在現代化鐵路貨運管理中,效率與準確性是衡量運營水平的關鍵尺度。傳統依賴人工抄錄車號的方式,不僅效率低下、成本高昂,更因人為因素導致數據不準,已成為制約礦區、編組站、貨運站等場景智能化升級的瓶頸。鐵路車號識別裝置,正是為解決這一核心痛點而生的智能化解決方案。 什麼是鐵路車號識別裝置? 鐵路車號識別裝置是一套基於前沿人工智能深度學習技術的自動化識別系統。它通過高清圖像捕捉與智能分析,對貨運
RustFS 有三種安裝模式:單機單盤(SNSD)、單機多盤(SNMD)以及多機多盤(MNMD)。其中多機多盤屬於集羣式安裝,也是企業使用最多的模式。多機多盤意味着要在每個服務器上都安裝 RustFS 實例,本文探索用 ansible + docker compose 的方式在四台服務器上部署 MNMD 架構。 前提 五台服務器(其中一台用作 ansible 的控制節點,其餘四台作為被管理節點
摘要:本文介紹GaussDB(DWS)的數據庫視圖對象,我們將討論使用數據庫視圖的優點和缺點,以及如何使用系統視圖解決一些問題。 本文分享自華為雲社區《GaussDB(DWS) SQL進階之數據庫對象 - 視圖》,作者:黎明的風 。 (一)視圖概述 當用户對數據庫中的一張或者多張表的某些字段的組合感興趣,而又不想每次鍵入這些查詢時,用户就可以定義一個視圖,以便解決這個問題。視圖中列可以來自於