挖呀挖!AutoDock 分子對接極簡實踐方法👋

哈哈哈 開心😆

在小小的花園裏面挖呀挖呀挖 🌱

種下一顆小小的種子🫘

開出一朵小小的花🌸

在大大的花園裏面挖呀挖呀挖🌱

種下一顆大大的種子🫘

開出一朵大大的花🌸

挖呀挖呀挖🌱!更多的是一顆擁抱童真的心😁,在科研和生活之間找到平衡感,並保留一份屬於自己的空間。

分子對接是一種廣泛應用於藥物發現的基於計算機結構的方法。對接能夠識別具有治療意義的新型化合物,在分子水平上預測配體-靶標相互作用,或描繪結構-活性關係 (SAR),而無需先驗地瞭解其他靶標調節劑的化學結構。

今天大軒來和大家一起來複現一篇發表在International Journal of Molecular Sciences雜誌(IF=6.208,JCR1區)一篇SCI論文中的分子對接模式圖。

如何使用autodl連接docker_後端

Binding efficacy of key genes to small molecule drugs

如何使用autodl連接docker_3D_02

Part1復現思路


Part2視頻教程

《挖呀挖!AutoDock 分子對接極簡實踐方法👋》視頻教程在B站空間“大軒的成長花園”發佈哦!


Part3實踐方法

1下載蛋白與化合物結構文件

BIRC3

  • 作為受體, 

Glucocorticoid

  • 作為配體。

  1. RCSB PDB數據庫(http://www.rcsb.org/)中找到受體蛋白BIRC3的3D結構模式,保存為“PDB”格式文件。
  2. 如何使用autodl連接docker_如何使用autodl連接docker_03



  3. PubChem數據庫下載 Glucocorticoid的2D結構。
  4. 如何使用autodl連接docker_ci_04


2受體與配體的結構預處理

  • 我們將使用

Chem3D

Pymol

AutoDock Vina

  • 軟件來對已經下載好的結構文件進行優化和預處理。

  1. 針對Glucocorticoid配體文件,導入Chem 3D軟件,進行能量最小化,輸出為“MOL2”格式以保存其3D結構,並導入AutoDock Tools 1.5.6軟件再輸出為“PDBQT”格式文件。
  2. 如何使用autodl連接docker_視頻教程_05



  3. 針對BIRC3受體文件,利用PyMOL 2.4.0軟件去除水分子蛋白質受體中的原有配體,另存為pdb格式
  4. 如何使用autodl連接docker_ci_06

    Pymol命令行快速操作

    remove solvent
    remove organic



  5. 使用AutoDock Tools 1.5.6軟件對受體蛋白加氫處理,並輸出為“PDBQT”格式文件。
  6. 如何使用autodl連接docker_視頻教程_07


3尋找活性口袋並設置參數

POCASA網站

  1. 來預測蛋白質潛在的活性口袋
  2. 如何使用autodl連接docker_後端_08

    如何使用autodl連接docker_後端_09

AutoDock Tools 1.5.6

  1. 軟件設置對接盒子的參數
  2. 如何使用autodl連接docker_後端_10

4AutoDock分子對接

AutoDock Tools 1.5.6

  • 軟件進行分子對接。
  • 如何使用autodl連接docker_ci_11

5對接結果可視化

PyMOL

  • Discovery Studio進行可視化分析。詳情見視頻吧!


Part5共勉

下面這句話是大軒在學習分子對接過程中,被軟件各種報錯折磨時(這也是大軒建立知識星球的原因),在ResearchGate上面一位善良的大佬鼓勵大軒的一句話,大軒觸動很深,和大家共勉:


如何使用autodl連接docker_如何使用autodl連接docker_12

Part6演示文件與安裝包

大軒的AutoDock

  • ,我會把全部演示文件與分子對接軟件安裝包發給你,幫助你來複現實操以快速掌握分子對接技術。

因水平有限,有錯誤的地方,歡迎批評指正!


Part7參考資料📚

  1. Molecular Docking: Shifting Paradigms in Drug Discovery(PMID:31487867)
  2. Single-Cell Sequencing-Based Validation of T Cell-Associated Diagnostic Model Genes and Drug Response in Crohn's Disease(PMID:37047025)
  3. Combining machine learning systems and multiple docking simulation packages to improve docking prediction reliability for network pharmacology(PMID: 24391846)
  4. 利用autudock vina將1000個配體與蛋白質進行分子對接
  5. POCASA網站
  6. 如何確定對接口袋?
  7. ResearchGate


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如何使用autodl連接docker_ci_13