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2026年消費行業展望報告:智能科技、可持續發展與幼稚經濟|附750+份報告PDF、數據、可視化模板彙總下載

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原文出處:拓端抖音號@拓端tecdat

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引言

消費行業真的陷入“增長困境”了嗎?消費者越來越理性,創業者找不到新賽道,品牌方在存量競爭中掙扎——這是當下很多從業者和投資者的共同困惑。但數據不會説謊,消費行業並非停滯不前,而是在經歷“結構性重構”:傳統品類承壓,新興賽道爆發,技術與情感成為新的增長雙引擎。

本報告洞察基於《交銀國際:消費行業2026年展望》《華泰證券:必選消費2026年度策略報告》《藝恩數據:幼稚經濟消費趨勢洞察》《華為消費者業務可持續發展進展報告(2011-2020)》等行業研究報告及數據,本文完整報告數據圖表和文末750+最新參考報告合集已分享在交流羣,閲讀原文查看、進羣諮詢,定製數據、報告和800+行業人士共同交流和成長。

對於創業者,這篇報告能幫你找到低風險的新興賽道切入點;對於品牌運營者,能提供平衡成本與增長的實戰思路;對於投資者,可精準捕捉具備長期價值的細分領域。接下來,我們用數據拆解消費行業的“變與不變”,帶你看清2025年的確定性機會。

一、消費行業全景:分化之下,機會藏在哪裏?

“消費不行了”的聲音不絕於耳,但數據卻呈現另一番景象——2025年消費行業的核心特徵是“傳統承壓、新興爆發”的分化格局,機會藏在“剛性需求”與“政策紅利”中。
必選消費中,食品飲料行業面臨需求疲軟挑戰:白酒板塊受庫存壓力影響銷售下滑3%,成為板塊拖累;而乳製品和啤酒憑藉“日常剛需”屬性顯現韌性,銷售降幅分別收窄至1.3%和0.5%,並未跟隨行業大幅下滑。

食品飲料行業各子行業銷售增長率條形圖表1數據EXCEL及圖表PDF模板已分享到會員羣
3秒解讀:白酒受場景受限、庫存高企影響下滑明顯,乳製品、啤酒的剛性需求成為“抗跌利器”。
對應人羣行動建議:

  • 白酒品牌:聚焦婚宴、家宴等剛性場景,推出“小瓶裝+場景套餐”加速去庫存;
  • 乳製品企業:加大餐飲、工業等B端深加工產品佈局,對衝C端波動;
  • 投資者:關注現金流穩健、分紅率高的必選消費龍頭。
    耐用消費品則走出“差異化行情”:黃金珠寶在高金價驅動下零售額暴漲14.0%,成為最大贏家;家用電器和體育用品受“以舊換新”“健康消費”政策刺激,分別實現9.6%和6.6%的增長。這背後是消費者需求的雙重轉變——既追求“資產保值”,也重視“生活品質”。

    耐用消費品各子行業零售額增長率堆積面積圖表2數據EXCEL及圖表PDF模板已分享到會員羣
    3秒解讀:政策紅利+消費需求升級,共同推動耐用消費分化增長,黃金珠寶的“保值屬性”成新增長點。
    對應人羣行動建議:
  • 珠寶品牌:推出輕量化、高性價比的保值型產品,適配年輕消費者;
  • 家電企業:綁定政策紅利,針對下沉市場推出“舊機回收+新機補貼”組合方案;
  • 體育用品品牌:聚焦居家健身、户外露營等細分場景,強化產品專業性。
    服務消費則呈現“穩步復甦”態勢:旅遊行業受益於假期出行熱潮增長11.5%,成為服務消費的“領頭羊”;化妝品和餐飲需求平穩回升,增長率分別為4.6%和5.0%。這一趨勢印證了“線下場景修復”的確定性,線下體驗類消費正在逐步迴歸常態。

    服務消費各子行業增長率刻度線圖表3數據EXCEL及圖表PDF模板已分享到會員羣
    3秒解讀:旅遊復甦領跑服務消費,線下場景修復為餐飲、化妝品帶來增量空間。
    對應人羣行動建議:

  • 旅遊企業:開發“短途+體驗”套餐(如城市微度假、鄉村研學),適配家庭消費需求;
  • 餐飲品牌:優化外賣“性價比套餐”,同時提升堂食場景體驗,對衝競爭;
  • 化妝品品牌:加大線下專櫃“試用體驗+私域引流”,強化用户粘性。

