文章目錄
前言
1. Docker Compose一鍵安裝
2. 簡單使用演示
3. 安裝cpolar內網穿透
4. 安裝公網地址
5. 配置固定公網地址
前言
在信息爆炸的時代,你是否也曾遇到這樣的困擾:精心整理的本地筆記只能在電腦上查看,出門在外想調取資料卻受限於局域網?Blinko這款開源AI筆記工具或許能解除你的痛點!它以RAG(AI增強檢索)為核心,支持Markdown編輯、多端同步和智能內容抓取,無論是學生整理課堂筆記,還是職場人管理項目文檔都遊刃有餘。其輕量化設計讓普通電腦也能流暢運行,而本地化部署確保信息隱私安全。

作為日常使用Blinko的用户,最直觀的感受是它的"AI助手"功能有多實用。寫報告時,只需輸入關鍵詞就能迅速調取相關筆記片段;學習時,AI還能自動生成知識點總結。不過新手可能需要花點時間熟悉快捷鍵操作,建議先從簡單的文本筆記開始嘗試。需要注意的是,免費版每月有50次AI調用限制,重度用户可能需要升級套餐。

然而,Blinko的本地化特性也帶來了侷限:只能在同一局域網內訪問。這意味着回家後想繼續處理公司電腦上的筆記?抱歉,除非你隨身攜帶設備。出差時客户突然要查看工程文檔?只能乾着急。這種"綁定硬件"的使用體驗,讓知識管理的靈活性大打折扣。

好在cpolar內網穿透工具完美解決了這個疑問!憑藉簡單配備,它能為Blinko創建安全的公網訪問隧道,就像給筆記裝上了"隱形翅膀"。現在我在咖啡館用平板就能編輯辦公室電腦裏的筆記,回老家時用手機也能調取雲端同步的資料。最貼心的是,無需公網IP或路由器設置,小白也能三分鐘搞定部署。這種組合不僅保留了本地內容的安全性,還實現了真正的跨設備自由訪問。

本文主要介紹如何在本地Linux服務器使用Docker快速部署開源AI機制筆記Blinko,並結合cpolar內網穿透工具輕鬆實現跨網絡環境遠程使用,無需公網IP,也不用準備雲服務器那麼麻煩。

完整教程:告別筆記侷限!Blinko+cpolar讓AI筆記隨時隨地可用_二級

1. Docker Compose一鍵安裝
Blinko提供了極其簡便的安裝方式。只需一條容易的命令,就能利用Docker Compose敏捷完成安裝:

curl -s https://raw.githubusercontent.com/blinko-space/blinko/main/install.sh | bash
一鍵獲取完整項目代碼
shell
1
如果沒有安裝Docker,許可查看這篇教程進行安裝:《Docker安裝教程——Linux、Windows、MacOS》

完整教程:告別筆記侷限!Blinko+cpolar讓AI筆記隨時隨地可用_Docker_02

容器啓動後,會提示所有容器已經啓動(All containers are up and running.)

完整教程:告別筆記侷限!Blinko+cpolar讓AI筆記隨時隨地可用_二級_03

通過docker ps命令可以看到服務端口號為1111

2. 簡單使用演示

我們在Ubuntu中使用瀏覽器訪問 http://localhost:1111 即可打開Blinko筆記的Web頁面:

初次使用點擊下方的Sign Up註冊一個管理員賬號。

完整教程:告別筆記侷限!Blinko+cpolar讓AI筆記隨時隨地可用_Docker_04

註冊後,即可登錄筆記使用界面:可以看到整體的觀感非常簡潔清爽!

完整教程:告別筆記侷限!Blinko+cpolar讓AI筆記隨時隨地可用_Docker_05

點擊左側菜單中的設置(settings),可以在語言處修改顯示簡體中文:

完整教程:告別筆記侷限!Blinko+cpolar讓AI筆記隨時隨地可用_Docker_06

在下方可以看到AI功能設置,可以在這裏選擇模型提供商、模型型號、API Key與接口地址:

完整教程:告別筆記侷限!Blinko+cpolar讓AI筆記隨時隨地可用_Docker_07

當Binko接入AI模型以後,在畫面右下方會出現一個AI對話框。藉助對畫面我們不僅可以快速創建筆記、閃記,還可以實現全文快速檢索。

完整教程:告別筆記侷限!Blinko+cpolar讓AI筆記隨時隨地可用_二級_08

完整教程:告別筆記侷限!Blinko+cpolar讓AI筆記隨時隨地可用_Docker_09

Blinko筆記支持普通文字和markdown格式輸入,支撐URL圖片、表格、排序、代碼塊等等內容,左側編輯筆記時還可以設置右側預覽模式,相當方便,足以滿足大部分人的寫作需求。

完整教程:告別筆記侷限!Blinko+cpolar讓AI筆記隨時隨地可用_子域名_10

3. 安裝cpolar內網穿透
通過不過我們目前只能在本地局域網內的聯網設備上使用blinko筆記,要是想不在同一局域網內時,也能在外部網絡環境利用手機、平板、電腦等設備遠程訪問與使用它記筆記或者查詢信息,應該怎麼辦呢?我們能夠運用cpolar內網穿透工具來實現遠程訪問的需求。

