 對 Azure 圖像生成參數做了一層封裝，就是 AzureOpenAiImageOptions。
我給你整理了一張清晰的表格：
關鍵點説明：
- size 越大，越清晰，計費也越高
- high 質量會增加費用
- 生成多張圖 n>1 的時候要小心錢包
- b64_json 適合你要把圖片存數據庫或 OSS 時使用
這一層封裝比直接調用 Azure API 清爽太多了。
調用 ImageClient：寫出你的第一張 AI 圖片
核心代碼非常簡單。
1. 注入 ImageClient
Spring 會自動選擇 AzureOpenAiImageClient。
2. 發起文生圖請求
最簡版（小米最常用）：
進階版（帶可選參數）：
3. 拿到結果
點開就是生成的圖像！我第一次看到自己的 prompt 變成圖像時，真的有點震撼。科技的進步，比我頭髮掉得還快。
Java 玩圖像生成，很舒服了
如果你是 Java 後端工程師，可能以前覺得“生成圖片”“這些都是前端或 Python 的活”。但 Spring AI + Azure OpenAI 出來之後，這個局面真的變了。
你可以：
- 給你的業務系統加入自動生成插畫
- 給用户生成定製頭像（比如“賽博朋克風的我”）
- 生成裝修圖、產品海報、廣告樣機
- 甚至為內部系統生成自動 PPT 封面圖
- 結合聊天模型做 Prompt 迭代，生成更精準圖片
而所有這些，只要你寫過 Spring Boot，就能立刻上手。
結語：別錯過 Spring AI 這波紅利
如果你之前沒接觸過 AI 模型，你可能會覺得“AI 開發好麻煩”。但 Spring AI 的出現，把這一切變成了簡單的“寫配置 + 調方法”。
Java 的 AI 生態正在從“沒人做”邁向“誰都能用”，而 Azure OpenAI 的企業級穩定性，更是讓它可以放心上正式環境。
我現在已經給我們團隊內部搞了好幾個 Demo：
- 自動生成文章封面
- 幫產品經理生成界面草圖
- 讓後台系統根據日誌生成圖形化解釋圖
每個都被誇到飛起。
END
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