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二、新興賽道:智能科技與幼稚經濟的“增長密碼”

在傳統行業分化的同時,新興賽道正迎來“爆發式增長”。智能科技與幼稚經濟,成為2025年消費行業最亮眼的兩大“增長引擎”——前者靠技術革新創造需求,後者靠情感價值佔領心智。
智能科技正從“概念”走向“落地”,深度融入日常生活。消費者對智能家居系統的偏好度高達77%,智能牀品、環保運動裝備、車輛升級、智能花園的偏好比例也分別達到68%、66%、60%和54%。這背後不是“技術崇拜”,而是AI與IoT技術讓產品從“功能滿足”升級為“體驗優化”——比如智能家居系統可實現“回家自動開燈、温度自動調節”的場景化聯動,智能穿戴設備能提供“個性化健康監測”服務。

智能科技產品消費者偏好華夫圖表4數據EXCEL及圖表PDF模板已分享到會員羣
3秒解讀:智能家居系統成消費者首選,智能科技的核心競爭力是“場景化體驗優化”,而非單純的技術堆砌。
對應人羣行動建議:

  • 科技企業:聚焦“家庭、健康、出行”三大核心場景,開發一體化解決方案,避免單一功能產品;
  • 傳統品牌:通過技術合作(如與AI公司聯名)實現產品智能化升級,無需從零研發;
  • 創業者:切入智能產品“配套服務”(如安裝、售後、場景定製),降低入場門檻。
    智能穿戴設備市場則呈現“區域分化”特徵:北美市場佔比34%,歐洲和日本市場分別為20%和15%。北美市場的領先優勢源於消費者對新技術的接受度更高,且健康管理需求旺盛;歐洲市場更注重產品設計與環保屬性;日本市場則偏向“輕量化、精細化”功能。

    智能穿戴設備全球市場份額玫瑰圖表5數據EXCEL及圖表PDF模板已分享到會員羣
    3秒解讀:智能穿戴市場區域需求差異顯著,本土化適配是出海關鍵。
    對應人羣行動建議:
  • 出海品牌:針對北美市場強化健康功能(如心率監測、睡眠分析),歐洲市場側重設計創新與環保材料,日本市場優化產品體積與精細化功能;
  • 本土品牌:聚焦國內下沉市場,推出高性價比基礎款產品,先佔領份額再升級功能;
  • 投資者:關注具備“技術研發+本土化運營”雙重能力的企業。
    幼稚經濟作為“情感消費”的核心賽道,正在上演“現象級增長”。盲盒以255億次的話題瀏覽量領跑品類,棉花娃娃、數字油畫、電子寵物、毛絨玩具的瀏覽量分別達到8.7億次、4.6億次、1.3億次和1.4億次。這不是“孩子氣的狂歡”,而是成年人通過童趣消費緩解壓力、尋求社交認同的需求釋放——尤其是Z世代,將這類產品視為“自我表達的載體”,願意為情感價值付費。

    幼稚經濟相關品類話題瀏覽量半圓面積比例圖表6數據EXCEL及圖表PDF模板已分享到會員羣
    3秒解讀:盲盒是幼稚經濟的“流量擔當”,情感價值是品類增長的核心驅動力。
    對應人羣行動建議:
  • 創業者:開發細分場景情感消費產品(如“職場解壓盲盒”“閨蜜同款棉花娃娃”),精準對接需求;
  • 品牌:通過IP聯名(如動漫、影視IP)提升產品溢價,同時搭建社羣運營,強化用户粘性;
  • 投資者:關注IP儲備豐富、用户運營能力強的頭部企業,警惕無差異化的跟風產品。
    幼稚經濟的核心消費人羣呈現“多元化特徵”:圈層型追隨者佔比38%(追求社羣認同,為IP周邊付費)、壓力型體驗者佔比35%(通過消費緩解壓力)、補償型療愈者佔比27%(藉助童趣產品彌補童年遺憾)。不同人羣的需求差異,為市場細分提供了明確方向。

