Agent 正在深入企業核心場景,加速推動智能化運營。

近日,中國信息通信研究院(信通院)公佈了上半年“可信數據庫”評估結果。騰訊雲自研的數據庫AI服務成功通過《數據庫運維智能體技術要求》專項測試,成為國內首個獲此認證的數據庫產品,標誌着國產數據庫在智能化運維領域實現突破。

首家!騰訊雲數據庫AI服務通過數據庫運維智能體技術要求測試_運維

(圖:中國信通院CAICT官方微信)

本次“可信數據庫”評估由北京移動、郵儲銀行、華夏銀行等十餘家行業機構專家聯合評審,全國僅有24家企業的28款產品通過了31項嚴格測試。

在數據庫智能運維智能體基礎能力專項測試中,騰訊雲數據庫AI服務(TencentDB AI Service,簡稱 TDAI)順利完成日常巡檢、故障管理、容量管理、性能優化等多項驗證,率先通過權威認證,具備在企業生產環境中穩定應用的能力。

作為騰訊雲面向企業市場打造的智能數據庫服務,TDAI聚焦數據庫治理效能提升,基於自研數據庫大模型(DB LLM)、全域上下文(Context)和工具集(Tools)等基礎設施,實現數據庫全生命週期的智能化管理。TDAI 已構建出多類智能體,覆蓋 SQL 風險預測、DDL 變更仿真、高負載守護、資源規劃與業務決策支持等場景。

在多智能體架構的支撐下,TDAI正在將傳統依賴人力的數據庫運維模式,升級為智能化、自治化體系,覆蓋開發、運維與決策等關鍵環節。無論是風險 SQL 治理、企業日常運維優化,還是數據庫洞察分析與業務決策支持,TDAI都能助力企業實現從“人力密集”向“智能自治”的跨越。

例如在事前預防環節,SQL 事前風險預測智能體可接入代碼倉庫與數據庫實例,在上線前自動掃描並建模,結合庫表結構與數據量識別潛在風險(如全表掃描、缺失索引),並生成定位到具體代碼行的優化報告,支持一鍵修復,從源頭阻斷問題 SQL 流入生產環境,保障數據庫穩定性與性能。

面向數據智能時代,騰訊雲正在持續提升數據庫的安全與智能化能力。在本次評估中,騰訊雲數據庫 TDSQL、數據倉庫 TCHouse-P 等產品,也順利通過了關係型數據安全專項、分佈式數據庫(大規模)基礎能力專項測試。

騰訊雲數據庫AI服務(TDAI)已在9月16日騰訊全球數字生態大會上正式發佈