大家好，我是 Java陳序員。

在 AI 技術飛速發展的今天，企業對智能應用的需求愈發迫切，但技術門檻高、部署複雜、適配場景有限等問題卻成為阻礙。

今天，給大家介紹一個強大易用的開源企業級智能體平台，適配多場景！

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項目介紹

MaxKB —— Max Knowledge Brain, 一個強大易用的企業級智能體平台，致力於解決企業 AI 落地面臨的技術門檻高、部署成本高、迭代週期長等問題，助力企業在人工智能時代贏得先機。

功能特色：

• 全模型兼容特性：實現 “模型中立” 設計，兼容國內外主流大模型。無論是 OpenAI、Gemini 等國外服務，還是通義千問、騰訊混元、字節豆包等國內模型，亦或是 DeepSeek、Llama 等私有部署模型，都能輕鬆對接
• RAG 檢索增強生成：支持通過自動文檔上傳、在線爬取、文本拆分與向量化，快速構建企業專屬知識庫
• 靈活的智能編排：內置強大工作流引擎與工具調用能力（MCP），支持將 AI 能力與業務流程深度融合
• 無縫集成與定製：提供零代碼嵌入能力，通過簡單配置即可將智能問答功能接入企業官網、OA 系統或 APP
• 個性化設計：支持自定義主題色、頭像與交互樣式，確保與企業品牌調性一致

技術棧：

• 後端：Python/Django
• 前端：Vue.js
• LangChain：LangChain
• 向量數據庫：PostgreSQL/pgvector

快速上手

MaxKB 支持 Docker 部署，可使用 Docker 快速部署。

1、拉取鏡像

docker pull registry.fit2cloud.com/maxkb/maxkb

2、創建掛載目錄

mkdir -p /data/software/maxkb

3、運行啓動容器

docker run -d \
	--name=maxkb \
	--restart=always \
	-p 8080:8080 \
	-v /data/software/maxkb:/opt/maxkb \
	registry.fit2cloud.com/maxkb/maxkb

4、容器啓動成功後，瀏覽器訪問

http://{IP/域名}:8080

• 用户名: admin
• 密碼: MaxKB@123..

功能體驗

• 應用

• 應用配置

• 應用流程編排

• 對話服務

• 知識庫

• 工具

• 模型

對於想要擁抱 AI 但受限於技術或成本的企業來説，MaxKB 無疑是一個理想選擇。它降低了 AI 應用的門檻，讓企業能聚焦業務場景而非技術實現。快去安裝部署體驗吧~

項目地址：https://github.com/1Panel-dev/MaxKB

最後

推薦的開源項目已經收錄到 GitHub 項目，歡迎 Star：

https://github.com/chenyl8848/great-open-source-project

或者訪問網站，進行在線瀏覽：

https://chencoding.top:8090/#/

我創建了一個開源項目交流羣，方便大家在羣裏交流、討論開源項目。

但是任何人在羣裏打任何廣告，都會被 T 掉。

如果你對這個交流羣感興趣或者在使用開源項目中遇到問題，可以通過如下方式進羣：

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