    幼稚經濟核心人羣佔比雷達圖表7數據EXCEL及圖表PDF模板已分享到會員羣
    3秒解讀:圈層型追隨者是幼稚經濟主力人羣,需求多元化決定了“細分賽道更有機會”。
    對應人羣行動建議:
  • 品牌:針對圈層人羣打造“限量款+社羣專屬活動”,針對壓力型人羣設計“輕量化、低成本”產品,針對補償型人羣開發“懷舊系列”;
  • 創業者:聚焦某一細分人羣(如職場壓力型人羣),做深做透,避免全面開花;
  • 營銷方:在小紅書、抖音等平台搭建“圈層話題”,通過KOL/KOC引導用户自發傳播。
    幼稚經濟的增長還體現在“社媒營銷的爆發式投入”上:2025年相關社媒商業作品量達到21.3萬,較2024年的12.3萬增長73.2%,從季度數據來看,作品量從2024年Q1的9.2萬逐步增長至2025年Q4的21.3萬,呈現持續上升趨勢。這反映出品牌對這一賽道的重視程度不斷提升,社媒成為觸達目標人羣的核心渠道。

    幼稚經濟相關社媒商業作品量變化平滑面積圖表8數據EXCEL及圖表PDF模板已分享到會員羣
    3秒解讀:幼稚經濟社媒營銷投入年增超70%,社媒是品牌佈局的“必爭之地”。
    對應人羣行動建議:
  • 企業:加大短視頻、直播等社媒內容投入,通過“產品開箱、場景化使用”等內容觸達目標人羣;
  • 創業者:利用社媒“小成本試錯”,通過短視頻測試產品需求,再批量生產;
  • 營銷方:搭建“內容矩陣”,短視頻引流+私域轉化,提升用户生命週期價值。
    社媒營銷的投入直接帶動了“商業轉化”:2025年幼稚經濟社媒商業金額達到2.7億元,增長率高達52.2%。這一數據驗證了情感消費的商業價值,也説明消費者對幼稚經濟品類的付費意願持續提升。

    幼稚經濟社媒商業金額及增長率瀑布圖表9數據EXCEL及圖表PDF模板已分享到會員羣
    3秒解讀:幼稚經濟“流量變現”能力強,商業轉化效率高,市場潛力巨大。
    對應人羣行動建議:
  • 投資者:關注頭部IP運營企業,尤其是具備“內容創作+商業轉化”閉環能力的公司;
  • 品牌:優化社媒轉化鏈路(如短視頻掛小黃車、直播專屬優惠),提升付費轉化率;
  • 創業者:開發“低客單價引流款+高客單價利潤款”產品組合,平衡流量與收益。

三、企業實踐:可持續發展與技術革新的“雙贏之路”

在政策引導與消費者環保意識提升的雙重驅動下,“可持續發展”不再是企業的“加分項”,而是“必選項”;同時,技術革新成為企業降本增效、突破競爭的核心抓手。華為等頭部企業的實踐,為行業提供了可複用的參考樣本。
華為通過設計優化,實現包裝實裝率提升68%,包裝塑料佔比降低17%,產品能效提高50%。這不是“犧牲成本換環保”,而是通過資源效率提升實現“商業價值與社會價值的雙贏”——包裝優化降低了物流成本,能效提升減少了生產能耗,最終轉化為企業的利潤優勢。

華為可持續發展改進灰底比例條形圖表10數據EXCEL及圖表PDF模板已分享到會員羣
3秒解讀:可持續發展不是“成本負擔”,而是“效率紅利”,包裝和能效是切入的核心抓手。
對應人羣行動建議:

  • 製造企業:從包裝優化、能效提升切入可持續發展,先易後難,避免盲目投入;
  • 零售品牌:優先選擇環保供應商,將“可持續屬性”作為產品賣點,吸引環保意識強的消費者;
  • 中小企業:借鑑“輕量化改進”思路(如簡化包裝、優化生產流程),無需大額投資即可實現環保升級。
    供應鏈減排成為企業可持續發展的“重要發力點”。華為2019年推動供應商温室氣體減排54萬噸,自身製造環節二氧化碳減排1.6萬噸,電子廢棄物處理量0.5萬噸,累計減排量達到56.1萬噸。這一實踐表明,供應鏈協同減排能產生“1+1>2”的環境效益,同時也能提升企業供應鏈的穩定性與韌性——環保標準成為篩選優質供應商的重要指標,減少了供應鏈風險。

