大家好，我是程序員魚皮。
最近，有網友爆料稱：快手的研發線發佈通知，收緊了對第三方編程軟件的使用權限。
不少同學發現，只要在自己辦公電腦上點開 Cursor，就直接閃退，壓根兒用不了。
我都能想象到這些同學有多痛苦，本來可能計劃好了下午 1 個小時用 AI 把代碼生成完，然後摸 5 個小時的魚。結果午休一覺醒來發現天塌了，先是對着屏幕發了一會兒呆，然後開始上網找代碼模板、翻文檔查 API，能不能按時完成工作都是未知數。。。
有員工調侃：沒 Cursor 的日子，我連 Hello World 都寫不順了！
畢竟很多人已經深度習慣了 AI 輔助開發，如果真的回到手搓時代，確實很難適應。
但其實這波限制第三方 AI 編程工具的操作，早就不是個例了。
今年 5 月，字節跳動就發佈了內部郵件：自 6 月 30 日起，將分批次禁用 Cursor、Windsurf 等第三方 AI 編程軟件，轉而推廣自研的編程助手 Trae。
當時字節給出的理由主要有 2 個：
- 不少員工通過個人賬户採購這些工具，數據沉澱到個人賬户，不符合公司數據安全管理規範
- 部分第三方工具和模型（比如 Claude）尚未在中國區提供正式服務，存在合規風險
結果這個消息在圈內傳得沸沸揚揚，尤其是字節的程序員炸鍋了。有人覺得畢竟字節要推自己的 Trae 嘛，禁用第三方工具也算是情理之中。但關鍵是當時 TRAE 和 Cursor 差距較大，所以有廠友吐槽：如果逼着用Trae，那寧可不用AI。天天在那裏提示純屬幫倒忙，不僅降低生產力還影響心情。
還有更狠的 DISS：外面的蟠桃不給吃，逼着讓吃自家的豬飼料。
後來字節又補充説明，如果第三方工具符合法律法規、支持租户管理和數據管控，通過審核後還是可以申請使用的。只不過大部分人都被引導去用 Trae 了。
除了國內大廠，像亞馬遜在今年 11 月要求員工優先使用自研的 AI 編程工具 Kiro，並明確表示將不再支持任何新增的第三方 AI 開發工具。還有今年 9 月，微軟全面禁止員工使用 DeepSeek 相關應用，強制推廣自家的 GitHub Copilot。
看到這裏你可能會想，這些大廠是不是太保守了？AI 編程工具明明能大幅提升效率，為啥要禁？真的只是為了推廣自家的產品麼？
我覺得首要原因是 考慮安全性。
對於大廠來説，代碼不僅僅是代碼，更是企業的核心資產、是商業機密。一旦泄露，損失無法估量。
而 Cursor、Copilot 這類 AI 編程工具，默認會將用户輸入發送至雲端模型進行推理。你寫的每一行註釋、每一段未提交的草稿，都可能在不經意間離開企業邊界。
再仔細想一想，這些工具背後的大模型訓練數據來自哪裏？會不會用你的代碼繼續訓練？這些問題都是大廠必須考慮的。
能用 AI 開發都已經算是好的了，有些公司對安全的把控更嚴格，比如位於深圳的 ICT、計算頭部企業，一直秉持着 內部信息不上網 的原則。任何向外部網絡上傳文件的行為，都被從底層程序上禁止了。
想象一下，明明外面的世界如此發達，卻要把你關在一個禁網的小黑屋裏寫代碼，這才是真的痛苦。
除了數據安全，還有個現實問題：AI 生成的代碼質量參差不齊。
“如果一個函數你寫了 90%，剩下 10% 讓 AI 去生成，它能給你把前面 90% 的代碼全部改錯。”
你可以把這句話當個笑話聽，只要它不發生在自己身上。
AI 確實能提效，但如果完全依賴 AI、不審查代碼就提交，很容易出現線上事故。而對於大廠來説，即使效率低一點，也必須保證代碼安全。
關注我的朋友也應該知道，今年互聯網出現了多少 P0 級重大故障？很難説背後是不是 AI 的鍋。但 AI 是無法被追責的，給 AI 擦屁股的只有用 AI 的我們自己。
最後我想説，AI 編程已經成為大趨勢。就拿《騰訊 2025 研發大數據報告》中的數據來説，騰訊 超過 90% 的程序員 正在使用 AI 編程助手輔助寫代碼。更誇張的是，2025 年全公司有 50% 的新增代碼 由 AI 輔助生成。也就是説，每兩行代碼，就有一行來自 AI。
即使你所在的公司禁用了 Cursor 等 AI 工具和某些大模型，你自己也應該積極學習 AI 編程工具，而且要用最新的，這直接關乎你未來的競爭力。就跟打遊戲一樣，你拿歷史版本的 T0 去打這個版本的 T0，不就會被吊着打麼？
AI 發展非常迅速，每天都有新東西，可能 1 個月不關注，你用的工具和大模型就落後幾個版本了。所以我也做了個 AI 導航網站，幫大家更快獲取到最新的 AI 學習資源、工具大全、資訊等等。感興趣的同學可以免費使用~
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