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選擇GPT-5.2大模型
GPT-4o 上半年那波爆火，確實把奧特曼都逼到“GPU 要融了”的邊緣🤣 也順手把“生圖 + 視覺理解”徹底捲成了各家大模型的標配賣點。但到了今年下半年，真正把存在感刷滿的反而是那根“香蕉”——Nano Banana 🍌為了把“王座”再搶回來，OpenAI 今天直接端上新菜：最新圖像視覺模型 GPT-Image-1.5。這也是繼 GPT-5.2 之後，OpenAI “紅色警報計劃”裏又一發狠招。省流版：
- 指令執行更準
- 編輯更細更穩
- 細節保留更完整
- 速度比之前快 4 倍 🚀
告別「抽卡式改圖」，這次是真的能指哪改哪了 😄GPT-Image-1.5 最大的提升，其實就四個字：精準編輯。以前用 AI 修圖，體驗就像遇到一個完全不聽需求的託尼老師：
你説“幫我修下劉海”，它理解成“要不直接剃光吧”。
改一點，畫面直接崩一片，全靠運氣反覆抽卡。但這代模型，終於聽得懂人話了。
你點哪兒，它就只動哪兒；
不讓它動的地方，真的能給你穩穩留住。更關鍵的是一致性拉滿：
光線不亂、構圖不飄、人物特徵前後統一，
從首次生成 → 二次編輯 → 多輪修改，整個流程像在一個閉環裏完成。官方給的示例也挺直觀，一步步看下來就懂了 👇
- 先生成一張 2000 年代膠片風格的兒童生日派對照，畫面裏是兩個男人和一隻狗
- 接着 往背景里加一羣吵鬧、亂扔東西的小孩
- 再把 左邊的男人改成復古手繪風格，狗改成毛絨玩具，右邊男人和背景完全不動
- 然後 給所有人統一換上 OpenAI 毛衣
- 最後更狠：只保留那隻狗，直接把它丟進一場 OpenAI 的直播現場
重點不在“能不能生成”，而在於：
每一步改動，都是局部、可控、不中途翻車。一句話總結：
這次不再是拼運氣的“抽卡修圖”，
而是真正開始像在用 PS 一樣“精修 AI 圖像”了 🚀
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一整套操作打完，畫面居然一點都沒亂，這事本身就很説明問題了。
這意味着 GPT-Image-1.5 已經不是在“碰運氣”畫圖，而是真的能理解畫面裏的結構關係，能做到增、刪、改、查都在線。
而且關鍵是——改得準，還穩得住，這才是當下真正拉開差距的技術護城河 💪。再説點更直觀的。
下面這些，都是我自己親手測過的案例 👀。你可能看過《千里江山圖》這幅傳世名作，
但説實話，你大概率還漏看了億點點細節。
而這些細節，恰恰就是這類模型最容易翻車、也最能體現功力的地方 🤯。
同理可得，誰説《百駿圖》裏，不能突然出現一隻從現代穿越過來的網紅柴犬 Kabosu。
就連馬斯克和扎克伯格那場沒打成的籠中決鬥，在 GPT-Image-1.5 的加持下，一次性就成功把主角換成了奧特曼。臉沒崩，違和感也幾乎為零。
這次我們想要的是一張細節拉滿、寫實風格的極端仰拍照片：
馬斯克坐在珠江岸邊，一隻手隨意搭在廣州塔塔尖上。為了把“巨物感”拉到極致，還特地在他腳邊放了小到幾乎看不清的遊船和遊客。結果嘛——
它不僅聽懂了需求，還真理解了什麼叫「比例感」。
整體尺度、遠近關係、視覺衝擊，全都在線，看一眼就知道這不是普通合成 😄説白了，就是那種一眼離譜，但細想又很合理的感覺。
提示詞：一張細節豐富、逼真寫實的極端仰拍照片，畫面中的馬斯克正在坐在珠江岸邊，一隻手搭在廣州塔的塔尖上，為了體現巨大的體型比例，可在他的腳邊加入一些微小的遊船、觀光遊客等，2K，16：9
