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mob64ca12ea4e24 - stable diffusion把模型用完刪掉後 還留下一些顯存佔用

在使用“Stable Diffusion”生成模型時,我們經常會遇到一個讓人苦惱的問題:在使用完模型並將其刪除後,系統顯存依然佔用的現象。這可能會導致後續模型加載時的性能問題,或甚至導致無法加載新模型。本文將詳細記錄解決這個問題的過程,包括環境配置、編譯過程、參數調優、定製開發、部署方案以及進階指南。 環境配置 我們需要確保運行環境的各個組件都正確配置,以便高效利用顯存。以下是配

aigc , 編譯過程 , ci , Python

mob64ca12ea4e24 - ollama 可用text embedding模型有那些

ollama 可用text embedding模型有那些 在進行文本嵌入模型的集成與應用時,首先需要了解可用的模型。ollama 提供了一系列的文本嵌入模型,能夠滿足不同的需求和環境。接下來,我們將詳細説明如何準備環境、集成模型、配置參數、實戰應用、優化性能以及擴展生態。 環境準備 在開始之前,確保你的開發環境已經準備好。以下是依賴安裝指南,包括不同平台的安裝命令和版本兼容性

windows , 數據 , aigc , Ubuntu