本文分享自華為雲社區《從0到1再到N：華為開發者空間助力企業技術成果落地》

2025這一年，AI技術的更迭快得讓人有些眩暈。尤其是當AI原生、AI Agent的浪潮席捲千行百業，把開發者們推到了一個冷峻的十字路口：那些炫酷的算法邏輯，到底怎麼才能變成工廠裏實實在在的生產力？

12月27日至28日，在上海練秋湖研發中心舉辦的2025華為開發者大賽暨開發者年度會議上，來自華為雲HCDE開發者專家、HCDG城市社區天津核心組成員姚聖偉帶來的《從0到1再到N：華為開發者空間助力企業技術成果落地》的主題演講，為我們帶來的答案。

華為雲HCDE開發者專家、HCDG城市社區天津核心組成員姚聖偉

不再在“環境泥潭”裏空耗

當下，一家企業在進行AI產品研發的過程中，最隱秘的痛，往往不是寫代碼，也不是缺人，很多企業在這個過程中存在諸多共性痛點：

• 算力資源短缺：高性能算力設備購置與維護成本高，中小企業負擔重。受此限制，AI模型訓練緩慢甚至無法完成，影響研發進度與市場競爭力；複雜場景驗證也因算力不足，易出現錯誤或不準確結果，影響產品質量。
• 開發效率瓶頸：環境配置繁瑣，耗費大量時間精力，降低效率且易引發人員挫敗感；工具鏈分散，開發人員需頻繁切換協調，分散注意力、提高錯誤率；跨團隊協同成本高，溝通協調耗時費力，易致項目延期、成本上升。
• 技術門檻較高：根技術適配與開源框架對接難度大，考驗開發人員技術功底與實踐經驗，影響效率與職業發展；創新試錯成本高，探索驗證耗時費力，易致項目延期、成本增加
• 商業轉化不暢：技術成果市場價值驗證及生態資源對接過程複雜，影響開發效率與項目進度。

“華為開發者空間給出的解法，更像是一種‘拎包入住’的雲端範式。它把昇騰、鯤鵬等根技術的適配組件、主流工具鏈提前預置好，支持桌面、容器、CLI等多種方式進行雲上開發，提供‘雲開發環境+全流程工具鏈+行業解決方案’一體化服務。通過‘即用即開、用完即釋放’的模式，讓原本數週的磨合期縮短到了分鐘級。” 姚聖偉表示，企業在新員工入職培訓階段面臨部署關鍵、設備的使用限制和技術門檻等問題。通過華為開發者空間，新員工不再受限於本地落後的硬件資源，而是能從0上手，方便切換不同的CPU架構或重裝系統OS的環境，達到即用即開，用完即釋放的端到端的有好體驗。

不僅如此，姚聖偉還談到，當時公司驗證大模型知識庫方案、智能工廠場景測試設備聯網應用時。正是藉助華為開發者空間預置昇騰、鯤鵬等根技術適配組件與主流開發工具鏈，完成了多場景模擬驗證。測試時間從傳統數週壓縮至數天，大幅縮短PoC驗證。不僅降低了驗證成本，同時基於空間的生態資源快速對接上下游夥伴，為PoC驗證後的商業化落地奠定基礎。

給大模型私有化找一條安全出路

當前最熱的科技事件莫過於DeepSeek等AI大模型的興起，讓許多企業看到了效率飛躍的希望，但也帶來了焦慮：怎麼才能安全、低門檻地利用這些能力？

針對這種真實訴求，姚聖偉分享了他的實踐經驗。

很多工業企業的核心資產是數據，大家最怕敏感數據“出域”。在企業的實踐中，他們構建了“AI開發平台”，正是通過和華為的昇騰算力中心一起構建平台，利用專線方式打通了算力與業務的最後一步。姚聖偉表示，在合作過程中，基於昇騰與 CANN ，傳統企業可以有直接接入昇騰雲的能力。推理方面，CANN 的全面開源開放，也打破企業使用知識庫、MCP等工具的底層知識壁壘，企業只需調用 API 接口或藉助平台開發大模型應用即可。姚聖偉表示，企業開發者利用昇騰雲推理能力落地大模型 AI 應用，構建 AI 知識庫和智能體。訓練層面，鯤鵬與昇騰結合是趨勢，利用昇騰芯片構建訓練集合，藉助華為開發者空間和昇騰雲的數據集、社區案例，驗證垂類小模型落地。

“這種模式通過專線連接，讓企業在享受昇騰AI雲服務強大算力的同時，更確保了數據安全性，真實解決了企業在智能化轉型中‘算力貴、門檻高’的切膚之痛。”姚聖偉講到。

推進場景規模化的創新合夥人

不可否認的是，技術研發的成功並不等同於商業價值的實現。很多企業最頭疼的往往不是缺乏靈感，而是如何將“好點子”轉化為可以在更多場景下快速複用的方案。

針對當下一些企業開發者面臨的機遇與挑戰，姚聖偉也分享了自己的看法。他談到，善用生態資源是關鍵一步，華為根技術生態宛如一座豐富的寶藏，企業開發者藉助它能夠降低創新門檻，避免在底層技術適配等難題上耗費大量精力，從而將更多的心思聚焦於核心業務邏輯，提升產品的獨特性與競爭力。

優先效率革新也必不可少，一體化開發平台為企業開發者提供了高效便捷的工作模式，讓他們得以擺脱環境配置、資源協調等繁瑣事務的束縛，將精力全身心投入到技術創新之中。“展望未來，企業層面可持續深耕華為開發者空間，探索 AI 原生應用等更多創新可能”姚聖偉在最後談到。

讓每一個“好點子”，都能在現實裏穩穩紮根

隨着2026年的到來，數智化的下半場也將進入的“深水區”。

未來，技術落地將變得更加真切。它可能發生在燈火通明的研究院，研發人員正盯着屏幕，看新材料在算法推演中加速問世；也可能出現在塔吊林立的工廠，開發者正向着“黑燈工廠”的目標邁進，讓具身智能在複雜流程中完成閉環。

而華為開發者空間要做的，就是陪着每一位開發者，在這些具體的、瑣碎的開發實戰中，少踩幾個坑，把那些大家想了很久的好點子，在2026年的現實裏穩穩落成。

從0，到1，再到那個無限可能的N。