大家好,我是Java烘焙師。為了避免突增流量引起服務雪崩,需要對接口、存儲資源做限流保護,根據系統負載情況設置合適的限流值。下面結合筆者的經驗和思考,對主要限流方案的選型做一下總結,本篇先看如何使用,下一篇再看背後的原理。 下面介紹幾種常見限流方案的使用方法、優缺點: 單機限流:Guava RateLimiter 同時支持單機限流、集羣限流:Sentinel 分佈式限流:Redisson
一、背 景 得物DBA自2020年初開始自建TiDB,5年以來隨着NewSQL數據庫迭代發展、運維體系逐步完善、產品自身能力逐步提升,接入業務涵蓋了多個業務線和關鍵場景。從第一套TIDB v4.0.9 版本開始,到後來v4.0.11、v5.1.1、v5.3.0,在經歷了各種 BUG 踩坑、問題調試後,最終穩定在 TIDB 5.3.3 版本。伴隨着業務高速增長、數據量逐步增多,對 TiDB 的穩定性
文 / 勇哥 原創文章,轉載請聯繫授權 在上一篇文章《企業架構標準深度解析:TOGAF、Zachman、ArchiMate 實戰指南》中,我們講述了常見的企業架構標準,這次我們説説TOGAF框架裏面核心的4A架構(業務架構BA、數據架構DA、應用架構AA、技術架構TA)到底怎麼落地? 作為深耕企業架構領域10多年的從業者,從參與集團級TOGAF落地到指導中小企業架構規劃,我深知4A架構
導讀 在大規模微服務架構中,雪崩故障是極具破壞力卻又難以預防的系統性威脅。本文基於百度搜索架構與運維團隊的實戰經驗,深入解析雪崩從“非穩態”到“自強化崩潰”的微觀演化機制,揭示重試風暴、容量退化等正反饋迴路的形成過程。文章提出系統化的治理思路,並詳細介紹百度落地的多項核心實踐,包括重試預算、隊列限流、全局TTL控制等自愈機制,以及秒級流量調度與降級預案。通過真實案例與生產數據,為行業提供了一套可借
去年,我為某汽車零部件製造廠開發設備能耗優化系統,核心目標是解決傳統能耗管理“只統計不落地”的痛點—工廠內空壓機、注塑機、製冷機組三類核心設備能耗佔比超70%,但傳統監控系統僅能顯示總能耗數值,無法定位“空轉浪費”“過載運行”“參數錯配”等隱性問題,月度無效能耗佔比高達15%,相當於每月白白損耗近12萬度電;更棘手的是,不同設備分屬不同控制系統,空壓機採用Modbus協議接入PLC,注塑機通過Pr
一、什麼是湖倉一體(Lakehouse)? 湖倉一體是一種融合了數據湖的靈活存儲能力與數據倉庫的高效分析功能的現代數據架構。它通過整合兩者的優勢,解決了傳統架構的侷限性,為企業數據處理提供了更全面的解決方案。 數據湖的開放性:支持多格式數據存儲(如 Parquet、ORC),兼容開放生態(如Hive、Iceberg),存儲成本低。 數據倉庫的高性能:提供 ACID 事務、高效查詢和實時分析能