如果要用關鍵詞概括 2025 年，那麼這一年無可爭議地屬於人工智能：當 AI 發展不再止步於技術圈內部的競賽，而深度滲入內容生產、情感互動和公共討論，那麼它已經成為了塑造世界的真實力量。
人們對 AI 的評價也從未如此分裂。劍橋詞典發佈了 2025 年度詞「Parasocial（準社會關係）」，指出了人們與虛擬對象——包括 AI 聊天機器人——之間愈發普遍的單向情感連接。 「隨着與 AI 建立準社會關係的可能出現，人們開始將 ChatGPT 視為知己、朋友甚至戀人。」劍橋詞典的主編 Colin McIntosh 透露，劍橋詞典網站上「Parasocial」一詞的搜索量激增 ，「它捕捉到了 2025 年的時代精神。曾經的專業學術術語，如今已成為社會生活的主流。」
與之相反的是，韋伯詞典將「Slop」評選為 2025 年度詞，用以形容由人工智能批量生成、充斥網絡的低質量內容。這兩個詞，幾乎構成了 AI 在 2025 年的完整側寫：一邊是內容氾濫與質量焦慮，另一邊是陪伴、效率與情感投射——AI 正在同時放大人類的創造力與脆弱性，世界也因此仍在爭論，AI 究竟是解放工具還是失控變量。但可以確定的是，這場爭論本身並未阻止技術前進：AGI（通用人工智能）的事業將在 2026 年繼續推進，而特朗普政府對 AI 施以監管收緊，也並不能遏止中國在 AI 競賽中的日漸優勢。 進入 2026 年，AI 不會退場，只會以更深、更快、更難忽視的方式，繼續重塑未來的世界。
2026 年，AGI 依舊無法實現？
2024 年，馬斯克曾預測 AGI 將在 2026 年問世，Sam Altman 也對 AGI 的實現時間作出了極為樂觀的預測。但 2025 年倏忽而過，類似 AGI 的項目或產品似乎並未出現。在一片關於「AGI 臨近」的喧囂中，來自一線研究機構的判斷十分謹慎。HAI 研究中心聯合主任 James Landay 在年度展望中明確表示，AGI 不會在短期內出現，但 2026 年更現實的變化在於 AI 形態本身的演化。
「我承認，我們將會看到一些新的定製化用户界面人工智能，不僅僅是聊天機器人，甚至不僅僅是 OpenAI 發佈的這款網頁瀏覽器。但我認為在新的一年裏，我們將看到的是這些技術的預覽版，而不是真正的產品。」James Landay 進一步預測稱，「2026 年，我們會聽到很多人工智能項目失敗的案例，但人們會從這些失敗中吸取教訓，找到更合適的人工智能應用方式。所以 AGI 的發展也許會在今年取得更大的成功。」
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HAI 預測 2026 年 AI 將走向更多元化的發展，但 AGI 仍然難以實現
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這一判斷，與 DeepMind CEO Demis Hassabis 的觀點基本一致。事實上，Hassabis 從不否認 AGI 的可能性，「人工智能要在任何任務上都達到與人類匹敵的水平還有一段路要走，但這只是時間問題。」但他仍多次強調，當前 AI 的能力提升主要依賴規模擴展與算力堆疊，而這只是通往 AGI 的一部分。 真正的瓶頸在於是否能實現更深層次的認知突破，例如讓模型具備對現實世界的結構化理解能力。
「我認為目前的系統非常被動，還有很多事情它們做不了。」Hassabis 在 DeepMind 2025 年於倫敦辦公室舉行的新聞發佈會上説道，「但我認為在未來 5 到 10 年內，與人類一樣聰明或更聰明的 AGI 將開始出現。我們會向所謂的 AGI 邁進。」
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NBC NEWS 對 Demis Hassabis 對相關報道
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根據 Hassabis 的觀點，目前 AI 技術仍依賴 Scaling Laws 和算力資源，但邁向 AGI 的一部分需要根本性的技術創新，而世界模型等技術則是讓 AI 能夠更好地理解現實世界、實現 AGI 必不可少的能力。因此，DeepMind 正在世界模型方向持續投入，或將在 2026 年實現新的技術突破。
關於世界模型和 AGI 的實現，李飛飛的觀點與 Hassabis 近似。她認為當前圍繞 AGI 的公共討論，往往陷入「末日論」與「萬能論」的兩極化想象，既脱離工程現實，也缺乏科學證據。
