1. 背景 這可能是全網第一篇完整講解鴻蒙端使用CANN部署AI模型的文章, 滿滿乾貨。 社區作為用户交流、信息傳遞的核心載體，圖片內容（如理財產品截圖、投資經驗分享配圖、用户互動評論圖片等）的展示質量直接影響用户的信息獲取效率與平台信任感。從京東金融App社區的業務需求來看，當前用户上傳圖片普遍存在多樣性失真問題：部分用户通過老舊設備拍攝的圖片分辨率較低，部分用户為
癸卯七月風雨大作 京東零售·袁博文 僵卧雙九不自哀，尚思為東戍輪台。 夜闌卧聽珊瑚雨，鐵馬內核入夢來。 前言略長，只關心技術的同學可直接跳過看第二章 一、前言：技術的底色是什麼？ 這個問題在技術人心中其實沒有標準答案，每個人都有每個人的見解。架構師眼裏大抵是高屋建瓴，統領全局；技術大牛的視角可能是剖根溯源，精刀
1、理論來源於實踐 現象：於2025-08-13 21:45:35，事實邏輯表將自身的指標與維度同步到原子服務的實現時，出現同步過來的指標與維度丟失。 核心原因：兩次重複的事實邏輯表同步時間非常相近，導致同步過來的指標與維度丟失。 2、倒帶進事故現場 邏輯表向原子服務同步的核心邏輯是 “先刪後增”：刪除舊數據→對比新老數據→插入新增數據，具體流程如
這是我參與創作者計劃的第1篇文章 大家好，因為對AI大模型很感興趣，相信很多兄弟們跟我一樣，所以最近花時間瞭解了一些，有一些總結 分享給大家，希望對各位有所幫助； 本文主要是目標是 講解如何在本地 搭建一個簡易的AI問答系統，主要用java來實現，也有一些簡單的python知識；網上很多例子都是以 ChatGPT來講解的，但因為它對國內訪問有限制，OpeAi連接太麻煩
