llamafactory API 端口修改是一個常見的需求，尤其是在開發和部署應用程序時。通過本文的記錄，我們將詳細介紹環境配置、編譯過程、參數調優、定製開發、錯誤集錦和進階指南，以幫助您成功地修改API端口。

環境配置

在開始之前，需要配置您的開發環境，包括所需的軟件和工具。以下是環境配置的流程圖和Shell代碼配置。

flowchart TD
    A[設置開發環境] --> B[安裝LlamaFactory庫]
    A --> C[安裝依賴工具]
    B --> D[配置API端口]
    C --> D
    D --> E[測試環境準備]

# 安裝LlamaFactory庫
pip install llamafactory

# 安裝依賴工具
apt-get install build-essential

編譯過程

在配置環境後，下一個步驟是編譯LlamaFactory。下面是編譯任務的甘特圖及相關的Makefile示例。

gantt
    title 編譯過程
    dateFormat  YYYY-MM-DD
    section 拉取代碼
    拉取源代碼       :a1, 2023-10-01, 2d
    section 編譯
    編譯源代碼       :a2, after a1, 4d
    section 測試
    功能測試         :a3, after a2, 2d

# Makefile 示例
CC=gcc
CFLAGS=-I.

app: main.o utility.o
	$(CC) -o app main.o utility.o

main.o: main.c
	$(CC) $(CFLAGS) -c main.c

utility.o: utility.c
	$(CC) $(CFLAGS) -c utility.c

編譯過程的時間可以用以下公式計算：

[ \text{總時間} = \sum (\text{每個模塊的編譯時間} + \text{測試時間}) ]

參數調優

為確保程序以最佳性能運行，需要進行參數調優。下面展示了參數的資源分配模型和內核參數表格。

sankey-beta
    A[系統資源] --> B[內存分配]
    A --> C[CPU分配]
    B --> D[緩存優化]
    C --> E[線程優化]

定製開發

在應用程序的定製開發階段，我們將對模塊關係進行思維導圖的展示，同時提供模塊依賴和代碼擴展的示例。

mindmap
    root
        LlamaFactory
            API接口
                /endpoint1
                /endpoint2
            數據處理模塊
                數據清洗
                數據轉換

# 代碼擴展片段
def new_endpoint(data):
    # 自定義邏輯
    return processed_data

錯誤集錦

在開發過程中，錯誤是不可避免的。以下是常見錯誤類型的思維導圖及補丁代碼的示例。

mindmap
    root
        常見錯誤
            - 端口占用
            - 軟件版本不匹配
            - 依賴庫缺失

# 補丁代碼示例
if port_is_in_use:
    raise Exception("端口已被佔用，請選擇其他端口。")

flowchart TD
    A[錯誤類型] --> B[調試]
    A --> C[修補]
    B --> D[重啓服務]
    C --> D

進階指南

在完成基本配置和開發後，您可能希望擴展功能或進行優化。下面是擴展方向的思維導圖和時間軸。

mindmap
    root
        擴展方向
            - 添加新功能
            - 提高性能
            - 集成第三方服務

timeline
    title 功能擴展時間線
    2023-11-01 : 添加新功能
    2023-11-15 : 性能優化
    2023-12-01 : 第三方服務集成

以上內容提供了關於llamafactory API端口修改過程的全面記錄，涵蓋了從環境配置到進階開發的每個步驟。