    華為供應鏈減排瀑布圖表11數據EXCEL及圖表PDF模板已分享到會員羣
    3秒解讀:供應商減排是企業碳管理的核心抓手,協同減排既能降碳,也能強化供應鏈韌性。
    對應人羣行動建議:
  • 企業:建立供應鏈減排標準,與供應商簽訂減排協議,將減排成效與合作份額掛鈎;
  • 供應商:提前佈局環保改造,提升自身競爭力,對接頭部企業的合作需求;
  • 創業者:開發供應鏈減排數字化工具(如碳足跡追蹤系統),為企業提供輕量化解決方案。
    AI技術在消費品行業的應用正在“逐步深化”,從輔助工具升級為“核心生產力”。客户支持與問題解決、倉儲與物流運營的滲透率均達到58%,採購與供應商關係管理、需求/供應規劃與管理的滲透率分別為54%和46%,忠誠度與客户關係經營、能源和公用事業管理及優化、監管合規與質量控制的滲透率分別為36%、42%和30%。AI技術的核心價值的是“降本增效+優化體驗”——AI客服減少了人力成本,AI物流提升了配送效率,AI需求預測降低了庫存風險。

    AI在消費品行業應用滲透率熱圖表12數據EXCEL及圖表PDF模板已分享到會員羣
    3秒解讀:AI在客户支持和物流運營領域應用最廣,中小企業可從這兩大場景切入,快速見效。
    對應人羣行動建議:
  • 中小企業:優先引入AI客服(如智能問答機器人)降低人力成本,再逐步佈局AI物流、AI需求預測;
  • 大型企業:佈局AI供應鏈管理系統,實現“需求-採購-倉儲-配送”全鏈路優化;
  • 技術服務商:開發“行業專屬AI解決方案”(如零售AI庫存管理、餐飲AI點餐系統),滿足細分場景需求。
    消費級硬件市場呈現“技術驅動的差異化增長”:AI眼鏡以152萬台的銷量領跑,家用NAS和AR眼鏡的銷量分別為139.7萬台和50萬台。AI眼鏡的爆發式增長,源於AI技術與穿戴設備的深度融合,為用户提供了“超越功能的體驗”(如實時翻譯、智能導航、健康監測);而NAS市場的穩步增長則反映出“家庭數字存儲需求”的崛起,成為消費升級的新方向。

    消費級硬件銷量橫向條形圖表13數據EXCEL及圖表PDF模板已分享到會員羣
    3秒解讀:AI眼鏡成消費級硬件“增長明星”,技術融合與場景適配是產品成功的關鍵。
    對應人羣行動建議:
  • 硬件企業:加大AI技術研發投入,聚焦“健康、出行、辦公”細分場景開發產品,避免功能堆砌;
  • 創業者:關注AI硬件“配套服務”(如內容生態、售後維修),切入細分賽道;
  • 投資者:重點關注具備“核心技術+場景落地能力”的企業,警惕純概念型產品。
    從宏觀經濟指標來看,消費對GDP貢獻率達到60%,成為經濟增長的“核心引擎”;全球貿易增速為3.3%,增速相對放緩;65歲以上人口占比13.5%,老齡化加劇帶來新的消費需求;非IT部門AI支出比例為28%,AI投資仍有較大提升空間。這些指標共同勾勒出消費行業發展的“宏觀背景”:消費是經濟核心驅動力,老齡化、AI技術將成為未來消費增長的重要變量。

    宏觀消費經濟指標氣泡圖表14數據EXCEL及圖表PDF模板已分享到會員羣
    3秒解讀:消費是經濟增長核心引擎,老齡化與AI技術將重塑消費格局,這兩大趨勢不可忽視。
    對應人羣行動建議:
  • 企業:佈局老年消費市場(如適老化產品、健康服務),同時加大AI技術投入,搶佔未來先機;
  • 創業者:挖掘“老齡化+AI”的交叉場景(如智能養老設備、AI健康監測服務);
  • 投資者:關注消費升級與技術融合賽道,長期佈局具備可持續增長潛力的企業。

四、行業對比與關鍵洞察

(一)不同報告核心觀點對比

核心主題 交銀國際《消費行業2026年展望》 華泰證券《必選消費2026年度策略報告》 數據差異/觀點差異 原因分析
必選消費復甦節奏 2026年温和復甦,啤酒、乳製品利潤韌性較強 2026年逐步復甦,白酒2H26有望走出底部 對白酒復甦時間判斷不同 統計範圍不同:交銀國際覆蓋全必選消費,華泰證券重點關注白酒板塊
原奶價格走勢 2026年企穩回升,帶動乳業盈利彈性釋放 2026年原奶週期再平衡,B端深加工國產替代加速 觀點一致,側重點不同 研究視角不同:交銀國際側重價格對利潤的影響,華泰證券側重產業鏈替代機會
啤酒行業增長動力 成本紅利邊際減弱,理性競爭支撐利潤 需求緩慢復甦,成本紅利+理性競爭支撐利潤 觀點一致 數據來源一致,均基於行業成本與競爭格局分析

