常用並且免費的，可直接在線運行【Python】代碼的平台

Repl.it

Repl.it - 提供實時交互式環境，適合快速實驗代碼：https://repl.it/languages/python

Jupyter Notebook

Jupyter Notebook (Google Colab) - 可以通過 Google 賬户在線運行，非常適合數據科學和機器學習：https://colab.research.google.com/

CodePen

CodePen - 主要是前端開發者，但也支持 Python，適合輕量級代碼演示：https://codepen.io/pen?template=MwcyOvQ

PythonAnywhere

PythonAnywhere - 允許創建免費的 Web 應用，包括 Python 環境：https://www.pythonanywhere.com/

Brython

Brython - 是基於瀏覽器的 Python 解釋器，無需額外安裝：http://brython.info/

Runestone Academy

Runestone Academy - 提供互動教程和在線編程環境：https://runestone.academy/runestone/books/published/pythonds/index.html

各自特點

Repl.it - 提供了簡潔直觀的界面和實時反饋，適合小到中等規模的代碼測試和學習。它確實也支持大型項目，但因為是雲端環境，對於非常大的項目可能會有內存限制。

Google Colab - 由於它是基於 Google 的強大計算資源，可以處理較大規模的數據分析和深度學習任務，尤其是結合GPU支持。用户需創建 Google 賬户，但協作功能很強大。

CodePen - 主要是用於前端開發，適用於展示 HTML/CSS/JavaScript 與 Python 的簡單交互，而不適合作為大項目的開發工具。

PythonAnywhere - 更傾向於Web應用開發，提供完整的服務器環境，對存儲空間有限制，適合個人或小型項目，對於長期運行的複雜服務可能不夠理想。

Brython - 作為瀏覽器端的解釋器，主要用於教學和輕量級腳本編寫，性能受限於瀏覽器能力，不太適合大規模項目。

Repl.it 支持大型項目的問題

Repl.it 支持大型項目的問題，它理論上支持，但在實際操作中，如果項目過大超出其資源限制，可能會出現加載慢甚至無法運行的情況。因此，對於大型項目，建議還是本地開發或選擇專門針對生產環境的工具。