1. 引言 在AI技術快速發展的今天，智能助手在各個領域都發揮着越來越重要的作用。特別是在育兒領域，隨着0-3歲嬰幼兒養育需求的日益增長，新手父母常常面臨以下挑戰： 餵養指導：母乳餵養、輔食添加、營養搭配等 睡眠管理：建立規律作息、哄睡技巧、夜醒處理等 健康護理：日常護理、常見疾病、生長髮育等 早教啓蒙：親子互動、遊戲活動、認知發展等
當大模型技術以 “每天上新模型” 的速度迭代，當企業 80% 的 AI 投入僅覆蓋 3% 的核心流程，當傳統組織架構與 10 倍生產力的 AI 工具格格不入 ——AI 工程化落地正站在 “冰火兩重天” 的十字路口。2026 年初，由【Yolanda科技見聞】與【矩陣起源】聯合主辦的 “AI + 數據時代技術戰略與組織進化” 第三期“智能規劃 —— 如何制定一份AI時代的技術戰略藍
1. 智能體知識庫的重要性 我最近在做“歷史大事記”智能體時，踩了個實打實的坑：初期全靠大模型原生知識庫支撐，回答總是“缺斤短兩”：要麼漏了關鍵歷史事件，要麼對人物生卒、傳統習俗的描述模糊不清，甚至連一些廣為人知的紀念日都沒法精準對應。 為了補齊這個短板，我找遍了各種數據源，最終發現維基百科這一“寶藏庫”：它把全年365/366天的內容拆解得明明白白，大到影響
一、AI編程的背景與發展 當生成式AI技術滲透到產業各環節，編程領域正經歷從“輔助片段生成”到“全流程任務落地”的質變。過去開發者需花費數小時搭建的基礎功能，如今AI可在分鐘級完成，據行業數據顯示，AI編程工具已能將開發效率提升30%-60%。 在前端web技術棧經驗幾乎為0的背景下，我使用AI編程大模型實現了幾十款實用的小工具或者小遊戲，讓我的很多想法變成了顯示，那