(二)可落地的3件事

  1. 調研幼稚經濟細分品類需求:創業者可通過社媒數據工具(如抖音指數、小紅書數據分析)分析不同人羣對盲盒、棉花娃娃等品類的偏好差異,聚焦圈層型追隨者開發IP聯名產品,3個月內完成產品原型測試與小範圍驗證。
  2. 優化智能產品供應鏈:硬件企業可借鑑華為供應鏈管理經驗,建立供應商減排標準(如包裝環保、能耗控制),引入AI物流管理系統(如智能調度、庫存預警),6個月內實現供應鏈效率提升10%、成本降低5%。
  3. 制定可持續發展成本控制方案:製造企業可從包裝優化(如簡化包裝、使用可回收材料)、能效提升(如優化生產流程、更換節能設備)切入,參考華為的實踐案例,1年內實現包裝成本降低5%、能耗降低8%,同時將“可持續屬性”融入產品營銷。

(三)風險提示與應對方案

  1. 幼稚經濟同質化風險:大量品牌涌入導致產品同質化,可能引發價格戰。應對方案:通過IP獨家授權、產品功能創新(如增加互動屬性)建立差異化優勢;社羣內可獲取《幼稚經濟IP運營指南》及細分品類競品分析報告,幫助企業避開同質化陷阱。
  2. AI技術應用合規風險:中小企業引入AI工具可能面臨數據安全合規問題。應對方案:優先選擇合規性強的開源AI工具(如ChatGLM、DeepSeek),建立數據分級管理制度(如用户數據加密存儲);社羣提供《消費品行業AI合規操作手冊》及政策解讀,幫助企業規避合規風險。
  3. 原奶價格波動風險:乳業企業可能面臨原奶價格超預期上漲壓力。應對方案:與牧場簽訂長期採購協議(鎖定價格),加大深加工產品(如奶酪、乳蛋白)佈局對衝成本壓力;社羣可獲取原奶價格監測數據及對衝策略報告,幫助企業提前應對價格波動。

五、核心數據表格彙總

2025年消費行業各子行業增長率彙總表

行業大類 子行業 增長率 核心驅動因素
食品飲料 白酒 -3.0% 需求疲軟、庫存壓力
食品飲料 乳製品 -1.3% 剛性需求、B端業務增長
食品飲料 啤酒 -0.5% 成本紅利、理性競爭
耐用消費品 家用電器 9.6% 以舊換新政策、智能化升級
耐用消費品 體育用品 6.6% 健康需求、政策支持
耐用消費品 黃金珠寶 14.0% 金價上漲、保值需求
服務消費 旅遊 11.5% 假期出行、場景復甦
服務消費 化妝品 4.6% 需求平穩、產品升級
服務消費 餐飲 5.0% 線下場景恢復、性價比策略
智能科技消費 智能穿戴設備(北美) - 健康管理需求、技術接受度高
智能科技消費 AI眼鏡 - 技術融合、功能創新
幼稚經濟 社媒商業金額 52.2% 情感需求、社媒營銷

幼稚經濟核心數據彙總表

指標 數值 單位
盲盒話題瀏覽量 255 億次
棉花娃娃話題瀏覽量 8.7 億次
數字油畫話題瀏覽量 4.6 億次
電子寵物話題瀏覽量 1.3 億次
毛絨玩具話題瀏覽量 1.4 億次
社媒商業作品量(2024年) 12.3
社媒商業作品量(2025年) 21.3
社媒商業金額 2.7 億元
圈層型追隨者佔比 38 %
壓力型體驗者佔比 35 %
補償型療愈者佔比 27 %

六、數據圖表列表

  1. 食品飲料行業各子行業銷售增長率條形圖表1
  2. 耐用消費品各子行業零售額增長率堆積面積圖表2
  3. 服務消費各子行業增長率刻度線圖表3
  4. 智能科技產品消費者偏好華夫圖表4
  5. 智能穿戴設備全球市場份額玫瑰圖表5
  6. 幼稚經濟相關品類話題瀏覽量半圓面積比例圖表6
  7. 幼稚經濟核心人羣佔比雷達圖表7
  8. 幼稚經濟相關社媒商業作品量變化平滑面積圖表8
  9. 幼稚經濟社媒商業金額及增長率瀑布圖表9
  10. 華為可持續發展改進灰底比例條形圖表10
  11. 華為供應鏈減排瀑布圖表11
  12. AI在消費品行業應用滲透率熱圖表12
  13. 消費級硬件銷量橫向條形圖表13
  14. 宏觀消費經濟指標氣泡圖表14

