在這篇博文中，我們將探討如何將 Ollama 移植到沒有網絡環境的新電腦上。隨着很多用户越來越依賴本地模型進行開發工作，這一過程顯得尤為重要。

問題背景

在某些情況下，用户可能面臨無網絡環境的困境，然而又需要將 Ollama 遷移並使用。要確保該過程順利進行，我們首先需要了解一些時間線事件：

• 第 1 步：識別需要遷移的模型。
• 第 2 步：將模型文件從在線環境下載到本地。
• 第 3 步：準備將模型導入到新電腦。

通過上述步驟，我們確定了整個遷移流程的規模。假設我們需要遷移的內容包括 $N$ 個模型文件，總大小為 $M$ MB。那麼，這可表示為：“遷移模型的總大小公式”：

$$ S = N \cdot M $$

錯誤現象

在遷移過程中，用户可能會碰到以下錯誤：

Error: Unable to connect to server. Please check your internet connection.

該錯誤通常表示 Ollama 試圖在啓動時連接到在線資源，而在離線環境中無法成功連接，從而導致操作失敗。

根因分析

造成該問題的主要根因是 Ollama 在進行初始化和模型加載時，默認嘗試連接遠程服務器。在系統架構中，我們可以表示故障點：

C4Context
  title Ollama System Context
  Person(user, "User")
  System(ollama, "Ollama", "A local model management system")
  Container(ollama, "Ollama Container", "Contains all models")
  
  user -> ollama : "Initiates Model Load"
  ollama -> ollama : "Attempt to connect to remote repository" << (fail)

在整體架構中，Ollama 的本地環境未能處理離線情況下的文件加載需求。

解決方案

為了解決這個問題，以下是我們可以採取的具體分步操作指南：

1. 在連接網絡時，將 Ollama 所需的所有模型下載到本地。

   ollama pull <model_name>
   

2. 將下載的模型文件壓縮並傳輸至新電腦：

   tar -czvf models.tar.gz /path/to/ollama/models
   

3. 在新電腦上解壓模型文件：

   tar -xzvf models.tar.gz -C /path/to/ollama/models
   

4. 修改 Ollama 的配置，使其指向本地模型路徑。

例如，如果使用 Python，您可以在登錄後進行以下配置：

import ollama

ollama.config.set_model_directory("/path/to/ollama/models")

驗證測試

成功執行以上步驟後，我們需要進行單元測試以驗證 Ollama 的功能是否正常。一般來説，我們可以量測 QPS 和延遲，並總結如下表：

並且可以利用以下公式檢驗模型性能，兩種環境下的差異：

$$ Diff = \frac{QPS_{online} - QPS_{offline}}{QPS_{online}} $$

預防優化

為避免將來再次遇到類似的問題，建議使用以下工具鏈進行項目管理：

1. Terraform，可以方便地配置基礎設施以支持模型存儲。

   resource "local_file" "ollama_models" {
     content = file("${path.module}/models.tar.gz")
     filename = "/path/to/ollama/models/models.tar.gz"
   }
   

2. 定期檢查清單：

   • ✅ 確保所有模型在在線狀態下下載完畢。
   • ✅ 設置具有指定路徑的本地配置。
   • ✅ 在新環境中進行必要的環境兼容性測試。

我們可以通過這些方法，確保 Ollama 在無網絡環境下能夠順利使用，提升工作效率。