在 Rust 中，我們可以使用一些外部庫來處理圖像和執行 OCR 任務。可以使用 image 庫來處理圖像數據，結合 tesseract 庫來進行 OCR 識別。
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步驟

安裝 Rust 和 Cargo

首先，確保你已經安裝了 Rust。可以從 Rust 官網
下載並安裝 Rust。

創建新項目

使用以下命令創建一個新的 Rust 項目：

cargo new captcha_recognition
cd captcha_recognition

編輯 Cargo.toml 文件

在 Cargo.toml 文件中，添加以下依賴項：

[dependencies]
image = "0.24.3"
tesseract = "0.4.0"

這樣就為我們的項目添加了 image 和 tesseract 兩個庫，分別用於圖像處理和OCR識別。

編寫 main.rs

在 src/main.rs 文件中，編寫以下代碼：

use image::io::Reader as ImageReader;
use tesseract::Tesseract;
use std::path::Path;

fn main() -> Result<(), Box> {
// 加載驗證碼圖片
let img_path = "captcha.png"; // 請替換成你本地的驗證碼圖片路徑
let img = ImageReader::open(img_path)?.decode()?;

// 你可以在此處進行圖像處理，例如轉換為灰度圖像等

// 使用 Tesseract 執行 OCR 識別
let mut tess = Tesseract::new(None, "eng")?; // 使用英文語言包進行識別
tess.set_image(img.to_luma8().as_raw()); // 轉換為灰度圖像
let text = tess.get_text()?; // 獲取識別結果

println!("識別結果: {}", text);

Ok(())

}

運行程序

確保你有一個驗證碼圖像文件 captcha.png 放在項目根目錄下。然後，你可以使用以下命令來運行 Rust 程序：

cargo run

説明：

image 庫用於加載圖像。我們將圖像轉換為灰度圖像（可以根據需要進行更多的圖像處理）。

tesseract 庫用於執行 OCR，識別圖像中的文字。