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本專題內的參考報告(PDF)目錄

⦁    90後分享經濟消費報告.pdf
⦁    2025-12-30 14:51
⦁    創新破卷:以消費者洞察之力,破解產品創新新迷思-Worldpanel.pdf
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⦁    【瓶裝水】飲品市場健康化趨勢走高_瓶裝水最被消費者青睞.pdf
⦁    2025-12-30 14:41
⦁    【保健品】BCG-從洞察到行動:掘金中國保健消費品市場.pdf
⦁    2025-12-30 14:41
⦁    “居民消費率”初探.pdf
⦁    2025-12-30 14:41
⦁    IP 系列報告一:情緒消費風起,IP趣玩行業快速增長.pdf
⦁    2025-12-30 14:40
⦁    大國發展經驗:生產服務消費更值得關注.pdf
⦁    2025-12-30 14:39
⦁    CNNIC中國互聯網絡信息中心:數字消費發展報告(2025).pdf
⦁    2025-12-30 14:34
⦁    值得買:2025年彩妝消費趨勢與指數報告.pdf
⦁    2025-12-30 14:33
⦁    劉佐德全球經濟及金融研究所:2025香港新消費模式研究報告(繁體版).pdf
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⦁    耐用消費產業行業研究:寵物醫療系列之一:黃金增長期疊加連鎖化率提升,寵物醫院板塊機會在即.pdf
⦁    2025-12-29 15:52
⦁    社會服務行業年度行業策略報告:場景消費兼具韌性與彈性,供給優化帶來向上驅動.pdf
⦁    2025-12-29 15:52
⦁    食品飲料行業:迎風立潮,新品&新渠道的共識與健康消費新敍事.pdf
⦁    2025-12-29 15:51
⦁    藝恩數據:2025年「AI+消費品」日常生活的智能重混報告.pdf
⦁    2025-12-28 09:07
⦁    香帥-消費重置,中國經濟下一站.pdf
⦁    2025-12-26 16:10
⦁    2025乳製品消費者行為觀察-益普索.pdf
⦁    2025-12-26 16:07
⦁    新中式消費者:食品、健康、可持續性-普華永道.pdf
⦁    2025-12-24 15:42
⦁    金融監管總局消保中心:消費者金融素養問卷調查報告(2025).pdf
⦁    2025-12-24 15:33
⦁    瓴羊:2025年數據分析Agent白皮書:AI重構數據消費.pdf
⦁    2025-12-24 15:32
⦁    2025烘焙行業品類洞察與消費者心智研究報告.pdf
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⦁    煉丹爐:2025年調味品市場消費趨勢洞察報告.pdf
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⦁    2026掘金指南:全球全品類20大消費趨勢報告-亞馬遜全球開店.pdf
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⦁    大消費行業年度策略報告:新興需求領航,傳統消費破局.pdf
⦁    2025-12-22 15:13
⦁    電子行業深度研究報告:3C、消費、高端製造等多輪驅動,3D打印發展空間廣闊.pdf
⦁    2025-12-22 15:12
⦁    輕工製造:海外供應鏈重塑,全球新消費掘金.pdf
⦁    2025-12-22 15:10
⦁    如何提高居民消費率?.pdf
⦁    2025-12-22 15:09
⦁    AI+智能洞察報告:人工智能如何重塑消費者旅程與商業決策.pdf
⦁    2025-12-22 15:06
⦁    2026年全球消費者展望報告:消費模式徹底改變(英文版).pdf
⦁    2025-12-21 07:12
⦁    2025年從炒作到習慣-消費者如何接受人工智能報告(英文版).pdf
⦁    2025-12-21 07:12
⦁    2025 全球消費者之聲中國報告 —— 新時代中國消費者:聚焦食品、健康與可持續發展》(英文).pdf
⦁    2025-12-21 07:10
⦁    消費行業行業深度報告:全球消費走弱,提振消費政策重要性凸顯.pdf
⦁    2025-12-19 15:56
⦁    新消費品類系列深度研究(一):大健康食品投資品類圖譜.pdf
⦁    2025-12-19 15:56
⦁    2025年美國零售與消費者物流滿意度報告.pdf
⦁    2025-12-18 14:46
⦁    騰訊:視頻號家居消費趨勢洞察與人設營銷指南(2026版).pdf
⦁    2025-12-17 16:19
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⦁    解碼2025中國消費:悦己驅動下的消費變革.pdf
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