終於告別“鬼畫符”，但中文表現嘛……還有提升空間 😅和初代圖像模型比起來，GPT-Image-1.5 在“聽話”這件事上進步很大。複雜、細緻的指令它基本都能照做，而且還能穩穩地維持各個元素之間原本設定好的關係。官方放了個 6×6 網格 的示例圖，每一行都有明確要求：希臘字母、動物、物品、圖標、單詞輪番上陣，結果排得那叫一個整齊。説真的，強迫症看到都會默默點個贊，太治癒了 🤌✨
經過實測，把線稿轉成真實圖片這種操作，現在也成了基操。
文本渲染這塊也明顯更強了👍
現在對那種密集內容、小字號的處理更穩更細。舉個例子，把一整段 Markdown 直接轉成報紙風格的文章排版完全沒問題，像 GPT-5.2 的發佈説明、性能跑分對比這些內容，都能排得很自然。關鍵是格式不亂、數字不丟、細節很準，讀起來就像已經編輯過一樣，而不是“AI 隨便排一下”的感覺 📰✨
這個功能乍一聽好像沒啥存在感，但真到要做海報、宣傳圖、信息圖的時候，你就會發現——這玩意兒就是剛需啊 😅在 Nano Banana Pro 之前，生成式 AI 的文字渲染基本屬於“抽象藝術”，能不能看懂全靠腦補。現在總算是能入眼了，這點必須承認 👍
不過話也不能説太滿，還是得潑點冷水：GPT-Image-1.5 在英文上確實很強，但一到中文就直接翻車🚑我讓它畫一組「擎天柱征服火星」的中文漫畫，結果它給我整出了一套全新的“火星文體系”👽
看得出來它很努力，但真的……一個字都不認識 😂
亦或者讓其生成一張古人在牆壁寫水調歌頭的圖片，不僅文字錯漏百出，握筆姿勢還居然是拿鋼筆的手法。
整體體驗還不錯👍
速度是真的快，直接提了 4 倍。一邊還在畫圖，另一邊已經能同時開好幾個新任務跑起來了，隨便試、隨便改，試錯成本一下子降了很多🚀。
對物體和常識的理解也還挺靠譜，比如我隨口問了句“往水裏加鹽雞蛋會怎樣”，它給出的畫面還真有點那意思，看着挺像那麼回事😄。
左為原圖，右為生成的圖片。提示詞：如果往水中加入大量鹽，生成一張圖片，展示雞蛋會發生什麼。
博主 @Yuchenj_UW 的看法是：GPT-Image-1.5 在生成效果上，基本已經摸到了 Nano Banana Pro 的「專業級」門檻；但在智商/推理能力這塊明顯跟不上，尤其是做數學題時差距更大，像物理題、迷宮類問題的表現也要遜色不少。🤔📉
你的下一位設計師，真的非得是人嗎？🤖
ChatGPT 這次直接申請出戰。OpenAI 最近在 ChatGPT 裏單獨搞了個圖像創作入口，不管網頁端還是手機端，側邊欄一眼就能看到。點進去就是一整套預設風格、熱門提示詞，而且還會持續更新。
更省事的是——只要傳一次人像，後面生成的圖全是你本人，不用每次都反覆喂圖，懶人狂喜 😎。不過説句實在的，這套玩法 Nano Banana 沒有，但國內的生圖模型早就玩得很熟了。從這個角度看，GPT-Image-1.5 更像是在“摸着國內同行的石頭過河”。有意思的是，奧特曼剛剛還在社交媒體上曬了成果：
用 GPT-Image-1.5 生成了一組聖誕主題的性感月曆男模照🎄🔥
懂的都懂，這波算是官方親自下場帶節奏了。AI 當設計師這事兒，看來是真的要成日常了。
來都來了，我們也順手給奧特曼換了幾套皮膚。貼紙風、搖頭娃娃風、素描風，預計今天過後，奧特曼又要成為互聯網上最忙的男人。
有個細節很值得點贊，當你要求生成預設方案時，OpenAI 會公開預設的提示詞。從這一點來看，OpenAI 確實 open 了。
除此之外，製作賀卡、創建專輯封面，修復老照片，拍攝專業求職照片等也都是非常實用的預設方案。比如，那張經典的魯迅和泰戈爾的合照，經過修復後，其實效果還是挺不錯。
