摘要
在運動行業蓬勃發展以及數字化轉型加速的背景下，運動場館服務的高效管理與個性化體驗需求日益凸顯。傳統的運動場館管理方式效率低下，難以滿足用户多樣化需求，而新興的數字化平台能夠整合資源，提升服務質量與運營效率。因此，開發一個功能完善、體驗良好的運動場館服務平台具有重要的現實意義。
本平台的開發有諸多技術要求。後端採用Java語言與SpringBoot框架，結合MySQL數據庫存儲和管理數據，保證系統的穩定運行和數據安全；前端運用HTML、CSS、JavaScript等技術進行頁面開發，確保用户交互體驗良好。同時，運用協同過濾算法實現個性化推薦，提升用户體驗。
平台設計方面，採用前後端分離架構，前端負責用户交互和界面展示，後端專注業務邏輯處理和數據管理。用户端提供註冊登錄、場館預訂、賽事參與等功能；運動館端實現場館管理、預訂處理、賽事發布等操作；系統管理端進行用户與場館管理、數據統計分析等工作。此外，通過數據可視化、消息推送和移動端聯動等擴展功能，進一步提升平台的實用性和便捷性，為用户和運動場館運營者提供全面、高效的服務。
關鍵詞：運動場館服務平台；協同過濾算法；前後端分離架構；個性化服務
ABSTRACT
Against the backdrop of the booming sports industry and accelerated digital transformation, the demand for efficient management and personalized experience of sports venue services is becoming increasingly prominent. The traditional management methods of sports venues are inefficient and difficult to meet the diverse needs of users, while emerging digital platforms can integrate resources, improve service quality and operational efficiency. Therefore, developing a fully functional and well experienced sports venue service platform has important practical significance.
There are many technical requirements for the development of this platform. The backend uses Java language and SpringBoot framework, combined with MySQL database to store and manage data, ensuring stable system operation and data security; The front-end utilizes HTML, CSS, JavaScript and other technologies for page development to ensure a good user interaction experience. Meanwhile, utilizing collaborative filtering algorithms to achieve personalized recommendations and enhance user experience.
In terms of platform design, a front-end and back-end separation architecture is adopted, with the front-end responsible for user interaction and interface display, and the back-end focusing on business logic processing and data management. The user end provides functions such as registration and login, venue booking, and event participation; On site management, reservation processing, and event release operations are carried out at the sports venue; The system management