「目前圍繞人工智能的言論過於誇張。我們面臨着物種徹底滅絕、世界末日以及人工智能將毀滅人類、機器統治一切的種種論調，也存在着一種完全烏托邦式的設想，人們會使用無限生產力這樣的詞彙。」在 Business Insider 的報道中，李飛飛還將自己幽默定義為「如今 AI 領域最無趣的演講者」，因為她堅持認為公眾應獲得更「非極端」的言論。「全世界的人們，尤其是那些不在硅谷的人們，需要了解事實真相，然而，這種討論、溝通和公共教育還沒有達到我的期待。」
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Business Insider 對李飛飛觀點的報道
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從 HAI 代表的學術界共識到 DeepMind，關於 AGI 的判斷正趨於一致——AGI 的願景仍在，但 2026 年距離其真正實現仍然相當遙遠。或許，2026 年更可能成為一個「校準之年」：AI 不會跨越通用智能的門檻，而是繼續在工具化形態、世界模型探索以及智能能力邊界的重新定義中緩慢推進。
特朗普禁止各州人工智能立法，監管疑似收緊
AGI 仍未到來，但愈發嚴苛的監管政策已接踵而至。
「我對埃隆·馬斯克非常失望。」早在 6 月初，特朗普就在採訪中暗示與馬斯克關係破裂，公開流露出對這位硅谷盟友的不滿。這種個人層面的疏離，恰好發生在特朗普政府重新調整科技與人工智能政策立場的關鍵節點。
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特朗普發表與馬斯克不和言論
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在聯邦層面長期缺位的情況下，美國的人工智能監管在 2025 年呈現出明顯的「地方先行」特徵。根據 Transparency Coalition 發佈的《2025 年州級 AI 立法報告》，截至 2025 年底，已有 27 個州簽署了 73 項人工智能相關法案，涵蓋模型透明度要求、Deepfake 內容限制、算法歧視防範、自動化決策問責等多個方向。對科技企業而言，這種由州政府主導的監管路徑，意味着合規成本急劇上升——同一套 AI 系統，可能需要同時滿足數十套不同、甚至相互衝突的法律標準。
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2025 年州級 AI 立法所涉地區，圖片來源於 Transparency Coalition
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正是在這一背景下，特朗普政府開始明顯收緊對州級立法的容忍度。11 月，白宮內部已起草一份草案，擬通過聯邦訴訟威脅、財政資助條件限制等方式，削弱甚至推翻部分州級 AI 法規。
儘管該草案一度被擱置，但 12 月 11 日，特朗普又正式簽署了新行政令，「旨在推進負擔最小的國家人工智能政策框架」。在該文件中，特朗普政府的核心立場更加清晰：反對「50 套州級 AI 規則並行」的碎片化監管模式，強調建立統一的國家級 AI 政策框架，並明確提出以「聯邦優先權」壓過地方監管的主動性。
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MAYER BROWN 披露特朗普在新行政令中搶佔立法優先權
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而這一舉措或與中美 AI 競賽相關，特朗普政府正同步推進新的關税與產業保護政策，試圖通過集中化的規則制定，確保美國 AI 產業在全球競爭中保持規模優勢。
「這標誌着美國政府正式向各州碎片化的 AI 監管提出挑戰，意圖通過聯邦層面的搶佔立法權，建立一個統一、弱監管、去意識形態化的全國性 AI 監管法律體系。」YENLEX 法律事務所發佈的社論指出，「其根本戰略意圖在於通過消除國內法律壁壘，整合國家基礎設施、算力與創新資源，以舉國體制的姿態與中國在人工智能領域展開競爭。」
而站在 2025 年的結尾，特朗普近期的政治舉措，在彰顯 2026 年美方監管收緊趨向之外，也暗示着監管權力在這一節點的重新分配——AI 正在從一個技術議題，轉變為更直接的國家競爭工具，並進入政治體制的治理邏輯。
納指高位震盪，中國將贏得 AI 競賽？
