在現代項目管理軟件中，如何讓用户以更直觀、自然的方式處理複雜的項目數據，正變得越來越關鍵。其中，DHTMLX Gantt 憑藉其成熟穩定的能力、完善的 API、靈活的配置體系，在全球範圍內已被廣泛應用於工程、製造、IT 研發、供應鏈等各類項目調度場景。
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DHTMLX Gantt 簡介
DHTMLX Gantt 是一款專業的 JavaScript 甘特圖組件，具備以下核心優勢：
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高度可定製：支持列配置、進度關係、工期/資源管理、自動排程等專業能力
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豐富的交互體驗：拖拽調整、層級樹結構、標記、工具提示、批量編輯等功能
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成熟生態：提供全面的 API、強大的插件體系，適配多框架（React/Angular/Vue）
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企業級能力：支持導入導出（PDF/Excel/PNG）、權限控制、性能優化、國際化等
用 AI 重新定義項目管理體驗
隨着 AI 技術的快速發展，我們完全有能力將 DHTMLX Gantt 與大模型結合，通過自然語言來管理項目。
本教程將為您展示如何在 不改動現有前端結構的前提下，通過添加一個 AI 層，讓用户僅需輸入普通語言指令，系統即可自動完成甘特圖的生成、調整、配置與導出。
示例指令如：
“創建一個名為‘健身俱樂部建設’的項目，包含三個階段：場地準備、施工工程、設備安裝。”
系統即可自動構建完整項目結構。
AI Gantt Maker 的核心組成
整個系統主要由三個部分構成：
1）DHTMLX Gantt（項目可視化核心組件）
負責任務展示、時間軸繪製、數據結構管理等核心功能。
2）AI 助手（自然語言交互層）
用户在右側聊天窗口輸入指令，例如創建任務、修改日期、調整依賴關係等。
3）Functions Layer（工具函數層）
以 “Function Calling（函數調用）” 的方式，將自然語言解析為結構化的可執行命令，保證可控、安全且穩定。
三者協同後，用户即可直接用自然語言完成：
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項目結構生成
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批量創建任務、依賴
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調整任務樣式、時間軸、縮放級別
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導出甘特圖
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項目實時更新與可視化反饋
系統工作原理：從自然語言到甘特圖操作
完整流程如下：
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用户在聊天界面輸入一條自然語言指令
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前端將該指令和當前甘特圖狀態發送至後端
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後端結合系統提示詞和工具函數列表，提交至指定的 AI 模型
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AI 模型以結構化方式返回可執行命令（function call）
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前端解析命令並調用 DHTMLX Gantt API 執行操作
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甘特圖即時更新並展示結果
前端實現：構建智能甘特圖交互體驗
1. 初始化 DHTMLX Gantt
前端在 main.js 中完成甘特圖實例創建、插件註冊、列配置、縮放與工具提示等功能初始化。
（此處保留原文技術代碼略，不重複展示）
2. 構建聊天界面 Chat UI
右側的聊天界面用於與 AI 互動，包括輸入、消息流展示、Markdown 渲染、示例建議等功能。
通過 initChat() 函數將 Chat UI 注入頁面，並綁定消息發送邏輯。
3. 與後端實時通訊（Socket.IO）
前端通過 Socket.IO 創建 WebSocket 連接，實現實時消息與命令響應。
後端實現：DHTMLX Gantt 與 AI 的橋樑
1. 加載 AI 可調用的工具函數
後端提供一組完整的甘特圖操作，如：
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generate_project
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add_task
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update_task
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add_link
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delete_task
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設置顯示樣式、配置視圖、導出甘特圖等
AI 必須以結構化方式（如 JSON Schema）返回命令，確保安全可靠。
2. 處理用户指令
後端將用户消息、甘特狀態、工具列表封裝後發送給 AI 模型（如 gpt-5-nano、gpt-4.1-mini 等）。
3. 獲取並解析 LLM 的函數調用輸出
AI 返回內容包括 function name 和 arguments，後端再轉成統一格式發送給前端。
4. 前端執行命令並更新甘特圖
前端 runCommand() 負責將命令映射到 DHTMLX Gantt 原生 API 中，最終實現自動化操作。
關於 Demo 的簡要説明
當前示例主要用於演示，以下能力尚在進一步增強中：
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不記錄多輪對話歷史
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對模糊指令處理不夠完善
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大型項目時上下文限制較明顯
在生產級項目中，我們建議進一步增強上下文管理、權限校驗及異常處理等能力。
結語：讓 AI + DHTMLX Gantt 成為項目管理的生產力工具
通過本教程可以看到，當成熟的前端可視化組件 DHTMLX Gantt 與 AI 結合後，項目管理的方式將被徹底改變——許多原本需要花數小時處理的任務，現在只需一句話即可完成。
未來，您還可以：
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擴展項目類命令
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引入多輪對話能力
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增加更復雜的排程與資源管理邏輯
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集成更完整的企業級權限與工作流系統
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