end is responsible for user and venue management, data statistics and analysis, and other related tasks. In addition, the platform's practicality and convenience are further enhanced through extended functions such as data visualization, message push, and mobile linkage, providing comprehensive and efficient services for users and sports venue operators.
Keywords: Sports venue service platform; Collaborative filtering algorithm; Front end separation architecture; Personalized service
目錄
摘要 I
ABSTRACT II
第1章 緒論 1
1.1 研究背景 1
1.2 研究意義 1
1.3 研究內容 1
1.4 論文結構安排 2
第2章 技術理論基礎 3
2.1 MySQL數據庫 3
2.2 Java語言技術 3
2.3 微信開發者工具 3
2.4 小程序目錄結構以及框架介紹 4
2.5 協同過濾推薦算法 5
第3章 系統分析 6
3.1 可行性分析 6
3.1.1 技術可行性分析 6
3.1.2 經濟可行性分析 6
3.1.3 法律可行性分析 7
3.2 系統性能分析 7
3.2.1 系統安全性 7
3.2.2 可維護性和適應性 8
3.2.3 可靠性 8
3.3 功能需求分析 8
3.3.1 用户端需求分析 8
3.3.2 運動館端需求分析 9
3.3.3 管理端需求分析 10
第4章 系統設計 11
4.1 整體結構設計 11
4.2 系統主流程設計 12
4.2.1 操作流程分析 12
4.2.2 登錄流程分析 13
4.2.3 信息添加流程分析 14
4.2.4 信息刪除流程分析 15
4.3 數據庫設計 16
4.3.1 數據庫概念設計 16
4.3.2 數據庫主要表E-R圖 17
4.3.3 數據庫表設計 24
第5章 系統實現 31
5.1 系統開發環境以及運行環境 31
5.2 用户端功能模塊 31
5.2.1 註冊與登錄 31
5.2.2 個人中心 32
5.2.3 場館預訂 32
5.2.4 推薦系統 32
5.2.5 賽事功能 33
5.3 運動館端功能 33
5.3.1 場館管理 33
5.3.2 職員管理 34
5.3.3 財務管理 34
5.4 系統管理端功能 35
5.4.1 用户與場館管理 35
5.4.2 數據統計與分析 35
第6章 功能測試 37
6.1 測試用例 37
6.1.1 註冊與登錄 37
6.1.2 場館預訂 37
6.1.3 推薦系統 38
6.1.4 賽事功能 38
6.1.5 職員管理 39
6.2 測試結果 40
參考文獻 41
致謝 43
第1章 緒論
1.1 研究背景
隨着人們健康意識的提高和全民健身熱潮的興起，運動場館的使用需求日益增長。傳統的運動場館管理方式主要依賴人工操作，如電話預約、現場登記等，這種方式不僅效率低下，而且容易出現信息不準確、溝通不及時等問題。隨着互聯網技術的飛速發展，運動場館服務平台應運而生，為用户提供了更加便捷、高效的服務。然而，現有的運動場館服務平台大多功能單一，缺乏個性化推薦和智能服務，難以滿足用户日益多樣化的需求。
協同過濾算法作為一種經典的推薦算法，在電子商務、社交媒體等領域得到了廣泛應用。它通過分析用户的歷史行為數據，發現用户之間的相似性，從而為目標用户推薦其可能感興趣的物品或服務。將協同過濾算法應用於運動場館服務平台，可以根據用户的歷史預訂記錄和偏好，為用户推薦個性化的運動場館和活動，提高用户的滿意度和忠誠度。同時，對於運動場館管理者來説，個性化推薦可以幫助他們更好地瞭解用户需求，優化場館資源配置，提高場館的利用率和經濟效益。
1.2 研究意義
本研究旨在設計與實現一個基於協同過濾算法的運動場館服務平台，通過整合運動場館資源，為用户提供一站式的運動場館預訂、賽事報名、評價反饋等服務。同時，利用協同過濾算法實現個性化推薦，為用户推薦符合其興趣和需求的運動場館和活動，提升用户體驗。該平台的成功開發與應用，不僅可以為用户提供更加便捷、高效的運動場館服務，還可以促進運動場館行業的數字化轉型和智能化發展，具有重要的理論意義和實踐價值。
1.3 研究內容
