樹與圖的DFS與BFS
- 樹與圖的DFS與BFS
- DFS
- BFS
首先,樹是一種特殊結構的圖,所以樹與圖的存儲是相同的,而圖又分為有向圖與無向圖,對無向圖我們可以在兩個點之間添加兩條邊。
有向圖的存儲方式主要有兩種
- 稀疏圖(點多邊少)一般用鄰接表存儲
- 稠密圖(點少邊多)一般用鄰接矩陣存儲。
在鄰接表的實現中,用數組h來記錄每個節點向外的邊的鏈表頭指針,初始時都是空(即-1)。用idx來表示鏈表節點的分配位置。數組e表示節點的值,即是目標節點的編號。數組ne表示節點的next指針,也就是鏈表節點的下一節點被分配的下標。
注意,當用鄰接表去存無向圖(或者樹)的時候,因為a → b和b → a的邊都要存,所以放置鏈表節點信息的e數組和ne數組至少要開到邊總數目的兩倍大。
DFS
題目鏈接:AcWing 846. 樹的重心
#include <iostream>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10, M = N * 2;
int n;
int h[N], e[M], ne[M], idx; // 鄰接表存儲樹,無向邊所以e與ne數組開兩倍大小
bool st[N]; // 標記節點是否被訪問過
int ans = N; // 記錄答案(各個連通塊中點數的最大值)
// 添加一條a到b的有向邊
void add(int a, int b)
{
e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++;
}
int dfs(int u)
{
// 標記當前節點已經被訪問
st[u] = true;
// sum存儲以當前節點為根的子樹大小
// res存儲當前節點的最大子連通塊
int sum = 1, res = 0;
// 遍歷與當前節點相鄰的所有節點
for (int i = h[u]; i != -1; i = ne[i]) {
int j = e[i];
// 如果j節點沒有被訪問過
if (!st[j]) {
int t = dfs(j); // t為以j為根的子樹大小
res = max(res, t); // 更新最大子連通塊的值
sum += t; // 子樹大小加上這一子連通塊
}
}
res = max(res, n - sum); // 利用以u號節點為根的子樹之外的部分更新最大連通塊
ans = min(ans, res); // 更新以不同節點為重心的最大連通塊的值
return sum; // 返回以當前節點為根的子樹大小
}
int main()
{
memset(h, -1, sizeof h); // 初始化鄰接表
cin >> n;
// 注意,此處不能使用while(n --),這會改變n的值
for (int i = 0; i < n - 1; i ++ ) {
int a, b;
cin >> a >> b;
add(a, b), add(b, a);
}
dfs(1); // 從1號節點開始搜索
cout << ans << endl;
return 0;
}
BFS
#include <iostream>
#include <queue>
#include <cstring>
using namespace std;
const int N = 1e5 + 10;
int n, m;
int h[N], e[N], ne[N], idx;
int d[N];
void add(int a, int b)
{
e[idx] = b, ne[idx] = h[a], h[a] = idx ++;
}
// 寬搜套路,返回到1~n的最短距離
int bfs()
{
queue<int> q;
q.push(1);
// 一般情況下距離數組初始化為正無窮,但本題中若不能到達則返回-1,所以用-1代表不可達
memset(d, -1, sizeof d);
d[1] = 0;
while (q.size()) {
int t = q.front();
q.pop();
for (int i = h[t]; i != -1; i = ne[i]) {
int j = e[i];
// 如果當前點還沒有訪問過
if (d[j] == -1) {
d[j] = d[t] + 1;
q.push(j);
}
}
}
return d[n];
}
int main()
{
memset(h, -1, sizeof h);
cin >> n >> m;
while (m -- ) {
int a, b;
cin >> a >> b;
add(a, b);
}
cout << bfs() << endl;
return 0;
}
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