下面是安裝cpolar步驟:

Cpolar官網地址: https://www.cpolar.com

回到Ubuntu終端中,使用一鍵腳本安裝命令:

sudo curl https://get.cpolar.sh | sh

完整教程:告別筆記侷限!Blinko+cpolar讓AI筆記隨時隨地可用_Docker_11

安裝做完後,執行下方命令查看cpolar服務狀態:(如圖所示即為正常啓動)

sudo systemctl status cpolar

Cpolar安裝和成功啓動服務後,在瀏覽器上輸入ubuntu主機IP加9200端口即:【http://localhost:9200】訪問Cpolar管理界面,使用Cpolar官網註冊的賬號登錄,登錄後即可看到cpolar web 配置界面,接下來在web 界面配備即可:

完整教程:告別筆記侷限!Blinko+cpolar讓AI筆記隨時隨地可用_Docker_12

4. 配置公網地址

登錄cpolar web UI管理界面後,點擊左側儀表盤的隧道管理——創建隧道:

  • 隧道名稱:可自定義,本例採用了: blinko,注意不要與已有的隧道名稱重複
  • 協議:http
  • 本地地址:1111
  • 域名類型:隨機域名
  • 地區:選擇China Top

點擊創建:

完整教程:告別筆記侷限!Blinko+cpolar讓AI筆記隨時隨地可用_子域名_13

創建成功後,打開左側在線隧道列表,允許看到剛剛通過創建隧道生成了兩個公網地址,接下來就可以在其他電腦或者移動端設備(異地)上,使用任意一個地址在瀏覽器中訪問即可。

完整教程:告別筆記侷限!Blinko+cpolar讓AI筆記隨時隨地可用_二級_14

如圖所示,現在就已經成功完成使用公網地址異地遠程訪問本地部署的blinko筆記啦!

完整教程:告別筆記侷限!Blinko+cpolar讓AI筆記隨時隨地可用_Docker_15

完整教程:告別筆記侷限!Blinko+cpolar讓AI筆記隨時隨地可用_子域名_16

小結

隨機生成,這個地址在24小時內會發生隨機變化,更適合於臨時使用。就是為了方便演示,我們在上邊的操作過程中應用cpolar生成的HTTP公網地址隧道,其公網地址是隨機生成的。這種隨機地址的優勢在於建立速度快,可以立即使用。然而,它的缺點是網址

若是有長期啓用blinko筆記,或者異地訪問與利用其他本地部署的服務的需求,但又不想每天重新配置公網地址,還想讓公網地址好看又好記並體驗更多功能與更快的帶寬,那我推薦大家選擇使用固定的二級子域名方式來部署公網地址。

5. 配置固定公網地址
使用cpolar為其配置二級子域名,該地址為固定地址,不會隨機變化。

注意得將cpolar套餐升級至基礎套餐或以上,且每個套餐對應的帶寬不一樣。【cpolar.cn已備案】

myblinko,大家可以自定義。填寫備註信息,點擊保留。就是首先登錄cpolar官網,點擊左側的預留,選擇保留二級子域名,地區選擇china top,然後設置一個二級子域名名稱,我這裏演示使用的

完整教程:告別筆記侷限!Blinko+cpolar讓AI筆記隨時隨地可用_子域名_17

保留成功後複製保留的二級子域名地址:myblinko

登錄cpolar web UI管理界面,點擊左側儀表盤的隧道管理——隧道列表,找到所要配置的隧道blinko,點擊對應的編輯按鈕。

完整教程:告別筆記侷限!Blinko+cpolar讓AI筆記隨時隨地可用_二級_18

修改隧道信息,將保留成功的二級子域名配置到隧道中

  • 域名類型:選擇二級子域名
  • Sub Domain:填寫保留成功的二級子域名
  • 地區: China Top

點擊更新

完整教程:告別筆記侷限!Blinko+cpolar讓AI筆記隨時隨地可用_Docker_19

更新完畢後,打開在線隧道列表,此時允許看到剛才創建的blinko筆記隨機公網地址已經發生變化,變成了保留和固定的二級子域名名稱。

完整教程:告別筆記侷限!Blinko+cpolar讓AI筆記隨時隨地可用_二級_20

最後,我們採用固定的公網地址在任意設備的瀏覽器中訪問,可以看到成功訪問本地部署的blinko筆記的web頁面,這樣一個永久不會變化的二級子域名公網網址即設置好了。

完整教程:告別筆記侷限!Blinko+cpolar讓AI筆記隨時隨地可用_二級_21

總結:無論是個人知識管理還是小團隊協作,Blinko+cpolar的組合都能打破空間限制,讓信息流動更高效。如果你也厭倦了被局域網束縛的器具,不妨試試該方案吧!

作為普通人,入局大模型時代需要持續學習和實踐,不斷提高自己的技能和認知水平,同時也需要有責任感和倫理意識,為人工智能的健康發展貢獻力量