本研究聚焦於設計並實現一個基於協同過濾算法的運動場館服務平台，涵蓋多方面關鍵內容。在平台架構與功能設計上，精心規劃整體架構，保證前端、後端與數據庫高效協作，於用户端完善註冊登錄、優化場館預訂及實現精準推薦，在運動館端設計全面管理功能，在系統管理端開發強大管理功能，同時融入數據可視化等擴展功能以提升實用性與便捷性；深入研究協同過濾算法在推薦系統中的應用，收集、預處理數據訓練推薦模型，探索優化策略解決算法存在的問題，提高推薦準確性與多樣性；在系統實現與測試方面，選擇合適技術工具搭建開發環境，完成代碼編寫與集成，制定全面測試方案並深入分析結果，確保平台穩定、可靠、高效。
用户使用運動場館服務平台，主要是為了獲取便捷的運動服務和個性化的運動體驗。
基礎功能需求：用户希望能通過多種方式註冊和登錄平台，如手機號、郵箱以及社交賬號綁定登錄，以此快速進入平台享受服務。在個人中心，能夠方便地查看和修改個人資料，包括姓名、性別、聯繫方式等信息。同時，對自己的預約記錄進行管理，可查看預約詳情、取消或變更預約；還能對使用過的場館和參與過的賽事進行評價，分享自己的真實體驗。
場館預訂需求：在查找運動場館時，用户期望通過地理位置（如附近區域、特定城市或區域）、運動類型（如籃球、羽毛球、游泳等）、日期（具體日期或時間段）進行精準篩選。查看場館詳情時，除了基本的場館信息，還希望瞭解場館設施狀況（如設施的新舊程度、是否齊全等）、可預約時間段的具體剩餘名額，以及其他用户的評價和打分，從而判斷場館是否符合自己的需求。預訂場館時，流程要簡潔明瞭，選擇心儀的場地和時間段後，支持多種安全的在線支付方式完成預訂。
推薦系統需求：基於自身的運動歷史記錄，如預訂過的場館、參與過的賽事等，用户希望平台利用協同過濾算法，為其推薦符合個人興趣的場館和活動。推薦的內容不僅要有場館信息，還應涵蓋各類運動賽事、培訓課程等，幫助用户發現更多感興趣的運動選擇。
賽事參與需求：用户參與賽事時，既可以個人身份報名，也能夠以團隊形式報名參賽，報名過程應清晰明確，且提供便捷的參賽費用支付功能。在購買賽事門票時，可自主選擇票種（如普通票、VIP票等）和座位，支付成功後能立即獲取電子票。在賽事進行期間，實時查看賽事安排、對陣表和比分結果，瞭解賽事動態。
評價反饋需求：使用完場館或參與完賽事後，用户希望能對體驗進行評分和詳細評論，評價內容包括場館設施、服務質量、賽事組織等方面。同時，當用户遇到問題或有改進建議時，能方便地提交反饋給平台，並且期望平台管理方及時給予回覆和處理。
運動館藉助平台實現高效運營管理，提高服務質量和經濟效益，其需求體現在多個運營管理層面。
場館信息管理需求：運動館管理員需要對場館信息進行添加和更新，包括場館名稱、詳細地理位置、各類運動設施的介紹以及可開展的運動項目等。在場地管理方面，設置不同場地的類型（如室內場地、室外場地，不同規格的運動場地等）、數量以及開放時間段，確保場地資源合理利用。
預訂管理需求：能夠查看用户的預約記錄，包括預約的場地、時間、用户信息等，及時處理用户修改或取消預約的請求。同時，可查看每日預約情況，並將其導出為報表，方便統計分析，合理安排場館工作人員和資源配置。
賽事管理需求：運動館可以發佈各類賽事活動，設置參賽要求（如年齡限制、技能水平要求等）和門票信息（如票價、票種、座位分佈等）。在報名審核階段，篩選符合要求的參賽隊伍或選手，根據實際情況更新賽程安排。還需查看賽事門票的售賣情況及收入，以便評估賽事的經濟效益。
職員管理需求：添加和更新職員信息，明確職員的崗位（如保潔、安保、教練等）和聯繫方式。查看職員排班安排，根據場館運營情況靈活修改任務分配，確保各項工作有序進行。
財務管理需求：運動館需要清晰地查看各項收入統計，包括場館預訂收入、賽事報名費、門票收入等不同來源。能夠按日、周、月等時間維度導出財務報表，方便進行財務分析和税務申報，為場館的經營決策提供數據支持。
管理端負責整個平台的統籌管理，保障平台穩定運行、優化服務，其需求涉及多方面的管理工作。
用户與場館管理需求：對用户賬號進行全面管理，如封禁違規賬號，防止不良行為影響平台秩序；為不同類型的用户設置權限，如普通用户、高級會員、管理員等，提供差異化服務。審核新增場館或場館信息更新的申請，確保平台上的場館信息真實、準確、完整，為用户提供可靠的選擇。
推薦系統管理需求：收集和分析用户行為數據、場館評價數據等，基於這些數據更新推薦算法的模型和權重，使推薦結果更加精準。對推薦系統進行測試和優化，不斷提升推薦的準確性和個性化程度，滿足用户多樣化的需求。
職員管理需求：審核運動館端提交的職員信息和排班安排，確保人員配置合理，符合場館運營需求。查看職員的考勤數據和任務完成率，監督和評估職員工作表現，對錶現優秀的職員進行獎勵，對存在問題的職員進行指導和糾正。
數據統計與分析需求：生成用户行為分析報告，包括用户的運動偏好、活躍度、消費習慣等，為平台的精準營銷和服務優化提供依據。分析場館使用率、賽事參與率等關鍵數據，瞭解平台業務的運營狀況，以便合理調配資源，制定發展策略。