OpenAI 應用 CEO Fidji Simo 在博客裏提到一個挺有意思的觀點：人類的思考並不只是文字。很多真正有創意的想法，其實最早是以畫面、聲音、動作，甚至某種模式的形式出現在腦海裏的。她也順勢透露了 ChatGPT 的進化方向——它正在從一個“你問我答、以文字為主”的工具，慢慢變成一個更直覺、更貼合真實工作場景的助手。從純文本走向多媒體、動態界面，是這條路上非常關鍵的一步。不少人第一次玩 ChatGPT，就是拿它來生成圖片。但問題也來了：聊天框本身其實並不適合幹這事。圖像創作和編輯，本質上是另一種完全不同的任務，需要更大的視覺空間和更自由的操作方式。所以 OpenAI 乾脆不折騰聊天框了，直接給圖像生成單獨做了個入口，讓它更像一個創意工作室，而不是在對話裏“硬擠”出來的功能。整體思路很清晰：該聊天的地方聊天，該創作的地方，就給你一個真正適合創作的環境 🎨✨
當然可以～我幫你換一種更自然、偏“IT自媒體博主”的説法👇😊
OpenAI 的規劃顯然不止這些。接下來，ChatGPT 還會加入更多視覺化設計，整體體驗會繼續升級。
比如以後你用它來搜索信息，結果裏會有更多圖片，而且來源也更清晰可信。像單位換算、查體育比分這種場景，用户真正想要的是一眼就懂的可視化結果，而不是讀一大段文字説明。簡單説，就是少廢話，多直觀，用起來更爽🚀
可以明顯感覺到，寫作這件事本身也在被重塑 ✍️
以後 ChatGPT 裏會直接內置寫作編輯模塊，邊聊邊改，改完還能一鍵導出 PDF，或者直接拉起郵件發出去，整個流程非常順。説白了，它早就不只是“會聊天的模型”了，而是在往多模態工作台的方向進化。而且這波升級不只照顧普通用户，開發者同樣有得玩 🚀
通過 API 就能直接用上 GPT-Image-1.5。和 GPT-Image-1 比起來，1.5 在品牌元素和關鍵視覺的一致性上強了不少，特別適合電商、品牌營銷這種要批量出圖、但又不能跑偏風格的場景。更實在的是——圖像輸入輸出成本直接降了 20%，同樣的預算，能多生成不少圖，性價比拉滿 💰整體看下來，這已經不是“功能加一點”的升級，而是生產力工具形態在變。你怎麼看？😄
降價疊加提效，這一波組合拳打得確實挺到位的 👍
另外，迪士尼上週也官宣了一件大事：向 OpenAI 投了 10 億美元，雙方正式牽手合作 🎬🤝根據這份 為期三年的授權協議，OpenAI 旗下的 Sora 和圖像生成模型，都可以直接生成 迪士尼、漫威、皮克斯以及星球大戰相關角色。
如果進展順利，相關功能預計 明年初上線，想象空間一下子就拉滿了 🚀✨
內容 IP + AI 生成，這事兒的想象空間真的不小 🚀
更關鍵的是，GPT-Image-1.5 的出現，算是一個明顯的分水嶺——圖像生成工具，終於開始從「好玩」走向「好用」。之前很多 AI 改圖工具都有個通病：一動就翻車，風格、人物、細節全亂，基本談不上穩定性。但 GPT-Image-1.5 至少在這條路上邁出了實打實的一步 👍。它已經開始具備類似後期編輯的能力，能像 Nano Banana Pro 那樣控細節，讓畫面前後保持一致，而不是每次重來。在模型本身還沒拉開巨大差距的情況下，GPT-Image-1.5 選擇了另一條更聰明的路：用更成熟的生成預設和功能設計，正面硬剛新版 Nano Banana。比如獨立的圖像創作入口、現成的濾鏡庫這些看似不起眼的設計，其實正好戳中了普通用户的痛點 🎯。説白了，大多數人並不追求“最強模型”。他們要的是：
- 上手快
- 不用反覆調參數
- 出圖效果大概率靠譜
只要八九不離十，就已經很香了 😄。模型能力領先只是起點，真正的護城河，是能不能把這些能力打包成好用、易用、讓人願意天天用的產品。這一點上，GPT-Image-1.5 已經給了一個挺有説服力的答案。
感受
好用的功能太多太多，我就不在這個一一列舉了，有興趣的可以自行嘗試。
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私信虛竹哥，獲取體驗碼~國內可直接使用~
我是虛竹哥，目標是帶十萬人玩轉AI。