在監管權力被重新分配的同時，納斯達克指數在高位區間的持續震盪，正在成為一個被反覆解讀的信號。過去一年，AI 相關股票是推動美股上漲的核心引擎，但在進入 2025 年末後，市場對美國 AI 產業「長期線性增長」的信心開始出現鬆動。 11—12 月間，納斯達克指數在歷史高位反覆震盪，AI 龍頭股波動明顯放大，成為拖累指數的重要變量。儘管算力投資與模型發佈仍在推進，但估值消化、回報週期拉長以及政策不確定性疊加，使得資本市場率先對美國 AI 敍事進行了重新定價。
「市場在估值和預期方面確實存在一些泡沫。我們已經度過了財報季的核心階段，看到很多公司盈利超出預期，但我們並沒有看到股價大幅上漲，所以我認為這只是泡沫在逐漸消退。」Pathstone 投資策略董事總經理在路透社的報道中透露。
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路透社報道華爾街承認 AI 估值泡沫
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雖然英偉達、甲骨文等關鍵 AI 基礎設施企業股價回落，但在國家層面，美國仍試圖通過超大規模工程穩固領先地位：「星際之門（Stargate）」項目計劃在未來四年內投入約 5,000 億美元，用於 AI 算力、數據中心和工程基礎設施建設，聯合發起方包括 OpenAI、軟銀與甲骨文等，本質是以國家級資本動員，換取長期算力與模型優勢。
然而，其效果不僅高度依賴持續的資本投入、穩定的政策環境，同時還考驗全球市場對美國技術體系的信任。特朗普政府一方面通過關税與產業保護政策強化本土 AI 競爭力，另一方面在芯片出口問題上對英偉達釋放出更具彈性的空間，試圖維持美國芯片在全球 AI 體系中的「不可替代性」，客觀上延緩了技術封鎖的效果，為中國 AI 產業爭取了時間與學習窗口。 因此，正是在這一窗口期內，中國 AI 的追趕速度開始被系統性重估。
事實上，對美國而言，中國 AI 產業的未來威脅早已默認。「如果你們問我未來 5-10 年生成式 AI 競賽誰會贏，那麼中國會贏，就這麼簡單。」黃仁勳在 2025 年 11 月的閉門會中直言。而高盛最新研報指出，中美在核心 AI 技術上的差距已縮小至約 3–6 個月，中國模型在面對美國頂尖模型的後續版本時，已接近「同步跟進」的狀態——AI 競爭的關鍵變量，正在從「是否能做出來」，轉向誰能「更快規模化、更低成本落地」。
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路透社報道黃仁勳對中美 AI 競賽結局的預測
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因此，若從 2026 年這一時間節點來看，中國在 AI 競賽中佔據優勢並非空想，尤其是在應用層與產業化層面具備現實勝算。但中國「勝出」並非絕對結果，而更可能表現為在部分關鍵賽道實現反超，在整體格局上形成長期拉鋸。納指的高位震盪，或許正是這一結構性競爭時代開啓的金融前奏。
總之，站在 2025 年的終點回望，AI 已不再只是技術路線的選擇題，而是同時進入了科學邊界、政治治理與國家競爭的交匯區間。AGI 的願景仍在遠方，美國的監管權力正被重新集中，而資本市場的高位震盪，則提前揭示了這場競賽的複雜性與不確定性。進入 2026 年，AI 不會迎來終局答案，卻會加速分化——在不同國家、不同制度與不同產業路徑中，走向截然不同的未來。真正的問題或許不再是「AI 能否改變世界」，而是世界將以何種方式，被 AI 重新塑形。
參考鏈接：
1.https://news.stanford.edu/stories/2025/12/stanford-ai-experts-predict-what-will-happen-in-2026
2.https://www.nbcnews.com/business/business-news/ai-can-match-humans-task-will-five-10-years-google-deepmind-ceo-says-rcna196771
3.https://www.businessinsider.com/fei-fei-li-disappointed-by-extreme-ai-messaging-doomsday-utopia-2025-12
4.https://www.yenlex.com/news/content_752.html?lang=en-us
5.https://finance.sina.com.cn/roll/2025-12-23/doc-inhcucqs0918839.shtml
