例如：3小時，處理為 2~3.5小時
遇到範圍時間(2~3.5小時)則不處理，僅處理精準時間
並且可以多次處理，適用與流式對話以及普通文本處理

/**
 * 精準的時間處理成範圍時間，規則：下限 = 原數 - 1，上限 = 原數 + 0.5
 * @param text 文本
 * @returns 處理後的文本
 */
export const processHoursText = (text: string) => {
  // 步驟1：提取所有時間範圍並替換為臨時標記，避免被處理
  const rangeRegex = /\d+(\.\d+)?~(\d+(\.\d+)?)(個)?小時/g;
  const ranges: any = [];
  let tempText = text.replace(rangeRegex, match => {
    ranges.push(match);
    return `__RANGE_${ranges.length - 1}__`; // 生成唯一佔位符
  });

  // 步驟2：處理剩餘的單獨時間
  const singleTimeRegex = /(?<!~|\d)(\d+(\.\d+)?)(個)?小時(?!~|\d)/g;
  tempText = tempText.replace(singleTimeRegex, (_, numberStr) => {
    const number = parseFloat(numberStr);
    const lower = number - 1;
    const upper = number + 0.5;

    // 格式化輸出，移除不必要的.0
    const formatNumber = (num: any) => {
      return num % 1 === 0 ? num.toString() : num.toFixed(1);
    };

    return `${formatNumber(lower)}~${formatNumber(upper)}個小時`;
  });

  // 步驟3：恢復之前提取的時間範圍
  ranges.forEach((range: any, index: any) => {
    tempText = tempText.replace(`__RANGE_${index}__`, range);
  });
  return tempText;
};

// 測試用例
let text = "測試文本：3個小時，4.5個小時，2.5~4個小時，4~5.5個小時，6";
console.log("處理前：", text);
text = processHoursText(text);
console.log("處理後：", text);
// 預期：測試文本：2~3.5個小時，3.5~5個小時，2.5~4個小時，4~5.5個小時

// 再次處理測試（關鍵測試）
text = processHoursText(text);
console.log("再次處理後：", text);
// 預期：與上一次結果完全相同，沒有變化

// 新增內容測試
text += "個小時，7.8小時，9~10.5個小時，11個小時";
console.log("新增後：", text);
text = processHoursText(text);
console.log("處理新增後：", text);
// 預期包含：5~6.5個小時，6.8~8.3個小時，9~10.5個小時，10~11.5個小時